組織數據能力被綜合定義為八大一級過程域，其中每個一級過程域又有若干二級過程域來組成，
DCMM中通過對每個二級過程域的概念、目標以及功能的定義來標準化組織數據管理的過程。在進行數據 能力評估的過程中，每個一級過程域相互獨立，可以獨立開展評估，但是，在實際的管理過程中，每個 一級過程域又相互支撐，需要統一全面開展才能完善數據管理體系。
數據戰略：數據戰略規劃、數據戰略實施、數據戰略評估
數據治理：數據治理組織、數據制度建設、數據治理溝通
數據架構：數據模型、數據分布、
數據集成與共享、
元數據管理
數據應用：
數據分析、數據開放共享、數據服務
數據安全：數據安全策略、數據安全管理、數據安全審計
數據質量：數據質量需求、數據質量檢查、
數據質量分析、數據質量提升
數據標準：業務數據、參考數據和
主數據、數據元、指標數據
數據生存周期：數據需求、數據設計和開放、數據運維、數據退役
1、數據戰略
數據戰略是組織中數據工作開展的目標指引，定義組織數據工作的方向、愿景和原則。數據戰略包括數據戰略規劃、數據戰略實施、數據戰略評估等三個二級域，從組織數據戰略的規劃、實施和評價等方面對數據戰略進行描述。
2、數據治理
數據治理是數據管理框架的核心職能，是對
數據資產管理行使權利和控制的活動集合，數據治理涉及到數據管理的組織，標準規范，流程，架構等多個方面，和數據管理的其他關鍵過程域都有交互，數 據治理是在高層次上制定、執行數據管理的制度。
3、數據架構
數據架構是用于定義數據需求、指導對數據資產的整合和控制、使數據投資與業務戰略相匹配的一 套整體構件規范。數據架構包括數據模型、數據分布、數據集成與共享和元數據管理四個二級職能域， 數據模型職能域定義與規范業務經營、管理和決策活動需要的組織數據需求，數據分布職能域確定各類 數據資產在組織內部的合理部署，數據集成與共享職能域實現組織的各類數據資產在組織內整合在一 起，元數據管理是關于元數據的創建、存儲、整合與控制等一整套流程集合。
4、數據應用
數據應用是指通過對組織數據進行統一的管理、加工和應用，對內支持業務運營、流程優化、營銷 推廣、風險管理、渠道整合等活動，對外支持數據開放共享、數據服務等活動，從而提升數據在組織運 營管理過程中的支撐輔助作用，同時實現
數據價值的變現。
5、數據安全
數據安全是指組織中的數據受到保護，沒有受到破壞、更改、泄露和非法的訪問。數據安全主要包 括數據安全策略、數據安全管理和數據安全審計等三個過程域，從制度、管理和審計三個方面來提升組 織數據的安全性。
6、數據質量
數據質量是指數據的適用性（fitness for use）,描述數據對業務和管理的滿足度。數據質量主要 是指數據的準確性、及時性，完整性，唯一性，一致性，有效性等六個方面。數據質量管理是通過對數 據的分析，監控，評估和改進的過程。
7、數據標準
數據標準是組織數據中的基準數據，為組織各個信息系統中的數據提供規范化、標準化的依據，是 組織數據集成、共享的基礎，是組織數據的重要組成部分。依據數據特性的不同，可以把數據標準具體 劃分為四大類：業務術語標準、參考數據和主數據標準、數據項標準、指標數據標準。
8、數據生命周期
數據生命周期是指數據從設計、開發、創建、遷移、應用、存檔、回收的周期、再次激活以及退出 的整個過程，對數據進行貫穿其整個生命的管理需要相應的策略和技術實現手段。數據生命周期管理的 目的在于幫助組織在數據生命周期的各個階段以最低的成本獲得最大的價值。
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