一、DCMM數據管理能力成熟度的介紹
DCMM（數據管理能力成熟度評估模型）是我國首個數據管理領域國家標準，定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期八個核心能力域及28個能力項，并以組織、制度、流程和技術作為八個核心域評價維度。

二、DCMM數據管理能力成熟度評估標準適用范圍
DCMM標準適用于組織和機構對數據管理能力成熟度進行評估。

三、DCMM數據管理能力成熟度評估等級劃分
初始級
數據需求的管理主要是在項目級體現,沒有統一的管理流程,主要是被動式管理,具體特征如下:
1.組織在制定戰略決策時,未獲得充分的數據支持;
2.沒有正式的數據規劃、數據架構設計、數據管理組織和流程等;
3.業務系統各自管理自己的數據,各業務系統之間的數據存在不一致現象,組織未意識到數據管理或數據質量的重要性;
4.數據管理僅根據項目實施的周期進行,無法核算數據維護、管理的成本。

受管理級
組織已意識到數據是資產,根據管理策略的要求制定了管理流程,指定了相關人員進行初步管理,具體特征如下:
1.意識到數據的重要性,并制定部分數據管理規范,設置了相關崗位;
2.意識到數據質量和數據孤島是一個重要的管理問題,但目前沒有解決問題的辦法;
3.組織進行了初步的數據集成工作,嘗試整合各業務系統的數據,設計了相關數據模型和管理崗位;
4.開始進行了一些重要數據的文檔工作,對重要數據的安全、風險等方面設計相關管理措施。

穩健級
數據已被當做實現組織績效目標的重要資產,在組織層面制定了系列的標準化管理流程,促進數據管理的規范化,具體特征如下:
1.意識到數據的價值,在組織內部建立了數據管理的規章和制度;
2.數據的管理以及應用能結合組織的業務戰略、經營管理需求以及外部監管需求;
3.建立了相關數據管理組織、管理流程,能推動組織內各部門按流程開展工作;
4.組織在日常的決策、業務開展過程中能獲取數據支持,明顯提升工作效率;
5.參與行業數據管理相關培訓,具備數據管理人員。

量化管理級
數據被認為是獲取競爭優勢的重要資源,數據管理的效率能量化分析和監控,具體特征如下:
1.組織層面認識到數據是組織的戰略資產,了解數據在流程優化、績效提升等方面的重要作用,在制定組織業務戰略的時候可獲得相關數據的支持;
2.在組織層面建立了可量化的評估指標體系,可準確測量數據管理流程的效率并及時優化;
3.參與國家、行業等相關標準的制定工作;
4.組織內部定期開展數據管理、應用相關的培訓工作;
5.在數據管理、應用的過程中充分借鑒了行業最佳案例以及國家標準、行業標準等外部資源,促進組織本身的數據管理、應用的提升。

優化級
數據被認為是組織生存和發展的基礎,相關管理流程能實時優化,能在行業內進行最佳實踐分享,具體特征如下:
1.組織將數據作為核心競爭力,利用數據創造更多的價值和提升改善組織的效率;
2.能主導國家、行業等相關標準的制定工作;
3.能將組織自身數據管理能力建設的經驗作為行業最佳案例進行推廣。

四、DCMM數據管理能力成熟度評估的作用
1.數據管理能力改進提升：
幫助和知道企業獲得當前數據管理現狀，識別與行業最佳實踐差距，找準關鍵問題，提出數據管理改進建議和方向

2.展現數據管理能力：
以第三方客觀評估結果為依據，對外展示企業數據管理能力，滿足監管要求，傳遞信任。

3.政府重視與補貼：
政府會給通過DCMM評估的企業給與一定資金的補貼。

4.試點項目申報機會：
認證通過后，可申報工信部大數據產業發展試點示范項目，設立專題支持依據DCMM建立數據管理的企業。

5.入選優秀案例機會：

有機會入選中國電子信息行業聯合會DCMM應用優秀案例集，優先參加數字經濟大會數據管理相關成果展，參加重要會議案例宣講。

DCMM離不開數據管理工具支持

從DCMM評估要求里可以看到，明確要求“申請的企業至少具有數據治理、數據質量、數據安全、數據標準、數據應用、數據架構、數據生存周期等方面的兩項管理工具，并提供工具的軟件著作權證書或產品采購合同作為證明材料”。數據管理工具必不可少。

億信華辰睿治數據治理平臺作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額,2021》報告中，億信華辰位居數據治理解決方案市場份額第一。

同時，應對今天各行業企業面臨的數據管理挑戰，億信華辰基于DCMM數據管理能力成熟度評估模型，利用核心產品睿治數據治理平臺和億信ABI，可幫助客戶建立起符合自身特征的數據架構和數據治理體系，包括數據標準管理、元數據管理、數據質量管理、資產服務管理、數據安全管理、數據生命周期管理，賦能業務應用場景，助力企業構建扎實的數據根基，實現數字化經營。

1.提供全域數據整合能力
強大的數據采集能力。提供豐富的數據庫資源接入，可進行多樣的異構數據源采集，高時效的數據感應加工。
高效的數據處理能力。提供多樣的增量捕獲和數據裝載，全拖拽式流程設計器，可視化調試和預裝載，零代碼數據處理。

2.提供種類多樣的數據服務
支持將高價值數據應用開發成數據產品，包括：分析報表、分析報告、 主題文件集合和分析模型等。
提供多種數據資產盤點方式，將散落在企業各個業務系統的數據按不同的分類角度歸集。

3.實現自動化智能化
內置采集適配器，用戶可通過配置數據源參數及定時采集任務，進行自動化采集。
基于元數據的智能盤點，可以降低數據資產盤點工作量，并提高數據資產目錄信息的時效性。

如今，億信華辰在數據管理領域形成了獨特優勢：數據產品全覆蓋，經驗豐富，服務更優。評估數據擁有方在數據管理方面存在的問題并給出針對性的建議，幫助其提升數據治理能力水平。如果您的企業有DCMM評估需求，歡迎聯系我們。