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睿治

智能數(shù)據(jù)治理平臺

睿治作為國內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一,入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實施部署指南。同時,在IDC發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)治理市場份額》報告中,連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場份額第一。

整理一套實用的數(shù)據(jù)分析方法論,超全面!

時間:2022-05-09來源:不落若殤舞瀏覽數(shù):272

有了數(shù)據(jù)分析框架后,需要對數(shù)據(jù)分析框架里的數(shù)據(jù)進行詳細定義規(guī)范,確保每一項數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑是準確無誤的。


當前職場中,數(shù)據(jù)分析不止是一個崗位,更是一種通用且重要的技能。

我們經(jīng)常會遇到各種數(shù)據(jù)分析場景:

上線前,老板會說:做一個數(shù)據(jù)分析?評估下預(yù)期。

上線中,功能表現(xiàn)的不理想,老板會說:數(shù)據(jù)往下掉了,做個數(shù)據(jù)分析看看為啥?

上線中,功能表現(xiàn)的好,老板會說:做的不錯,做個數(shù)據(jù)報告統(tǒng)一匯報一下。

OMG,你看,不會數(shù)據(jù)分析,寸步難行!

當然互聯(lián)網(wǎng)上有非常多數(shù)據(jù)分析的心法和教程,我大概總結(jié)了一下,大致有兩類:

一種是偏純理論形式的;比如如何用spss做主成分分析,專業(yè)高大上,怎樣應(yīng)用勒?完全沒有時間系統(tǒng)學習有木有!

一種是偏形而上的,告訴你數(shù)據(jù)分析,首先要基于數(shù)據(jù)調(diào)研,然后數(shù)據(jù)驗證巴拉巴拉的,給你一種道理都懂,依然過不好這一生的錯覺。

因為自己從業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品多年,數(shù)據(jù)產(chǎn)品的一個基本工作就是把分析結(jié)論抽象成數(shù)據(jù)產(chǎn)品,幫助業(yè)務(wù)進行數(shù)據(jù)洞察;自己也大大小小做過非常多的數(shù)據(jù)分析,我就在想:是否可以基于自己的經(jīng)驗,總結(jié)出一套標準的數(shù)據(jù)分析方法論,幫助行業(yè)內(nèi)的小伙伴更清晰的知道該如何做一個完整的數(shù)據(jù)分析?

當然,這次對自己的這套方法論也有一些自我要求:

一定要從實際出發(fā)的那種,要有一個案例貫穿始終;

一定要有可復(fù)用的結(jié)論,并且是不形而上,夸夸其談的那種。

于是乎便有了此篇文章。

本文將以外賣流量分配分析作為案例,深入講解如何完整的做一個數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是解決某一個業(yè)務(wù)問題。解決業(yè)務(wù)問題的前提,一定要想清楚兩件事情:

理解問題:想清楚這個問題到底是什么

定義問題:用數(shù)據(jù)拆解出這個問題

我見過太多小伙伴做數(shù)據(jù)分析的時候,根本就沒搞明白為什么要分析?要分析的這個問題到底是什么?

所以,在分析之前,一定要花時間了解這個數(shù)據(jù)分析到底解決了什么問題。

這個問題,在定義清楚后,需要和業(yè)務(wù)方、leader去反復(fù)溝通,直到對這個問題清楚的達成共識。

以外賣流量分配舉例:

1、理解什么是流量分配?

從市場收回到外賣業(yè)務(wù)來看,流量分配其實和布局市場的本質(zhì)是一樣的:通過更有效的分發(fā)商品、更合理的擺放商家,讓用戶與商戶進行更有效率的交易。

那么,如何更有效的分發(fā)商品?如何更合理的擺放商家呢?

需要通過一套分發(fā)機制去實現(xiàn),而分發(fā)機制必須依賴于分發(fā)渠道去實施。

具體來說,分發(fā)渠道可以看作我們線上產(chǎn)品的流量渠道。該有哪些流量渠道,流量渠道里該擺放哪些商家,是我們考慮的重點。

流量渠道作為分發(fā)渠道,起到連接商家與用戶的作用,同時也是對用戶需求及商家供給進行配對。

如下:

用戶群體1:渠道1---商家1、商家2、商家3

用戶群體2---:渠道2---商家4、商家5、商家6

用戶群體3---:渠道3---商家7、商家8、商家9

流量渠道是為分發(fā)機制服務(wù)的通道,每一個流量渠道必定有不同分發(fā)機制的含義。比如:搜索入口,以搜索關(guān)鍵詞為分發(fā)機制,建立用戶需求與商家供給的匹配。

綜上所述:站在平臺看流量分配是一件什么樣的事情?

以流量渠道作為媒介,通過資源配置實現(xiàn)用戶與商戶進行更有效率的交易,平臺需要做兩件事情:

分對人(匹配需求):把合理的流量渠道分配給需要的用戶群體,即為現(xiàn)在進行的精準化營銷,千人千面。

配對貨(匹配供給):每一個流量渠道里分配滿足這個用戶需求的商家。

2、用數(shù)據(jù)定義流量分配

首先,思考如何去定義流量?

