一、何為數字化
狹義的數字化，是指利用信息系統、各類傳感器、機器視覺等信息通訊技術，將物理世界中復雜多變的數據、信息、知識，轉變為一系列二進制代碼，引入計算機內部，形成可識別、可存儲、可計算的數字、數據，再以這些數字、數據建立起相關的數據模型，進行統一處理、分析、應用，這就是數字化的基本過程。
廣義上的數字化，則是通過利用互聯網、大數據、人工智能、區塊鏈、人工智能等新一代信息技術，來對企業、政府等各類主體的戰略、架構、運營、管理、 生產、營銷等各個層面，進行系統性的、全面的變革，強調的是數字技術對整個組織的重塑，數字技術能力不再只是單純的解決降本增效問題，而成為賦能模式創新和業務突破的核心力量。

二、企業數字化轉型的內涵

1、數字化變革了企業生產關系，提升了企業生產力
數字化讓企業從傳統生產要素，轉向以數據為生產要素，從傳統部門分工轉向網絡協同的生產關系，從傳統層級驅動轉向以數據智能化應用為核心驅動的方式，讓生產力得到指數級提升，使企業能夠實時洞察各類動態業務中的一切信息，實時做出最優決策，使企業資源合理配置，適應瞬息萬變的市場經濟競爭環境，實現最大的經濟效益。
2、數字化打通了企業信息孤島釋放了數據價值
信息化是充分利用信息系統，將企業的生產過程、事務處理、現金流動、客戶交互等業務過程，加工生成相關數據、信息、知識來支持業務的效率提升，更多是一種條塊分割、煙囪式的應用，而數字化則是利用新一代ICT技術，通過對業務數據的實時獲取、網絡協同、智能應用，打通了企業數據孤島，讓數據在企業系統內自由流動，數據價值得以充分發揮。
3、數字化以數據為主要生產要素
數字化，以數據作為企業核心生產要素，要求將企業中所有的業務、生產、營銷、客戶等有價值的人、事、物全部轉變為數字存儲的數據，形成可存儲、可計算、可分析的數據、信息、知識，并和企業獲取的外部數據一起，通過對這些數據的實時分析、計算、應用來指導企業生產、運營等各項業務。

三、企業該如何實施數字化轉型
1、數據連接、收集和整理
數字是數字化的基礎，想要實現數字化轉型，數據轉換首先要實現數據的連接。為減少數據采集成本，首先要對數字化路徑和場景進行規劃，并提出所需的數據及技術。其次是數據整合。獲取的數據大部分分布在業務系統中，但分析將涉及多個業務的數據。所以要打破系統之間的數據壁壘，避免數據孤島。
2、數據可視化分析
隨后，根據業務需求進行分析和可視化展示。將分析分為歷史數據和當前數據，將業務分類，生成報表，進行可視化分析報告，這是企業轉型過程中的重要工具。
3、精益分析
經過發展，很多企業已經具備了自動化、信息化的基礎，此時企業在數字化轉型過程中面臨著如何提高效率、降低成本的問題。此時，企業要進入精益分析階段。通過精益分析將企業原有的經驗驅動的現場診斷轉變為更快速、更廣泛、更有效地發現企業生產系統中存在的問題，而精益分析則需要運用數字化軟件、硬件技術和工具，來固化、簡化和優化精益化流程。
4、高階分析
數字化轉型的第三階段后，企業面臨著如何分析和解決問題的挑戰。此時，企業需要大數據和人工智能技術的介入，來幫助管理者做出快速決策。通過機器學習、知識圖譜、計算機視覺聽覺等技術來代替現場枯燥的重復勞動工作，這樣更利于企業實現數字化轉型。
5、整體轉型階段
企業內智能高級分析到一定階段后，需要連接供應鏈整體的其他智能企業，實現整體智能變革轉型。

四、億信華辰助力企業數字化轉型

睿治智能數據治理平臺由億信華辰自主研發，是一款融合數據集成、數據交換、實時計算存儲、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理十大產品模塊，打通數據治理各個環節，十大產品模塊可獨立或任意組合使用，快速滿足政府、企業各類不同的數據治理場景。
ABI（ALL in one BI）是億信華辰歷經十五年匠心打造的國產化BI工具，技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。