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人工智能知識點全景圖:邁向智能+時代藍皮書

時間:2022-08-21來源:瘋到世界奔潰瀏覽數:250

《藍皮書》回顧了人工智能于1956年在達特茅斯啟航后,因為英國政府20世紀70年代發布“萊特希爾(Lighthill)報告”和20世紀80年代神經網絡模型能力受限,使得當時人們對人工智能研究產生了質疑,人工智能發展隨即兩次先后墜入了低谷。人工智能兩次進入發展冬天的本質原因在于人們對人工智能期望過大以及對新生事物的未來發展前景難以預測,當時人工智能理論和方法未能產生所承諾的重大影響又進一步影響了人工智能的研究環境。

8月18日,由中國人工智能學會、北京工業大學主辦的中國人工智能院長與名師論壇在線舉行。論壇中,由中國人工智能學會組織編制的《人工智能知識點全景圖:邁向智能+時代藍皮書》正式發布。《藍皮書》主要結合教育部計算機領域本科教育教學改革試點工作計劃(簡稱“101計劃”)中《人工智能引論》課程建設階段性結果,對人工智能教與學的知識點歷史發展和建設思路進行思考,包括人工智能誕生、新一代人工智能發展、人工智能人才培養體系、計算機專業課程體系知識點演變、ACM和IEEE-CS制定的新版人工智能知識點、101計劃中人工智能知識點、K12教育中的人工智能等核心內容。

《藍皮書》認為,認知是人類智能的重要表現,其基石和燃料是規范化的知識(如概念、屬性和關系等),基于規范化知識就可形成對學習對象的理解和分類。如13世紀末雷蒙·盧爾提出的“知識樹”和萊布尼茲提出的“人類知識字母表”就是對知識進行規范的一種努力。對人工智能所涵蓋內容分類越細致周全,明晰不同內容之間的邊界和聯系,對人工智能的理解就越清晰。為此,需要對人工智能不同知識概念有序組織起來,形成規范化的圖景,由此由點到線、由線到面、由面到體,明晰人工智能宏大復雜的知識網絡,《藍皮書》即為實現這一目標的重要嘗試,對人工智能知識點全景化凝練。

《藍皮書》回顧了人工智能于1956年在達特茅斯啟航后,因為英國政府20世紀70年代發布“萊特希爾(Lighthill)報告”和20世紀80年代神經網絡模型能力受限,使得當時人們對人工智能研究產生了質疑,人工智能發展隨即兩次先后墜入了低谷。人工智能兩次進入發展冬天的本質原因在于人們對人工智能期望過大以及對新生事物的未來發展前景難以預測,當時人工智能理論和方法未能產生所承諾的重大影響又進一步影響了人工智能的研究環境。

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