國內市場上一直有這么一個聲音。

國內 BI（商業智能）行業發展“啞火”，不復當年火熱。BI 市場采用率低，技術沒有自己的創新突破。通俗來說，業務完全用不起來，用起來也僅是看看數據，談不上“智能”。

當然，市場有一個更大的聲音。

國產 BI 已經崛起，市場規模每年都在快速增長。連 IDC 都預測，未來 5 年中國 BI 軟件市場年復合增長率（CAGR）將達到 21.6%。

一個叫好，一個唱衰。國內 BI 行業到底是什么情況？未來國產 BI 未來的發展前景又是如何？

它山之石可以攻玉，或許從海外 BI 與國內 BI 的對比中，我們能以點破面，一窺全貌。

國內市場，國產 BI VS 海外 BI

第一批海外 BI 誕生于20 世紀八九十年代。中國 BI 廠商大多于 2013 年前后陸續誕生。

為什么領先這么多年的海外 BI 進入中國市場后，沒有“降維打擊”徹底占據市場，反而讓國產 BI 逐步發展起來了？

有兩點重點原因。

一、國產化乃大勢所趨。

隨著我國大數據產業的發展以及政府各項扶植政策，很多傳統企業逐步建設并完善了基礎 IT 設施，這是上 BI 的必要條件。

其次，當企業做好 IT 基礎建設工作后，必然面臨過去業務系統的打通問題、企業經營管理決策支持問題等等，此時上 BI 將是必然選擇。

這兩點是催生 BI 的市場因素。

最后，BI 業務會涉及取數、用數，需接觸企業核心業務數據。

無論是近期的“十四五”數字經濟發展規劃，還是國產、安全、信創的大環境，我們都不難得出國產 BI 未來會越來越重要，并將成為更多中國企業的選擇。

至此，借著中國企業信息技術的發展東風，國產 BI 初露崢嶸。

二、海外 BI 產品于中國市場“水土不服”。

海外 BI 產品來到中國后，和中國市場其實有很多“不服”之處。

契合度“不服”

正所謂“三分靠產品、七分靠實施”，很多 BI 項目成與否，受到項目實施交付結果的極大影響。

在響應中國企業的各色需求上，海外 BI 更重產品，以至于難以接招，無法對癥下藥。

為什么這么說？

很多中國企業內部有自己的 ERP、CRM、OA 系統，希望可以與 BI 集成到一起。

他們外部也需要對接很多行業平臺。比如電商行業往往要接淘寶、京東、有贊等后臺數據。

這些中國式需求，海外 BI 能接么？可以硬接，但真的很“難”。這就是上面說的，海外 BI 更重產品，很難接招。

土生土長的國產 BI 廠商不一樣。他們一出生就在中國，這么多年下來，沉淀了各行各業的解決方案。

左手集成 BI 到內部系統，右手再對接外部平臺數據，完全沒問題。

使用習慣“不服”

相比海外，國內工作環境稱得上快節奏。

海外企業習慣于郵件的正式溝通。至于國內，大家早于習慣企業微信、釘釘等移動辦公工具。

移動 BI 也由此誕生。

國產 BI 已經可以將 BI 集成至我們常用的釘釘、企業微信、飛書等 APP 上。海外 BI 卻很少適應這點。

很多人覺得移動 BI 就是將報表、看板、數據等等搬到了手機上，換了個展示形式。

對，但不全對。

我們已經習慣于移動辦公，國產 BI 能做到融入日常辦公，順應了我們的使用習慣。這背后，帶來的更是企業協作效率的提升。

服務效率“不服”

