2020年注定是不平凡的一年，是被歷史銘記一年。新年伊始，新型冠狀肺炎（2019-nCoV）以鋪天蓋地之勢席卷世界各地。1月23日武漢宣布布封城，全國“抗疫戰爭”正式拉響號角。無數“天使”奔赴湖北各地抗擊疫情，此時耳邊仿佛又響起那一句句堅定的誓言——醫生此去欲何？戰病疫救蒼生！若一去不回？便一去不回！

歷經四個多月的全民抗疫成效斐然，0新增、0確診等一系列“零鴨蛋”成績單讓全國人民都開始渴望摘掉口罩自由呼吸那天早日到來。然而在50多天0新增后，6月11日首都北京再現本土確診。近期鋪天蓋地的疫情數據和新聞在網絡上持續發酵引發熱議，雖然互聯網使數據打破了地域的局限，但眼花繚亂的數據怎么才能直觀呈現，億信華辰一直以來都在不斷探索和追求。

如果有個疫情作戰大屏，我們是不是就能更好的了解疫情的全球發展趨勢呢？此次，就讓小編來手把手教你使用億信ABI來實現疫情數據可視化，讓零技術基礎的你也可以輕輕松松get“疫情大屏”。

第一步：數據先行打好地基
首先我們怎么獲取疫情的數據呢？這個是重中之重，因為億信ABI既可以處理文件類型數據也可以處理接口類型數據，所以這里推薦如下兩個網站。

https://github.com/BlankerL/DXY-COVID-19-Data （這個網站可以獲取到.xls、.json、.csv等等類型格式的數據。）

http://api.tianapi.com（這個可以獲取到接口數據）

本次我們主要以接口數據為例，首先搜索我們需要的信息。

搜索疫情，選取其中的一個。接口地址就是我們需要的信息。

第二步：接入數據完美適配
進入億信ABI平臺，新建一個接口數據源。

根據提示將第一步中的的接口地址填入，選擇好接口請求類型，設置原始編碼、目標編碼格式以及獲取到的數據格式。另外，網頁地址需要傳遞一個key的參數，我們可以在下面參數設置中新建一個key的參數，并將key參數的參數值寫在參數默認值中。最后可以點擊“測試”查看我們從接口中獲取到的數據。如下圖所示，證明我們已成功獲取到了這個接口的數據。

第三步：運用ABI數據處理
接下來，在數據集中新建接口主題表，選擇剛才創建的接口數據源，并寫上批量處理腳本，系統會提供幫助示例。

點擊測試可以看到最后得到的數據，默認展示前面五條。到這里我們已經將接口的json格式數據變成了如下常見的行列數據。

第四步：賦予炫酷的視覺呈現
數據處理完畢雛形初現，最后如何讓他們“躍然屏上”？先用畫圖工具簡單勾勒出我們的疫情大屏初稿：規劃出6個模塊以及需要的哪些元素。如下圖：

數據的展示形式有很多，為了使疫情大屏的可視化元素更多，我們需要善用各類統計圖、表格、指標卡等組件，而ABI中擁有非常多的組件，可以幫助我們快速實現我們設計的。而且利用簡單的拖拽就可以實現，業務人員完全可以自己上手制作。最后放上一張實現的效果圖，是不是比之前呆板的數據要直觀酷炫許多？

鐺鐺鐺~這樣一個根據接口數據制作的疫情大屏就完成了。類似這樣的妙用還有很多，只要有數據源，有想法大家都可以像小編一樣制作出美觀炫酷的大屏。想要馬上體驗的小伙伴可登錄億信華辰官網來試用體驗呢哦~

最后小編想說：熱干面挺過去了，烤冷面挺過去了，相信炸醬面也一定能夠守得云開見月明。全國人民都跟你站在一起，加油！