DCMM評估流程分為評估準備、正式評估和結果評議三個階段。

評估準備階段：被評估方參照DCMM標準建立、健全數據管理體系，內部運行開展自評估，也可以通過貫標咨詢機構協助對標，并向第三方評估機構提交有效的申請材料。
正式評估階段：評估機構受理評估申請后，組織現場評審并出具評估報告，給予評估等級的推薦意見，并報評估工作部備案。
結果評議階段：評估工作部對評估機構報送的評估結果進行合規性審查，對于合規性審查中發現存在較大問題的評估結果有權駁回。對于評估機構推薦的優化級、量化管理級和優化級的評估結論，評估工作部需組織專家對評估結果進行評議。

DCMM評估方式
制度層面
審查文件和記錄：包括公司層面及部門層面的規章、制度、規范和管理規定等，以及公司在管理過程中的過程文檔，如會議紀要、會簽記錄等。

平臺工具層面
觀察數據管理過程和活動：重點了解數據管理系統/平臺/工具的相關功能和使用記錄。

人員管理層面
人員訪談：對公司的規章制度執行以及數據管理平臺使用情況進行核驗，確認其實施過程與客觀證據是否保持一致。

準備工作分為三個階段：
（1）差距分析：對照能力等級標準的相關要求，梳理本企業數據管理的相關制度、執行過程文檔、數據管理平臺和工具的相關資料，進行差距分析，制定建設提升工作計劃。
（2）能力建設：健全數據管理組織，完善數據管理制度體系，優化數據管理平臺和工具，開展對標自評估。
（3）量化評估：組建評估隊伍，提交正式評估申請，開展第三方評估，獲取評估結果和提升整改意見。

DCMM評估過程有哪些人參與？
一般來說，數據戰略和治理需要的是管理人員，其余6個能力域需要的是技術人員，從實際評估角度來說，企業匹配人員一般在5-10個。

DCMM離不開數據管理工具支持

從DCMM評估要求里可以看到，明確要求“申請的企業至少具有數據治理、數據質量、數據安全、數據標準、數據應用、數據架構、數據生存周期等方面的兩項管理工具，并提供工具的軟件著作權證書或產品采購合同作為證明材料”。數據管理工具必不可少。

億信華辰睿治數據治理平臺作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額,2021》報告中，億信華辰位居數據治理解決方案市場份額第一。

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1.提供全域數據整合能力
強大的數據采集能力。提供豐富的數據庫資源接入，可進行多樣的異構數據源采集，高時效的數據感應加工。
高效的數據處理能力。提供多樣的增量捕獲和數據裝載，全拖拽式流程設計器，可視化調試和預裝載，零代碼數據處理。

2.提供種類多樣的數據服務
支持將高價值數據應用開發成數據產品，包括：分析報表、分析報告、 主題文件集合和分析模型等。
提供多種數據資產盤點方式，將散落在企業各個業務系統的數據按不同的分類角度歸集。

3.實現自動化智能化
內置采集適配器，用戶可通過配置數據源參數及定時采集任務，進行自動化采集。
基于元數據的智能盤點，可以降低數據資產盤點工作量，并提高數據資產目錄信息的時效性。

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