互聯網發展至今,數據變得越來越重要,各行各業也置身于洶涌的數據“浪潮”之中。隨著云計算,大數據時代的到來,人們開始意識到數據分析的重要性。如何生動、友好的呈現出數據所要表達的信息,這時候就需要
數據可視化技術閃亮登場了。
數據可視化主要是通過統計圖,地圖,動畫和動態效果組件來詮釋數據中更深層次的價值。這些表現形式不僅僅是為了讓可視化看上去炫酷而無端堆砌的,更多的是為了清晰直觀的將關鍵數據傳達給業務人員和決策人員。所以,要實現美觀且直觀的
數據可視化大屏,不僅要有美學基礎,還要有專業的大屏設計基礎。
今天我們就最近開發的某衛生大屏,來展示可視化技術在衛生醫療行業的應用。

1、了解需求及痛點
首先我們得可視化大屏的受眾到底是誰?醫療場景下可視化的主要用戶為醫院管理者、科室主任、大眾和參觀人員。而這些人員通常關系的數據有哪些?他們需要知曉哪些數據呢?這是我們在前期需要明確的。
醫院管理中關注的是總覽數據,例如總體運營情況、門診急癥人次、出入院等關鍵指標等;科室主任更加關注的是詳細數據的展示和運營情況,例如醫師日均工作量、病床使用率、出院病人人均醫藥費用等;而大眾和參觀人員主要作為受眾進行數據的閱讀的欣賞,以達到醫院形象的宣傳和社會價值觀的傳播,例如:計劃免疫、衛生監督、案件查處分類、居民健康檔案、歷年建檔人數等。在明確了需要什么數據之后我們建立起了三屏展示內容,即衛生人力-服務中心-病案分析,多角度多場景的實現數據可視化為醫療衛生的智慧化管理提供堅實的基礎。

2、技術選型準備開發
億信華辰旗下的大屏可視化平臺
酷屏是一款簡單易用可視化軟件,內置近百種組件和3D特效,展示效果可千變萬化,六十多種風格各異的表格和統計圖可供挑選,視覺體驗震撼眼球。
酷屏主要用于業務數據與地理信息融合的
大數據可視化,通過圖形界面輕松搭建專業的可視化應用,滿足用戶日常業務監控、調度、會展演示等多場景使用需求。在確定了酷屏為工具后我們下一步就開始了衛生醫療大屏的制作,分為以下三個步驟:
a、大屏UI設計,組件選擇
大屏設計有兩塊十分重要,一個是數據指標的選用,一個是與這些指標對應的組件的使用。在選擇指標對應的組件前,我們要先對大屏的指標來進行合理的布局。一般大屏都需要有數字總計類的指標,而且往往是核心指標,這樣方便客戶知道核心指標目前的總體狀況。但是僅僅一個數字并不能反映出當前指標的完成情況,所以也需要有比率指標,它反映了部分占總體的占比。
高頻組件盡量減少重復,在完成布局之后,需要結合指標性質思考如何選擇正確的圖表組件進行展示分析,組件的選擇多種多樣,但不要為了頁面美觀炫目而忘了大屏的根本目的:將核心決策指標使用最正確的組件展示出來,盡可能的簡明扼要,為決策提供更大的便利。以下指標可供參考。
比例類型指標:就診率和住院率,形成明顯的對比
數字總計類指標:用突出的數字展示,調查戶數、調查人數
排名類型指標:疾病的就診率、住院率
聯動類型指標:這一類指標是將一個主要的指標按照不同地區、來聯動子部分展示的指標。
大屏的組件應控制在15個以下,大屏上的展示空間是有限的,我們不能將所有的數據都堆到大屏中,客戶想要看到的也只是一些關鍵數據,因為大屏上的指標數量最好在15個以下,這也是數據指標數量的主流配置,這個數量的時候,大屏整體看起來不空也不擠。

b、數據處理
一般做
大數據分析,首先會使用到大數據數據庫,比如MongoDB、GBase等數據庫。其次會用
數據倉庫工具,對數據進行清洗、轉換、處理,得到有價值的數據后使用數據建模工具進行建模。最后使用大數據工具,進行可視化展示。
在此歪個樓,對于上述所說的工具,億信華辰一站式
數據分析平臺ABI上應有盡有,均可滿足。
億信ABI是一款融合了數據源適配、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能的全能型
數據分析工具。采用輕量級SOA架構設計、B/S模式,各模塊間無縫集成。
再次說回醫療衛生大屏,此次所有展示組件的數據來源都可以通過表格來獲取,所以需要將業務數據對接到億信酷屏中后,通過表格給統計圖等組件提供數據。

3、具體開發流程
如果要理清一個可視化大屏的開發流程,具體可分為以下幾步:【定主題】- 【選指標】-【設計布局】 -【挑組件】 -【綁數據】-【添動效】。
大屏的開發一方面需要不斷積累經驗,另一方面也需要善用大屏工具,一個好的可視化工具能夠讓你做起大屏來得心應手,像這一次醫療衛生大屏的制作就只是使用了酷屏平臺就完全沒有涉及編程,換成是技術小白也一樣能夠做出高端大氣的大屏來。

想要體驗的小伙伴趕緊搜索億信華辰官網頁面找到酷屏申請試用吧,真的是so easy哦~
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