數字化轉型，是企業在數字化時代的整體組織轉型，不要將數字化看成是獨立的工作，不要問 “數字化轉型要做什么？”

數字化時代，數據是業務的存在形式，所以在建設應用前，要先從數據的角度做整體的規劃，也就是“From Application First to Data First”

數字化轉型不是銀彈，不能夠解決企業在所有階段的所有問題

企業要審視自己的業務在現階段面臨的挑戰，從業務出發判斷數字化投入在哪些方面可以獲得更高性價比，更高確定性的收益，在確定數字化轉型的策略

摘自《精益數據方法論-數據驅動的數字化轉型》

來自2022數據中臺調研報告的4個關鍵發現

自從凱哥的第一篇數據中臺十萬+文章《數據中臺已成下一風口，它會顛覆數據工程師的工作嗎？》發表以來，凱哥特別關注數據中臺的發展，購買了百度指數，展開了數據中臺調研，至今為止搜集了1741份有效問卷，如圖1所示：

基于這個問卷的部分數據結合凱哥的實踐和研究，總結了四個問題的思考：

1.企業轉型與數據的關系

2.數字化轉型與數據中臺的關系

3.企業需要什么楊的數據中臺

4.如何打造數據驅動的企業

企業轉型與數據的關系

我們首先來看一下，企業轉型與數據的關系，這個問題的本質就是，企業為什么要做數字化轉型，以及什么是數字化轉型。

凱哥認為：

企業無時無刻不再隨著外界環境的變化而進化，呈現為兩種形態，一種是水滴石穿式的優化，一種是暴風驟雨式的變革，不同的企業有不同的選擇，而這個過程，就是我們所講的企業轉型。

轉型不意味著顛覆，顛覆不是目的，顛覆是手段。

現在的企業生存的外部環境已經進入了數字經濟和實體經濟融合的數字化時代，所以企業的進化，必須適應外界環境，所以這就是數字化轉型的本質：

所以，千萬不要問“數字化轉型要做什么？”，數字化轉型的工作就是企業在數字化時代為了達成業務目標，結合數字化技術要做的的工作。

對于企業管理者來首，數字化轉型不是目的，是手段。

要考慮的是，在數字化時代，你的企業是否會受到沖擊，面對變化，你的企業轉型是否要借助數字化的力量。

數字化轉型不是銀彈，不是所有企業在所有的階段都會投入數字化轉型。

凱哥將企業的業務分成兩類，原生數字化業務行業，非原生數字化業務行業。

一類是原生數字化業務行業，當然包括互聯網行業，同時凱哥認為，金融，電信，稅務，物流這一類行業的業務屬性決定了，它們也是原生數字化行業，因為他們的業務高度依賴IT技術，有以下特點：

1.龐大的計算需求

這些行業全鏈路存在著大量的計算需求，比如銀行業務的本質就是對客戶的各類資產做存入，支取，轉移，分拆，轉換等操作，背后就是數字的計算，電信就是對網絡信號的各類計算操作。

2.對計算結果的精確度要求很高

原生數字化行業的每一筆業務交易都需要對客戶負責，對計算結果的精確度要求很高，有大量的數據存儲處理的需求。

此類原生數字化業務的行業，數字化技術就是它們的核心生產力，就跟工廠的生產線一樣，是必須要大力投入和建設的。

第二類是企業的核心業務收入是不太依賴計算和數據的行業，一般我們也叫它傳統行業。比如典型的房地產行業，大B類制造和服務類行業。

拿房地產行業來說，凱哥2014年幫助某頭部房地產集團做了應該是行業里第一個大數據規劃項目。該集團在該行業以信息化水平先進著稱，但是在凱哥帶團隊完成調研以后，才發現，相比較其他的行業，或者受即使是該行業信息化水平最先進的企業，比起其他行業來說，也是有很大差距的。

完成業務調研后，凱哥就完全明白了這里面的底層邏輯。

對于房地產行業來說，14年以前行業是藍海，野蠻生長，最重要的是獲取土地資源，只要拿到土地，獲得開發權利，就可以獲得確定性的巨額收益，這個時候，不需要精細化管理，要的是高速增長，通過一切手段獲取優質資源。在這個階段，即使有很多浪費，即使有很多管理是缺位的，都不重要，因為它們帶來的都是成本，是資金的消耗，用成本，用資金換取時間，換取市場機會和優質資源，是這個行業在這個階段的選擇。

