智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

在線免費試用 DEMO體驗視頻介紹

睿治智能數據治理平臺

IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

銀行核心系統大數據質量保障建設

時間：2022-11-01來源：蝴蝶與藍瀏覽數：156次

數據質量因素對于企業數據應用有著至關重要的影響，無論是橫向的數據相關運營活動，還是縱向深入的數據分析挖掘實現。數據質量管理是企業數據管理中的一項關鍵內容，與數據治理、數據標準、元數據、主數據等管理職能相互交叉，并且是數據服務、數據分析、數據挖掘等活動的必備支持條件。

伴隨外部監管要求逐步提高以及市場競爭環境的日益激勵，銀行對于數據價值的重視提升到了前所未有的高度，數據對于銀行來說已經成為一項重要的資產。銀行業務重點變化、金融業務聯動甚至企業合作都對數據管理提出了更高的要求，尤其是整合多種數據源、創建一致的數據副本，以及提供靈活的數據查詢需求。在這些要求中，數據質量因素對于企業數據應用有著至關重要的影響，無論是橫向的數據相關運營活動，還是縱向深入的數據分析挖掘實現。數據質量管理是企業數據管理中的一項關鍵內容，與數據治理、數據標準、元數據、主數據等管理職能相互交叉，并且是數據服務、數據分析、數據挖掘等活動的必備支持條件。

數據資產越來越受到各行各業的重視。銀行業作為與數據最密不可分的行業之一，在“數據要素化”的市場推動下，勢必要先行一步體現數據的使用價值。伴隨外部監管要求逐步提高以及市場競爭環境的日益激烈，銀行對于數據價值的重視提升到了前所未有的高度。與此同時，銀行業務重點變化、金融業務聯動甚至企業合作都對數據管理提出了更高的要求，尤其是整合多種數據源、創建一致的數據副本，以及提供靈活的數據查詢需求。在這些要求中，數據質量因素對于企業數據應用有著至關重要的影響。

（部分內容來源網絡，如有侵權請聯系刪除）

立即申請數據分析/數據治理產品免費試用我要試用

上一篇：什么是 DataOps？它與數據治理、數據中臺以及敏捷的關系是什么？...

下一篇：阿里大數據之路：數據模型篇大總結...