一般而言,流量是指在某一時間某一地點某一會話從來源到去向的全過程。

其次,思考我們用什么指標去有效的衡量流量:用DAU衡量?用頁面去重UV衡量?還是用什么去衡量?

從業(yè)務(wù)的角度來看,我要統(tǒng)計一天內(nèi)產(chǎn)生了多少的流量,代表我要統(tǒng)計有多少次用戶使用過我的產(chǎn)品。

每日流量,本質(zhì)上為每日會話數(shù)=每日用戶數(shù)*日均用戶使用頻次。

最后,思考我們該從哪些角度去衡量流量?

拆解來看,如下表:

知道了數(shù)據(jù)分析的問題是什么后,需要我們?nèi)セ谶@個問題,梳理一個數(shù)據(jù)分析框架。在這個分析框架里,我們需要明確分析內(nèi)容的數(shù)據(jù)范圍以及要分析哪些問題。

1、明確數(shù)據(jù)范圍

數(shù)據(jù)范圍一般分為空間范圍與時間范圍;具體如下:

2、規(guī)劃分析框架

基于定義問題環(huán)節(jié)中對問題的理解,用詳細的數(shù)據(jù)拆解問題,并把這些問題進行歸類形成框架。

基于外賣流量分配為例,框架截取如下:

有了數(shù)據(jù)分析框架后,需要對數(shù)據(jù)分析框架里的數(shù)據(jù)進行詳細定義規(guī)范,確保每一項數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑是準確無誤的。

數(shù)據(jù)內(nèi)容主要分為:

1、指標維度定義

詳細定義數(shù)據(jù)分析框架中的每一個指標含義,形成指標字典。

這個指標字典的作用,一方面作為需求文檔,是與數(shù)據(jù)開發(fā)評審的依據(jù);另一方面,是一份釋義說明,作為分析報告中指標說明的出口。

基于外賣流量分配為例,截取部分指標說明如下:

2、指標維度矩陣設(shè)計

需要把指標維度用一個矩陣的方式呈現(xiàn)出來,如果該指標在該維度上有關(guān)聯(lián),則打勾。

指標維度矩陣的作用是明確指標與維度的關(guān)系,也可以幫助我們復(fù)驗所有指標與維度的關(guān)聯(lián)是否可以滿足我們的分析需求,避免后期造成如下badcase:我想從地域的角度觀測交易金額指標,卻發(fā)現(xiàn)取出的數(shù)據(jù)中,交易金額不支持地域維度的下鉆。

基于外賣流量分配為例,截取部分指標維度矩陣如下:

接下來基于分析框架,明確每一個分析問題,需要采用什么樣的分析方法進行分析;詳情寫出分析的標題、度量內(nèi)容、可視化方法、分析方法,并按數(shù)據(jù)分析報告(以PPT為例)展示的順序組織。

基于外賣流量分配為例,截取部分如下:

那我們到底該選取什么樣的可視化方法去呈現(xiàn)我們的報告呢?這里參照國外大神的經(jīng)驗,總結(jié)了一個萬能圖表,供大家參考:

完成分析方法的規(guī)劃后,我們就可以形成一個數(shù)據(jù)分析的提綱,這個數(shù)據(jù)分析提綱是非常重要的:

清楚的闡明我們需要分析的問題。這些問題并不是憑空想象的,而是基于定義問題環(huán)節(jié)、搭建分析框架環(huán)節(jié)的邏輯推導(dǎo)得出。

清楚的知道分析問題中需要的數(shù)據(jù)內(nèi)容。

有一個完整的畫面感,明確數(shù)據(jù)分析最終呈現(xiàn)的樣式。

以PPT展示形式為例,甚至可以知道這個報告有多少頁,每一頁都有哪些內(nèi)容。

這樣,我們基于以上的準備,就可以按部就班的去輸出我們的分析報告了。

我在這里的建議是,一定要把任何一個數(shù)據(jù)分析當成自己的作品一樣,高標準高要求的進行產(chǎn)出。這樣,不僅可以鍛煉我們的撰寫報告能力,也可以更好的讓業(yè)務(wù)方對你形成專業(yè)可信賴的印象。

基于外賣流量分配為例,截取分析報告如下:

備注:以上所有具體數(shù)據(jù)均經(jīng)過虛構(gòu)處理,請勿作為行業(yè)參考。

如上以外賣流量分配為例,詳細介紹了數(shù)據(jù)分析的全流程。

最后,對數(shù)據(jù)分析的方法論總結(jié)如下:

最后,期望這篇文章,可以幫助大家更系統(tǒng)的思考我們做數(shù)據(jù)分析的目的和流程,如果有好的建議可以留言交流。

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