但是到了14年以后，市場的優質資源越來越少，賣房子的收益遠不像以前那么高的時候，企業開始關注管理，關注如何能省錢，更精準的投資，這時候，就開始關注數據的作用了。

等到了8年后的今天，我們會發現，頭部的房地產公司都開始大幅投資信息化，數字化技術，有的企業建立了自己的科技公司，利用數字化的力量在全面轉型。

除了原生數字化業務的企業，并不是每一個階段都是信息化，數字化技術全面投資的最佳時間點。

比如，一些傳統大B的制造型企業，企業的核心收入來自技術產品的研發，由于行業相對小眾，都是確定性的客戶，競爭也尚未進入到紅海階段，市場，銷售的管理也沒有那么復雜，所以這類型企業對于數字化轉型沒有太多感覺，因為他們在現有的情況下活的很好。

所以，不要問“數字化轉型要干什么？”，要從企業業務發展的角度出發，問自己，我的企業在現在這個數字化時代，面對外部的環境，需要做什么，需要解決什么問題。

當然，現在所有的企業都已經意識到了數據的力量，數字化轉型的確定性和必然性，數字化轉型的原動力，本質邏輯，具體請參見凱哥的文章：

《企業數字化轉型的三大原動力之：時代更替》

《數字化轉型的本質邏輯》

《數字化轉型不是那把錘子》

那么，數字化轉型能給企業帶來哪些收益呢？

數字化轉型能夠讓企業成為生產加工數據，獲得價值的數字化企業。

數據的力量現在大家有目共睹，全球排名最TOP的企業，大部分都是原生數字化企業，數據要素和數字化生產力賦予企業升維能力。

這是因為，比起傳統生產要素和傳統生產力，數據生產要素和數字化技術生產力具有升維優勢。

實體生產要素的五大特點：

實體經濟時代的生產要素以具有物理性質的實體資源為主，比如自然資源、礦石、農作物、石油等。

這時的生產要素有如下5大特點，稀缺性，壁壘性，

稀缺性

很多實體資源都是都是不可再生的，因此是稀缺的。企業和個人要想擁有這些生產要素是很困難的。比如每一塊土地都不是輕易就能獲得的。這時候對生產要素的獲取大部分是靠原始積累來實現的。

壁壘性

實體資源的生產加工過程對生產設備、生產工藝的要求很高，其實現技術和流程具有很高的壁壘，非本行業的企業和個人難以掌握，比如沒有現代化的大型設備是沒辦法采礦的。所以在實體經濟時代，企業的經營模式是以搶占優質資源為核心去布局的、具有競爭性的，行業壁壘清晰，跨行業競爭很困難，每個企業都很容易通過構建“護城河”來打造競爭優勢。

地域性

實體資源具有很強的地域局限性，受地理位置、天然條件的影響很大，并且地域是天然形成的，所以不具備可復制性和移動性。這就是我們常說的“靠山吃山，靠水吃水”。

封閉性

實體資源的流動性很差，大多數都不具備流動性，一旦某些企業率先掌握了該資源，其他企業想要獲取就非常困難，掌握資源的企業很容易形成封閉性優勢，成為壟斷性企業。

固定性

實體資源一般都有邊界，比如一塊礦石、一口油井、一棵樹……清清楚楚，因此能夠很清晰地界定這些資源的擁有者。所以在實體經濟時代里，人們對固定資產的概念是很深刻的，每一個生產要素都是其固定資產。

數字經濟是以數據為生產要素、打造數據產品為核心的經濟模式。數據作為生產要素有以下5個特點。

泛生性：

數據是每個企業和個人無時無刻不在產生的一種資源，是人類各項生產和生活活動的數字化描述形式。數據天生具有泛生性，擁有很強的二次生產、傳播生產的屬性，不像實體資源不可再生。我們平?？吹降闹R付費、短視頻，大部分都是原始內容數據經過傳播和加工而觸達的，也就是泛生而成的。從這個角度來講，數據資源區別于實體資源的一個很大的特點是數據資源的所屬比較難界定，一個視頻經過加工之后有了新的內容和涵義，一篇文章被局部引用后變成了新的內容，那么該數據資源的價值應該如何去度量，這比實體資源的價值比較要困難得多。而且數據與數據之間天然存在關聯性，不像實體資源那么邊界清晰。

