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時間:2019-10-16來源:億信華辰瀏覽數:1045次
首先在前面要先介紹什么是可視化。在傳統意義上來說,可視化就是利用計算機的圖形學和圖像處理技術,將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來并進行交互處理的理論、方法和技術。通熟易懂的說法就是把信息轉換成可見圖形的過程。為人類和信息處理搭起了一座堅固的橋梁。

對于人類來說,對于圖像的理解能力比對文字的敏感程度要高的多,并且能快速的獲取到需要的信息。
可視化對于數據分析的作用非常的重大,它可以說是數據分析的第一個戰場,可以將錯綜復雜的數據清晰的展現在人們的眼前以供分析,這是別的什么功能所不能替代和展示的。
數據挖掘是干什么的呢?比較官方的解釋就是,在大型的數據存儲庫中,自動的發現出有用的信息的過程,就是在大量的數據中,發現我們所需要的一系列的數據模式。

數據挖掘可以分為三步:數據預處理、數據挖掘、后處理:數據挖掘要涉及的數據量是非常大的,而數據中很多都存在在一些缺失值和無效值,如果不把這些“臟”數據處理掉,那么做出來的模型將是失敗的,實用性將會特別的差,所以數據預處理是非常有必要做并且重要的;完成了上一步之后,通常會將數據放到特定的模型中計算,再用標準去評判不同的模型,最后找到最合適用于我們的后處理,之后我們用最合適的方式將其展示出來。
那么如果把數據可視化和數據挖掘結合到一起,那么將會是很強大的一款工具,讓你不再因為數據和數據最后的展示問題而腦闊疼,那么大家的福利來了,我就是帶著這么一款工具向你走來,ABI這款工具你需要了解一下,All in one BI,是不是聽著就很厲害,實際更厲害,它是億信華辰深耕商業智能領域十多年的產物,有著豐富的數據分析挖掘、報表處理、融合了數據源適配、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據填報、工作流、門戶、移動應用,是一款全能型數據分析平臺。

可視化的功能十分的強大,制作數據可視化的圖標的過程中不需要任何一句的編程語句,也不需要復雜的公式,僅僅需要拖拽拉就可完成,“傻瓜式”的操作非常的人性化。
這么牛叉的BI——億信ABI,在等著你的探索!