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2022年及以后大數據的5個發展趨勢

時間：2022-12-07來源：雪茶瀏覽數：795次

流分析、人工智能驅動的大數據、邊緣計算、自然語言處理和云存儲是當前塑造2022年及以后大數據發展格局的五個趨勢。

大數據的世界正在不斷變化和發展。展望2022年，企業在大數據方面應該注意四個關鍵趨勢：云計算、人工智能、流分析自動化、邊緣計算。這些趨勢都將在未來幾年繼續影響企業使用數據的方式。

隨著技術的發展，收集的數據量呈指數級增長，而且在短時間內沒有放緩的跡象。企業正在致力于利用大數據分析來保持競爭力。以下概述了2022年及以后大數據的5個發展趨勢。

1.流分析的興起

流分析是數據分析領域的一個新趨勢，在過去幾年中越來越流行。它基于這樣一種理念，即實時數據可以在傳入時進行分析，而不是等到所有數據都收集完畢后才進行分析。流分析的興起可以歸因于一些重要因素：首先，越來越多的企業將他們的業務轉移到網上，大量的業務是在網上進行的。這意味著比以往任何時候都有更多的企業可以實時訪問數據。其次，在過去十年中，產生的數據量呈指數級增長。

(1)計算能力的提高.

(2)數據存儲技術的進步。

(3)消費者使用的技術的變化。

2.人工智能驅動的大數據的出現

人工智能驅動的數據是下一代大數據。以下因素將影響人工智能驅動的大數據的出現：

數據量

人工智能工具處理數據的速度

理解數據的準確性

人工智能可以提供的自動化程度

這種從人類智能到機器智能的轉變不會在一夜之間發生。這是一個漸進的過程，并且在許多行業組織中已經開始這個過程，包括金融、醫療保健、保險和電信。企業可以使用人工智能工具自動化和擴展業務流程，這樣它們就可以更快速和有效地完成工作。通過回答問題，并在問題出現之前解決問題，為客戶提供更好的服務。

3.邊緣計算的發展

邊緣計算是在網絡邊緣或設備本身而不是在集中位置處理數據。邊緣計算的增長主要是由于物聯網設備的日益普及。