很多企業和組織的數字化轉型已經進入實質性的落地階段，在落地之前大家嘗試了各種方法，大量實踐證明：數據驅動數字化轉型是目前唯一有效的手段，這已成為共識。

如何才能實現數據驅動數字化轉型？當下被越來越多企業關注和采用的“精益數據方法論”是專門為解決這個問題而誕生的。網絡上有很多關于該方法論的討論和介紹，系統、全面的不多，通俗易懂的就更少了。本文嘗試用圖解的方式來為大家介紹一下究竟什么是“精益數據方法論”。

要了解精益數據方法論，首先應該了解它的核心——精益思想。因為精益思想已經是有超過70年歷史的成熟方法論了，所以這里就不詳細介紹它的起源和內涵，這里重點強調一下精益思想的2個核心要義：創造價值、消除浪費。

精益思想提倡以較少的資源投入，包括較少的人力、較少的設備、較短的時間和較小的場地創造出盡可能多的客戶需要的價值。精確地定義業務價值是精益思想的第一步，如果不能精準地識別和定義客戶需要的價值，就會帶來很多浪費。緊接著就是要使保留下來的、創造價值的各個步驟流動起來。

圖1 精益思想的主要構成

分析企業利用數據的各種挑戰，很重要的就是缺少價值場景，無法識別用戶價值，而現在很多企業所面臨的數據質量不高，數據孤島的問題的本質就是由于低質量的數據生產和過渡的數據生產產生的浪費。

結合精益思想來觀察企業的數據生產，眾多的數據問題就迎刃而解，這就是精益數據方法的起源。

精益數據方法是以精益思想為核心，融合了設計思維，Cynefin框架和敏捷思想，數據驅動的，以價值為核心，高響應力的數字化轉型體系。

精益數據方法的使命是“讓數據產生業務價值”。傳統的數據管理的方法論，本質的目標都是管理好企業的數據資產，將數據當作一種資源來管理，讓數據質量更好，讓數據更安全，以管理為核心目的而不是以生產為核心目的。精益數據方法是讓數據對齊企業的業務愿景和目標，直接以生產要素的形式參與生產，產生業務價值，而數據的質量，數據的有效管理，安全可靠更多的是為了實現這個目標的過程和工具，而不是最終的目的。

精益數據方法的愿景是讓每一個企業都成為數據驅動的精益數字化企業，通過精益數據轉型方法的實施，讓企業提升數據利用的能力。

精益數據方法由精益數據宣言、精益數據轉型、精益數字化企業和精益數據共創工作坊4部分組成，如圖2所示：

圖2 精益數據方法論模型

精益數據方法以精益數據宣言為指導，通過精益數字化轉型的實施，利用精益數據共創工作坊為特色手段，幫助企業打造數據驅動的精益數字化企業。

1. 精益數據宣言

精益數據宣言包含精益數據價值觀和精益數據實踐原則兩部分，凝練了精益數據方法的核心價值理解，從底層讓相關者對齊價值，統一思想。精益數據宣言可以用在每一次精益數據共創工作坊之前，與團隊一起對齊工作理念和指導原則，先統一思想和原則，再進行下一步的動作。

2. 精益數字化轉型方法

精益數據方法包含一套數據驅動的企業數字化轉型的實施方法，通過三個階段，幫助企業一步步構建精益數字化企業的6大能力。

3. 精益數字化企業能力模型

利用精益數據方法，打造精益數字化企業，需要具備6大數據驅動的能力，如圖3所示。

圖3 精益數字化企業

精益數據戰略

精益數據戰略，解決企業業務與數據如何融合的頂層設計問題。精益數據戰略是在傳統數據戰略基礎上，聚焦客戶及業務價值，以精益數據方法為理論指導，結合敏捷思維，輕量級共創式的咨詢規劃方法。通過精益數據戰略的構建，打造企業全鏈路數據價值流，識別企業痛點和價值點點，將數字化轉型解構成一個個的業務場景，再針對不同的問題制定對應的策略予以解決，最終快速迭代。精益數據戰略是打造其他五大能力，推進企業數字化轉型的總體設計，本書第3章有詳細闡述。

