數據可視化是以圖形形式呈現定量信息。換句話說，數據可視化將大型和小型數據集轉換為更易于人類大腦理解和處理的視覺效果。
數據可視化在您的日常生活中非常常見，但它們通常以著名的圖表和圖形的形式出現。多個可視化和信息位的組合通常被稱為信息圖。
數據可視化可用于發現未知事實和趨勢。您可能會以折線圖的形式看到可視化，以顯示隨時間的變化。在觀察關系和進行比較時，條形圖和柱形圖非常有用。餅圖? 是顯示整體部分的好方法。而地圖是直觀地共享地理數據的最佳方式。
什么是良好的數據可視化？
當通信，數據科學和設計發生沖突時，會創建良好的數據可視化。正確完成的數據可視化以有意義和直觀的方式提供對復雜數據集的關鍵見解。美國統計學家和耶魯大學教授愛德華·圖夫特認為，優秀的數據可視化包括“清晰，準確，高效的復雜思想”。
為了實現良好的數據可視化，您需要從源代碼完整的干凈數據開始。一旦您的數據準備好可視化，您需要選擇正確的圖表。這可能很棘手，但有許多資源可以幫助您為數據選擇正確的圖表類型。
在確定哪種圖表類型最佳之后，您需要根據自己的喜好設計和自定義可視化。請記住，簡單是關鍵 - 您不希望添加任何分散數據的元素?，F在您的可視化已經完成，現在是時候發布并與您的同事，客戶或讀者分享。
為什么數據可視化很重要？
更好的決策
今天，組織比以往任何時候都更多地使用數據可視化和數據工具來提出更好的問題并做出更好的決策。新興的計算機技術和新的用戶友好型軟件程序使您可以輕松了解有關公司的更多信息，并制定更好的數據驅動型業務決策。
強調績效指標，數據儀表板和關鍵績效指標（KPI）顯示了衡量和監控公司數據的重要性。企業衡量的常見量化信息包括銷售的單位或產品，按季度計算的收入，部門費用，員工統計數據和公司市場份額。
有意義的講故事
數據可視化和信息圖形（信息圖表）已成為當今主流媒體的重要工具。
數據新聞正在崛起，記者一直依靠高質量的可視化工具來幫助他們講述我們周圍世界的故事。許多備受尊敬的機構完全接受了數據驅動的新聞，包括“紐約時報”，“衛報”，“華盛頓郵報”，“科學美國人”，美國有線電視新聞網，彭博社，赫芬頓郵報和“經濟學人”。
營銷人員也從質量數據和情感故事的結合中受益匪淺。優秀的營銷人員每天都會做出數據驅動的決策，但與客戶分享需要采用不同的方法 - 一種既聰明又情感地接觸的方法。數據可視化幫助營銷人員使用統計數據和心臟來分享他們的信息。
數據可視化的歷史
數據可視化已經存在了幾個世紀，很多人都認為它始于1700年代后期的William Playfair--更為人所知的是“統計圖形之父”。Playfair因發明了我們今天經常使用的線條，條形圖和餅圖而受到贊譽。
弗洛倫斯·南丁格爾因其在克里米亞戰爭期間擔任護士的工作而聞名，但她也是一名數據記者，以她的“coxcomb”或“玫瑰”圖表而聞名。這些革命性的圖表幫助她爭取更好的醫院條件，最終挽救士兵的生命。
最著名的歷史數據可視化之一來自Charles Joseph Minard。米納德是一位法國土木工程師，因其在地圖上表示數字數據而聞名。他最著名的作品是1812年拿破侖俄羅斯戰役的地圖，顯示了他的軍隊在莫斯科的進步和隨后的撤退中的巨大損失。
minard數據可視化圖表
為何使用數據可視化？
使數據更易于理解和記憶
發現未知事實，異常值和趨勢
快速可視化關系和模式
提出更好的問題并做出更好的決定
（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）