海外 BI 工具在國內大多采取代理銷售模式。

試想客戶大晚上發生事故，亟需解決問題。這個時候還得發郵件到海外。等第二天海外工作人員上班，我們這邊又下班了。這一來一回，業務可能就耽擱了。

相較海外郵件溝通傳統，國內服務效率更加直接。一個電話把售后團隊 Call 過來的故事，大家應該聽過不少。

其次，國內團隊對于客戶業務場景、生態情況的理解也更加深入，更能明白問題可能出在哪里。解決問題的效率自然更高。

我聽過很多企業想換掉海外 BI，有的是跟不上業務了，也有的是不好用，但是又非常猶豫。

猶豫什么呢？猶豫在擔心換 BI 實施麻煩，萬一換出毛病來，吃力不討好，不如將就用著。

很多堅持不上 BI 的企業也是這樣想的，反正現在手動報表做做也行，多一事不如少一事。

其實根本不用擔心。

一流的國產 BI 廠商基本都標配了項目團隊、技術支持團隊、售后團隊等等，只要滿足一定 IT 基礎，上 BI，換 BI，那都不是事。

還有一點也非常重要。

部分廠商還能提供免費的技術培訓，不僅有幫助文檔、使用課程，還會搭配教學直播，幫你上手、熟悉產品。

所以完全沒必要擔心。

總的來說，海外 BI 到國內沒有“入鄉隨俗”，再加上國產化浪潮大背景，加速推進諸多國產 BI 的反超崛起。

既然提到國產 BI 廠商，和大家分享一個前不久聽某企業IT部門老大講的小故事。

當時他們企業搬遷到新基地，基地入口處有塊大屏，上層領導期望上個業務數據大屏，給大家加油打氣。

當時他和幾家國內 BI 廠商聊了這事，因為是上層領導的交代，所以希望是越快越好。最后，其中一家服務商直接當天派人過來，第二天就搞定了。

這只是個小故事，但這個故事背后反應出的國產 BI 技術水平、服務態度、相應速度，可謂管中窺豹，可見一斑。

大家可能好奇這是哪家廠商，大家可以繼續往下看，后面還會提到。

國產 BI 未來趨勢

通過海外 BI 與國產 BI 在國內市場的幾點對比，可以看出國產 BI 發展態勢總的還是向好的。

但要說國產 BI 已經崛起了。我倒覺得為時尚早。

為什么這么說？

國產 BI 在很多方向上，仍有很大發展空間，分享有三點我認為的國產 BI 未來重點。

BI 生態

隨著國內企業的 BI 使用越來越廣泛，BI 生態或將成為重要部分。

BI 生態是什么？我認為理想狀態下是一種集成與被集成，企業與企業互相支持的狀態。

同樣的，以生態中一個應用雛形“應用市場”為例，簡單展示這種狀態。

數據應用市場

這個應用市場中擺放著各個企業、廠商的 BI 應用。大家可以在其中自由買賣、試用，交流學習先進經驗。

過往，要在 BI 應用上實現突破，企業首先要面對的是開發成本，或者采購成本。

而應用市場則是一座待所有人挖掘的“金礦”，能為國內大大小小的企業提供零距離、零成本使用 BI 的絕佳通道。

其一，對于 BI 用戶，可在應用市場感受其他企業的完善 BI 應用方案，甚至直接拿來使；

其二，對 BI 應用的開發者或企業，能提供更多的商業機會，商業機會又會催生更多進入市場的用戶。

其三，對于所有用戶，不管是企業還是個人，都可以從 BI 應用開發孤島中走出，加強外界交流，及時收到更多反饋，完善產品。

企業級能力

如果說生態集成是為大大小小的企業提供更廣的 BI 使用體驗，那么企業級能力就是在深度上更進一步。

借用數據企業級 BI 白皮書的一張圖，以此展示企業級 BI 應具備的各項能力。

白皮書中對企業級 BI 的定義是：規模型企業對于 BI 所提出的企業級能力要求，指的是能夠應對規模型企業在復雜的業務經營和快速迭代的環境中所面對的問題的能力。

什么意思？

一個企業，尤其是成熟的規模型企業，他們對于業務的視角是多層次的。

企業整體可能關心如何通過系統工具，幫助團隊提升能力，實現組織升級；

IT團隊注意的可能是工具的資源管理與運維問題，怎么在億級甚至幾十億量級的數據下實現數據的動態查詢和分析；

業務團隊想了解的或許是日常使用的效率，如何判斷業務情況，讓自己用的更方便。

這意味著，BI 需要應對企業數據層、業務層、技術層、組織層等等的多重挑戰，要被企業全體用起來。

而不是說，BI 僅僅是企業中數據分析師，或者個別部門的工具。

AI+BI

AI+BI 能將國產 BI 帶向更遠的地方。

BI 在底層數據架構上解決了與大數據平臺、數據湖、數據中臺的對接，這是往下的基礎數據架構的延申。

借助 AI， BI 可以往上延伸，從智能分析應用，再到業務執行，最終形成一個完整的閉環。

如何理解？

舉個例子，過去 BI 更多依賴人的經驗和總結，以實現業務分析。

現在我們可以看到國產 BI 中有一些已經具備了增強分析能力，但業務應用的價值是否已經顯著體現，還有待考察。

就比如，近兩年很火的智能問答，它可以解決什么樣的業務問題，帶來什么樣的價值，至今沒有很好的回答。

未來，通過 NLQ、NLG、增強分析等 AI 能力加持，BI 有望完成業務分析的“最后一公里”。例如根據數據特質自動生成分析圖標，生成各類指標的解讀報告等等。

隨著未來數據再增多，準確度會進一步提升，業務的 AI 預測分析能力也將增強。或許結合 AI 能力，BI 能從預測性分析進一步往處方性分析發展，幫助企業更好的科學決策。

這些都是預測方向的智能分析應用發展，當然還有很多其他應用方向值得去探索。

結語

上文提到過，基礎 IT 設施，是上 BI 的必要條件。

那么企業的數據基礎、數據文化，就是用好 BI 的關鍵。

我們在談論 BI 的現在以及未來，不能僅看產品怎么樣，還必須考慮行業的上下游與企業內部環境變化等。

就目前而言，對于大多數傳統企業，首要面臨問題是如何培養好企業內部的數據意識、數據思維。

最終只有實現了企業上下都具備這樣的思想，達成 Gartner 提出的“人人都是數據分析師”理念，才是國產 BI 的真正崛起之時。

當下，國產 BI 崛起之路仍在繼續，期望國產 BI 廠商可以繼續堅持自主創新，打磨產品，為更多國內企業提供優質服務！

最后，也是揭曉上文的廠商答案，是數據。

作為國產 BI 廠商之一，數據非常有意思。

有意思在哪？

他的理念，叫做“讓業務用起來”，非常貼近業務，貼近“人人都是數據分析師”先進理念。

他的產品，一方面是具備企業級架構能力，能應對多層次企業需求。另一方面，他體驗很好，就移動 BI 來說，可以深度集成釘釘、微信、飛書等辦公軟件，業務使用非常敏捷。

他的服務，上文已提過了，不再贅述。

綜合三點，數據稱得上是一家更適合中國本土企業的 BI 產品。