精益數據產品

數據產品是數字經濟的主要承載形式，有著超越傳統實體產品的數字化優勢，企業數字化轉型就是要識別價值場景，利用數據要素，打造新的數據產品，形成新的業務模式，獲得新的收入來源。

精益數據方法能夠幫助企業探索，創新，打造新型數據產品，提升企業的收益能力，本書第4章有詳細闡述。

精益數據治理

精益數據治理是利用精益數據方法，圍繞業務價值的輕量級數據治理方法。不同于傳統的數據治理體系， 精益數據治理并不以構建完美的數據標準為目標，而是以解決業務問題，實現業務價值為目標，通過主動，運營，迭代的治理流程，充分與業務融合，輔助以數據協同共享工具，消除數據生產的7大浪費，充分發揮數據的價值。本書第6章有詳細闡述。

數據協同創新

精益數據方法認為，目前很多企業只關注數據的生產能力，但是忽視了數據的協同共享機制，這是導致數據質量差，數據孤島的重要因素。所以，建立內外部數據協同創新體系讓業務，數據和技術全鏈路拉通，是打造數據驅動企業的重要手段。數據協同創新的核心是要打造端到端閉環，數據要素為生產資料的高效協作，快速創新的數據價值引擎。本書第六章有詳細闡述。

精益數據中臺

精益數據中臺是精益數字化企業的核心生產力平臺，打造企業級統一，高效，敏捷的數據生產能力，支撐企業業務的快速響應和創新。精益數據方法總結了2個問題域，6大數據生產能力的精益數據中臺成熟度模型，不同的企業可以根據自身的需求和特點，來建設自己的數據中臺。本書第7章有詳細闡述。

數據驅動的組織文化

數字化轉型是一個體系化的問題，所以在轉業務和轉技術的同時，也有配套的組織和文化轉型。打造數據驅動的組織和文化，是企業數字化轉型成功的保障機制，也是比業務和技術更加復雜的工作。本書第八章有詳細闡述。

4. 精益數據共創工作坊

精益數據共創工作坊是作者原創的，國內第一套以精益數據共創卡牌為工具，沉浸式體驗，互動創新的桌游式工作坊。能夠幫助企業的業務人員和技術人員一起共創業務價值場景，梳理數據資產，數字化技術藍圖，制定轉型路線和項目清單。

精益數據方法是一套體系化，結構化的數字化轉型方法論，幫助企業解決數字化轉型的4大問題，打造數據驅動的企業，如圖4所示：

圖4 精益數據方法解決4大問題1. 構建數據戰略

精益數據方法，結合傳統的自上而下的企業架構規劃和敏捷的自下而上探索創新，將業務，數據和技術很好地結合，利用精益數據共創工作坊這樣的輕量級，互動式咨詢方法，幫助企業構建用戶價值為核心的、高響應、可落地的數據戰略。

2. 共創價值場景

精益數據方法首創的卡牌式共創工作坊，能夠幫助企業的業務人員和技術人員相互協同，探索創新，從而形成企業的數字化業務場景藍圖，按圖索驥去快速產生業務價值。

3. 繪制數據資產藍圖

解決數據孤島，數據質量問題的核心是主動式數據規劃和治理，將業務充分理解建模形成企業的數據資產藍圖，在以此藍圖為指導去規劃數據的生產，數據加工和數據消費的應用藍圖。

4. 構建數據中臺

企業數字化能力的核心就是數據生產，數據采集，數據加工和數據消費的能力，而數據中臺就是提供業務價值的一站式數據生產平臺。精益數據方法利用輕規劃，速構建的切片式架構方法，幫助企業打造數據中臺。

為了讓精益數據方法易實操、可落地，該方法論還專門配有一套劇本殺式的卡牌，根據卡牌的提示即可輕松、有序地開展數字化轉型。

圖5 精益數據共創卡牌