國家市場監督管理總局（國家標準化管理委員會）發布了《數字化轉型 價值效益參考模型》，從價值效益分類體系、基于能力單元的價值創造和傳遞體系、基于新型能力的價值獲取體系三部分，介紹了當前組織、企業、項目等在數字化轉型大背景下，應如何基于新一代信息技術，以價值效益為導向，賦能業務創新轉型，從而創造價值生態模式。

01、價值效益分類體系

價值效益分類體系指出，數字化轉型價值效益應包括生產運營優化、產品服務創新、業態轉變，通過關注產品、關注服務、關注新賽道獲取價值效益。生產運營優化應推動數據流動、實現用戶動態需求快速響應，增強個性定制能力，同時也應進行動態優化配置降低成本，提高質量。結合零售客戶數字化運營思路分析，即應實現數據對客戶全生命周期的覆蓋，使用客戶標簽、客戶分類分群等數字化手段，將龐大的零售客群通過社會屬性或者行為屬性等劃分為各個子客群，洞察客戶特征，利用千人千面的個性化營銷手段，配置產品和策略，同時利用AB測試等技術，動態評估和迭代營銷策略，從而實現精準營銷閉環。在數據服務和應用工作中，數據質量是創造價值的重要保障，通過創建數據質量單的方式，實現數據質量問題從提出到解決的全流程閉環管理與跟蹤，為數據分析人員提供以用代檢、檢用結合的線上化渠道，助力企業數據質量提升。在產品服務創新方面，通過具有決策、交互、優化等功能的產品或服務，提升用戶體驗，提高服務價值。同時，將數字化資源、能力進行模塊化封裝并轉化為數據服務，其中數據查詢、數據處理等價值效益可作為部門常規數據支撐工作，為業務部門提供數據服務。智能化建模等提供工具方法和知識模型帶來的價值效益，則體現在部門在AI、BI工具的使用和創造上，即通過算法標簽、業務看板等方式，提供較為成熟的數據服務；進一步通過數字能力實現的模塊化、數字化、平臺化價值效益，提供更高階更成熟的數字化服務，如將常規的、固化的數據服務封裝打造形成數字化產品，為業務日常營銷提供穩定數據服務支撐。這三類價值效益層層遞進，為數據分析工作提供了指導方向，即深入優化數據服務能力和提升數據產品能力。

02、基于能力單元的價值創造和傳遞體系

通過基于能力單元的價值創造和傳遞體系，建立組織主體、價值活動客體、信息物理空間三大視角，將新型能力技術和價值效益目標拆解，組合形成最優的能力模塊，實現價值的創造與傳遞。其中，組織主體即為能運用新型能力的人或團隊，如金融科技管理部門的各項目組，最終可拆解到具備特定優勢的金融科技人才和崗位；信息物理空間即為數據、平臺、網絡、軟硬件等能創造價值的技術資源；價值活動客體作為數字化轉型的目標，要求數字化賦能業務發展的同時，應明確需求、目標和交付物等可量化內容。在這三大視角下，以價值效益為導向，拆解成的要素維、管理維、過程維，組成日常工作中為實現業務價值的各個抓手，包括數據質量、數據安全、數據標準等數據治理的方式，以及員工組織梯隊、組內共享和日常培訓等培養模式的管理方式。最終根據各維度，充分發揮團隊管理能力，組合形成最優的價值創造體系，實現對業務價值的數字化賦能。

03、基于新型能力的價值獲取體系

基于新型能力的價值獲取體系，旨在依靠遞進的能力節點到能力生態，賦能業務創新轉型，從而實現從價值點到價值生態的價值模式匹配和升級。基于能力節點的價值點復用模式，前面提到的模塊化、數字化、平臺化，是業務數字化的基礎保障，而基于能力流的價值鏈整合模式，則是推動能力節點按業務鏈、供應鏈實現價值流的動態閉環。業務的創新轉型是業務數字化、業務集成融合、業務模式創新，數字業務培育各階段性目標的進階組合和綜合體現，最終以響應市場需求來創造價值。以零售客戶經營為例，通過已建成的數字化平臺，打造全鏈路的客戶營銷模式，同時尋求創新和突破，最終實現零售客戶的資產提升。