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時間:2019-05-30來源:億信華辰瀏覽數:2229次
為什么要做數據可視化?
其實,就是密密麻麻的數據可讀性較差并且毫無重點,而數據可視化更加直觀有意義,更能幫助數據更易被人們理解和接受。
本文對常見的數據可視化圖表進行了匯總分析,希望對你有益。
數據可視化,就是分兩步。
分析需求,熟悉數據,制定目標。選用合適圖表(柱狀圖、折線圖、散點圖、餅圖、雷達圖、漏斗圖)進行組合進行數據展示。
用恰當的圖表實現數據可視化非常重要,根據歸結圖表的特點,匯總出一張思維導圖,幫助大家更快地選擇展現數據特點的圖表類型。

▲圖表類型-思維指南
接下來將依次介紹常用圖表類型,分析其適用場景和局限,從而幫助大家通過圖表更加直觀的傳遞所表達的信息。
1、餅圖

▲餅圖
餅圖用來展示各類別占比,比如男女比例。
適用場景:了解數據的分布情況。
優點:?直觀顯示各項占總體的占比,分布情況,強調整體與個體間的比較。
局限:分類過多,則扇形越小,無法展現圖表。
相似圖表:
2、折線圖
▲折線圖
折線圖可展示數據隨時間或有序類別波動情況的趨勢變化。
適用場景:時間序列類數據、關聯類數據。
優點:?直觀反映數據變化趨勢
局限:無序的類別無法展示數據特點。
相似圖表:
3、柱狀圖
▲柱狀圖
柱狀圖展示多個分類的數據變化和同類別各變量之間的比較情況。
適用場景:一個維度數據比較、數據單純性展示、排序數據展示。
優點:人眼對高度較敏感,直觀各組數據差異性,強調個體與個體之間的比較。
局限:分類過多則無法展示數據特點。
相似圖表:
4、條形圖
▲條形圖
條形圖類似柱狀圖,只不過兩根軸對調了一下。
適用場景:類別名稱過長,將有大量空白位置標示每個類別的名稱。
局限:分類過多則無法展示數據特點 。
相似圖表:
5、面積圖
▲面積圖
面積圖是在折線圖的基礎上形成的,將折線圖中折線與自變量坐標軸之間的區域使用顏色或紋理填充。
適用場景:用面積展示數值大小,展示數量隨時間變化的趨勢。
優點:顏色的填充可以更好的突出趨勢信息。
相似圖表:
6、氣泡圖
▲氣泡圖
基本氣泡圖可用于展示三個變量之間的關系。繪制時將一個變量放在橫軸,另一個變量放在縱軸,而第三個變量則用氣泡的大小來表示。
適用場景:存在大量數據點,結果更精準,比如回歸分析。
優點:?直觀反映數據集中情況,對離散數據線性回歸等曲線預測性的擬合輔助作用
局限:數據量小的時候會比較混亂。
相似圖表:
7、儀表盤
▲儀表盤
儀表盤展現指標分等級,用于數據預警。
適用場景:展示項目進度。
局限:只適合展現數據的累計情況,不適用于數據的分布特征等。
相似圖形:
8、地圖
▲地圖
地圖是用顏色的深淺來展示區域范圍的數值大小。
適用場景:展現呈面狀但屬分散分布的數據,比如人口密度等。
局限:數據分布和地理區域大小的不對稱。通常大量數據會集中在地理區域范圍小的人口密集區,容易造成用戶對數據的誤解。
相似圖表:
9、雷達圖
▲雷達圖
雷達圖是將多個分類的數據量映射到坐標軸上,對比某項目不同屬性的特點。
適用場景:了解同類別的不同屬性的綜合情況,以及比較不同類別的相同屬性差異。
局限:分類過多或變量過多,會比較混亂。
相似圖形:
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