開放性：

數據資源天生具有很強的開放性，互聯網上每時每刻都在產生海量的新數據。對這些數據，擁有有網絡和計算終端的組織或者個體都可以很容易獲取。而單一的一條數據通常不具備價值，無法進行生產，必須與其他數據進行融合集成，才能產生業務價值。所以相對于實體資源的稀缺性和壁壘性，數據資源是非常開放和容易獲取的。

流動性：

數據資源具有極強的流動性，一條信息可以在1s內跨越地球最遠的距離進行傳遞，一個短視頻可以同時分發給上億觀眾。與需要用陸運、海運或者空運才能夠移動的實體資源相比，數據資源具有極強的流動性。

普惠性：

數據資源的泛生性、開放性和流動性決定它擁有比實體資源更強的普惠性。數據資源的生產加工比起實體資源要容易很多，只要有手機就可以對文字、圖片、視頻進行加工，生成新的短視頻，只要有電腦就可以編程處理多樣化的數據，并不需要購買工藝復雜、價格昂貴的工業設備。數據能夠為廣大的中小型企業和個人生產者提供更實惠的幫助，比如將原來的手工記錄抄表變成現在的自動化抄表，通過Excel去計算統計，提升分析效率等。

虛擬性：

與實體資源的固定資產屬性不同，數據資源擁有更強的虛擬屬性。對同一個數據，不同用戶看到的業務屬性、價值是不一樣的，通過對數據進行加工組合，產生的產品形態也是千變萬化的。但是目前沒有一個像管理實體資源那樣規范、成熟的管理辦法來管理數據資源。

通過以上分析，我們可以看到，與實體生產要素相比，數據生產要素有獨特的先天優勢，如圖所示。

數據生產要素的5大優勢

數據生產要素在當今時代是很容易獲得的，互聯網就是一個無窮無盡數據資源的生產源頭，只要你有想法、有需求，就一定能夠在網上找到對應的數據。

云計算、大數據、人工智能為代表的數字化技術的應用越來越廣泛，讓每一個個體和組織都能夠相對容易地對數據生產要素進行加工生產，形成自己的數據產品。

在原來的實體經濟時代，傳統生產要素的傳播移動是非常緩慢和復雜的，而數據生產要素的傳播是非常快且方便的。

借助數字化支付，無論你的產品的規模多么大或者小，價格多么昂貴或者便宜，都能夠快速進行交易。

所有的數據產品的全生命周期鏈路都是可以實時被記錄的，更加容易度量和測算。

生產要素發生變化的同時，生產力也有了維度上的提升，從實體經濟時代以工業設備、電力和人力為核心的生產力，轉變為數字化時代以計算能力和數字化技術為核心的生產力。而數字化生產力有以下5大優勢，如圖所示。

數字化生產力的5大優勢

在實體經濟時代，實體設備受其物理性質約束，比如一臺設備的產能是有限的，如果需要增加產能必須購置新的設備，并且要運輸、安裝、調試，才能夠投入使用。而到了數字化時代，通過云計算等技術，可以實時、彈性地增加算力，大幅提高數字化生產效率。

在實體經濟時代，每一個生產線生產什么產品都是提前配置好的，很多企業受制于實體材料和運輸、協同的局限性，無法做到真正隨心所欲的柔性生產。

在數字化時代，供給端和需求端可以通過網絡連接實時在線，借助多觸點機制實現雙方的實時互動。需求端對于產品、服務的各種需求想法，可以在第一時間反饋到供給端，從而得到供給端的快速響應，這在實體經濟時代是不可能做到的，這也造成了實體產品全生命周期中的巨大短板。

通過數字化互動的手段，數字經濟模式下的生產可以做到大規模協同，打通上下游生態，從而降低庫存，減少浪費，大幅度提升協同效率和生產效率，降低能耗，實現綠色生產。

在實體經濟時代，受生產力、生產要素的約束，實現規模化生產需要滿足很苛刻的條件，并且生產規模有天然的瓶頸，而到了數字化時代，在算力無限充沛、數據生產要素豐富的情況下可以在理論上實現無限制的規?；a。

當新的生產力要替換舊的生產力的時候，圍繞新的生產力會形成新的生產關系的網絡，所以，企業的數字化轉型不僅是對技術的革新，還是對整個舊的生產關系的重塑，企業的組織架構、流程機制也會隨之發生變化，需要有配套的管理體系來保障轉型的成功。