從信息時(shí)代到數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)由記錄業(yè)務(wù)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軟Q策，成為了組織持續(xù)發(fā)展的核心引擎。未來，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理將朝著統(tǒng)一化、專業(yè)化、敏捷化的方向發(fā)展，提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率，主動(dòng)賦能業(yè)務(wù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全有序流通，持續(xù)運(yùn)營數(shù)據(jù)資產(chǎn)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。本文從管理理念、組織形態(tài)、管理方式、技術(shù)架構(gòu)、管理手段、運(yùn)營模式、數(shù)據(jù)安全7個(gè)方面講述數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的發(fā)展趨勢(shì)。

一、管理理念：從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)賦能

隨著組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入推進(jìn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理占組織日常經(jīng)營管理的比重日漸增加，傳統(tǒng)以需求定制開發(fā)為主要模式的被動(dòng)服務(wù)形式，已難以滿足組織數(shù)據(jù)服務(wù)響應(yīng)訴求，組織逐步在各業(yè)務(wù)條線設(shè)置數(shù)據(jù)管理崗位，定期采集數(shù)據(jù)使用方訴求，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需求清單，解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理難點(diǎn)，跟蹤數(shù)據(jù)應(yīng)用效果，加深數(shù)據(jù)人員對(duì)業(yè)務(wù)的理解和認(rèn)識(shí)，主動(dòng)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。

此外，隨著數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)字技能的不斷提升，數(shù)據(jù)使用者培養(yǎng)了主動(dòng)消費(fèi)意識(shí)和能力，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄為載體、以自助式數(shù)據(jù)服務(wù)為手段、以全流程安全防護(hù)為保障的數(shù)據(jù)主動(dòng)消費(fèi)和管控模式正在形成，在提升數(shù)據(jù)服務(wù)水平的同時(shí)，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度和深度。

二、組織形態(tài)：向?qū)I(yè)化與復(fù)合型升級(jí)

區(qū)別于信息化階段作為IT 部門的從屬部門，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織與職能已逐步獨(dú)立化。對(duì)于政府，由專門的政府機(jī)構(gòu)承擔(dān)，在業(yè)務(wù)部門設(shè)立數(shù)據(jù)管理兼職崗位，首席數(shù)據(jù)官（Chief Data Officer，CDO）制度也出現(xiàn)在了深圳、浙江等地的規(guī)劃中。深圳市印發(fā)的《深圳市首席數(shù)據(jù)官制度試點(diǎn)實(shí)施方案》提出在市政府和有條件的區(qū)、部門試點(diǎn)首席數(shù)據(jù)官制度，明確職責(zé)范圍，健全評(píng)價(jià)機(jī)制，創(chuàng)新數(shù)據(jù)共享開放和開發(fā)利用模式，提高數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)運(yùn)營能力覆蓋決策、管理、設(shè)計(jì)、維護(hù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理專業(yè)組織形態(tài)已逐步顯現(xiàn)。對(duì)于企業(yè)，廣東、上海等地發(fā)布相關(guān)政策推動(dòng)企業(yè)設(shè)置首席數(shù)據(jù)官。廣東省工業(yè)和信息化廳于2022 年出臺(tái)了《廣東省企業(yè)首席數(shù)據(jù)官建設(shè)指南》，鼓勵(lì)在企業(yè)決策層設(shè)施CDO角色，以制度形式賦予CDO對(duì)企業(yè)重大事務(wù)的知情權(quán)、參與權(quán)和決策權(quán)，統(tǒng)籌負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作，加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)文化建設(shè)，提升企業(yè)員工數(shù)據(jù)資產(chǎn)意識(shí)，建立正確的企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值觀。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織形成以CDO或CIO主導(dǎo)、業(yè)務(wù)部門與IT 部門協(xié)同參與的模式。Gartner 2021年報(bào)告顯示，75%的公司將CDO 視為與IT、HR 和財(cái)務(wù)同樣關(guān)鍵的職務(wù)。此外，在業(yè)務(wù)部門與IT 部門設(shè)置專職或兼職數(shù)據(jù)管理員，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理有效開展。

三、管理方式：敏捷協(xié)同的一體化管理

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理建設(shè)往往由多個(gè)分散的管理活動(dòng)和解決方案組成，造成數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理各個(gè)環(huán)節(jié)之間的脫節(jié)（包括開發(fā)與管理、管理與運(yùn)營）的脫節(jié)，使得數(shù)據(jù)從生產(chǎn)端到消費(fèi)端的開發(fā)效率降低。例如，在開發(fā)階段應(yīng)遵循的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，在管理階段需要強(qiáng)依賴專業(yè)數(shù)據(jù)管理角色和過程監(jiān)控才可能實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，由于多數(shù)企業(yè)忽視了數(shù)據(jù)運(yùn)營，使數(shù)據(jù)消費(fèi)端未向數(shù)據(jù)資產(chǎn)生產(chǎn)端反饋有效的用戶體驗(yàn)。

DataOps 倡導(dǎo)協(xié)同式、敏捷式的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理（如圖 所示），通過建立數(shù)據(jù)管道，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的流轉(zhuǎn)過程及環(huán)節(jié)，采用技術(shù)推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理自動(dòng)化，提高所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)人員的數(shù)據(jù)訪問和獲取效率，縮短數(shù)據(jù)項(xiàng)目的周期，并持續(xù)改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低管理成本，加速數(shù)據(jù)價(jià)值釋放。例如，通過標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)指導(dǎo)數(shù)據(jù)開發(fā)，前置化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，并建立SLA 開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)開發(fā)與管理的協(xié)同；數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理成果通過被業(yè)務(wù)分析人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家等角色自助使用，支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營，同時(shí)，運(yùn)營結(jié)果反向指導(dǎo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作，實(shí)現(xiàn)管理與運(yùn)營的協(xié)同。

