從無到有、由小變大，作為第四次工業革命的重要基石，我國工業互聯網工業已融入45個國民經濟大類，產業規模突破1.2萬億，逐漸成為推動各行各業數字化轉型的關鍵支撐力量。
作為行業首個提出工業操作系統的企業，藍卓5年來快步前行，以“平臺+APPs”模式，廣泛應用于30個行業，打造了4100余個新型智能工廠。在數字化賦能的實踐過程中，藍卓也意識到企業在數字化轉型過程中普遍面臨的挑戰和疑惑。
01、工業互聯網具備新一代通用技術全部特征
縱觀歷史上三次工業革命的演進過程，以蒸汽機、電力、計算機為相應時代的“新型”基礎設施建設，依托“通用技術”的廣泛應用，帶動了整個行業與市場的發展。
在發展數字經濟成為必選題的今天，同樣需要一個新型的、基礎性的、通用型的、可以產品化的發明創造，從而帶動數字經濟行業大發展。而工業互聯網具備通用技術的全部特征，能夠承擔這一責任。
“通用技術”的應用與發展是一個長期的過程，工業互聯網目前正處于走向更高、更深、更廣領域的階段，將成為數字化轉型的基礎能力底座與核心引擎，引領各行各業走向大發展階段。
02、三個視角，認識工業數字化進程
一是從汽車自動化看工業數字化，從全手動駕駛到駕駛輔助，從半自動駕駛到全自動駕駛，汽車自動化的演變過程非常像工業企業的智能化演變路徑，工業也分為手動操作、半自動控制、自動控制、半自主運行、高度自主運行和完全自主運行等環節，這其中數字化是工業企業完全智能化的核心。
二是從數據的視角看工業數字化，隨著兩化融合的持續推進，企業積累了大量數據，傳統依靠流程驅動的組織逐漸出現弊端，需要通過新的工具、能力、方式、體系以數據驅動企業發展，精準決策。在對大量數據的分析處理后，數據的邏輯、模型、算法等將這些數據將逐步轉化為企業需要的各類知識，驅動企業發展，本質上Chat-GPT也是一種知識驅動的邏輯。
三是從自動化的視角看工業數字化，未來工廠的打造要實現生產過程自動化和經營管理自動化的貫通，需要一個可以連接各種設備和信息系統，將所有數據匯聚到“統一的底座”。藍卓通過PT（工藝技術）、ET（設備技術）、OT（運營技術）、AT（自動化技術）、IT（信息技術）的融合以實現“全自動工廠”的建設。
03、立足三大認知，探索數字化可行路徑
對于數字化轉型，無論面向行業還是企業，我們要充分考慮可行性的問題，可行性路徑就是有限資源去解決數字化轉型過程中的疑點、難點和堵點。
面向數字化轉型，趙偉提出了三大認知：第一，數字化轉型是一個長期的過程，正確且艱難，所以企業要有長期的思想準備。
第二，是數字化轉型的現狀，由于工業分為流程行業和離散行業，其基礎能力、發展路徑、行業思維各不相同，所以要承認工業的復雜性與艱難性，不要有太多的理想的主義。
第三，支撐制造業數字化轉型的核心是以工業互聯網平臺為基礎載體，進行生產過程自動化和運營管理自動化的全面貫通。實現這一點后，那么工業互聯網平臺的通用技術效應就逐漸顯現，企業黑盒、數據孤島、業務決策、工藝改善等問題迎刃而解，這也是藍卓努力的方向。
目前，藍卓在企業、行業、產業三端共同發力，打造了4100余個“平臺+Apps”模式的新型智能工廠，在實踐的過程中逐漸形成了獨特的認知和專家體系，將通過《專家請回答》系列專欄，以各專家獨特的的視角出發與各位共同探討數字化轉型。
最后，工業互聯網對一個企業、行業乃至產業是一個認知應用和適用的長期的過程，需要全行業通力合作，不斷深入到各個行業和產業中通過發明創造，為整個中國的數字化轉型提供有價值的應用和服務，支撐數字經濟蓬勃發展。
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