四、技術(shù)架構(gòu)：面向云的Data Fabric

隨著數(shù)據(jù)技術(shù)組件日益豐富，數(shù)據(jù)分布日趨分散，Gartner認(rèn)為Data Fabric 已成為支持組裝式數(shù)據(jù)分析及其各種組件的基礎(chǔ)架構(gòu)，通過在大數(shù)據(jù)技術(shù)設(shè)計(jì)上復(fù)用數(shù)據(jù)集成方式，Data Fabric可縮短30%的集成設(shè)計(jì)時(shí)間、30%的部署時(shí)間和70%的維護(hù)時(shí)間。

Data Fabric是一種新型、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)理念，是綜合利用元數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜等技術(shù)，打造一個(gè)更加自動(dòng)化、面向業(yè)務(wù)、兼容異構(gòu)的企業(yè)數(shù)據(jù)供應(yīng)體系，以支撐更加統(tǒng)一、協(xié)同、智能的數(shù)據(jù)訪問，有分析師稱之為將“恰當(dāng)”的數(shù)據(jù)在“恰當(dāng)”的時(shí)間提供給“恰當(dāng)”的人。

五、管理手段：自動(dòng)化與智能化廣泛應(yīng)用

隨著數(shù)據(jù)復(fù)雜性持續(xù)增加，依靠“手工人力”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理手段將逐步被“自動(dòng)智能”的“專業(yè)工具”取代，覆蓋數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的多個(gè)活動(dòng)職能，在不影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效果的同時(shí)，極大地降低了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理成本。

具體來說，是指利用AI、ML、RPA、語義分析、可視化等技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別或匹配數(shù)據(jù)規(guī)則（包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則、數(shù)據(jù)安全規(guī)則等），自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)規(guī)則校驗(yàn)，或是自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并以可視化的方式展現(xiàn)。此外，可利用VR、AR 等技術(shù)，幫助數(shù)據(jù)使用者探索數(shù)據(jù)和挖掘數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的趣味性，降低數(shù)據(jù)使用門檻，擴(kuò)大數(shù)據(jù)使用對(duì)象范圍。

六、運(yùn)營模式：構(gòu)建多元化的數(shù)據(jù)生態(tài)

運(yùn)營數(shù)據(jù)是持續(xù)創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值的有效方式，多元化的數(shù)據(jù)生態(tài)通過引入多維度數(shù)據(jù)、多類參與方、多種產(chǎn)品形態(tài)，進(jìn)一步拓展數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)合作方式，為數(shù)據(jù)運(yùn)營提供了良好的環(huán)境。

充分借力行業(yè)數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)生態(tài)多種模式。能源行業(yè)以廣東電網(wǎng)能源投資為例，通過成為首批“數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人試點(diǎn)單位”，積極參與數(shù)據(jù)要素生態(tài)體系，打造電力大數(shù)據(jù)品牌，實(shí)現(xiàn)電力數(shù)據(jù)資產(chǎn)合規(guī)高效流通，獲取電力數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值收益。對(duì)于銀行業(yè)而言“開放銀行”是數(shù)據(jù)生態(tài)的典型代表，“開放銀行”的本質(zhì)是一種平臺(tái)化商業(yè)模式，以API 作為技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)銀行數(shù)據(jù)與第三方服務(wù)商的共享，從而為金融生態(tài)中的客戶、第三方開發(fā)者、金融科技企業(yè)以及其他合作伙伴提供服務(wù)，并最終為消費(fèi)者創(chuàng)造出新價(jià)值。隨著開放銀行的生態(tài)體系不斷完善，銀行將豐富與合作伙伴共建共享方式，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)智能，實(shí)時(shí)感知用戶需求并精準(zhǔn)匹配，有利于提供全方位、綜合化、泛金融服務(wù)。

七、數(shù)據(jù)安全：兼顧合規(guī)與發(fā)展

首先，應(yīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)資產(chǎn)合理利用并不沖突。兩者之間存在著互相促進(jìn)的關(guān)系。數(shù)據(jù)安全是合理利用的前提條件，合理利用是數(shù)據(jù)安全保護(hù)的最終目的。只有做好數(shù)據(jù)安全保護(hù)，才能讓數(shù)據(jù)所有者愿意授予組織或其他主體對(duì)數(shù)據(jù)的使用權(quán)利，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通。GDPR倡導(dǎo)平衡“數(shù)據(jù)權(quán)利保護(hù)”與“數(shù)據(jù)自由流通”的理念，在賦予數(shù)據(jù)主體權(quán)利的同時(shí)，強(qiáng)調(diào)個(gè)人數(shù)據(jù)的自由流通不得因?yàn)樵趥€(gè)人數(shù)據(jù)處理過程中保護(hù)自然人權(quán)利而被限制或禁止。

其次，應(yīng)從數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通兩方面同步尋找平衡點(diǎn)。在數(shù)據(jù)安全管理側(cè)，通過建立數(shù)據(jù)安全管理機(jī)制，制定數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和使用技術(shù)規(guī)范，提升數(shù)據(jù)安全治理能力；在數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通側(cè)，將數(shù)據(jù)安全合規(guī)、個(gè)人信息保護(hù)等要求作為基本“紅線”，將其潛在風(fēng)險(xiǎn)作為成本指標(biāo)，在不觸碰“紅線”的前提下，進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通的收益分析，探索數(shù)據(jù)安全與資產(chǎn)流通的均衡方案。