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數據中臺實踐指南（1.0版）

時間：2023-07-04來源：一朵有毒的花瀏覽數：454次

在信息化時代來臨之后，軟件系統普及成為各行各業標配的生產工具。數據的存儲、計算、分析等工作，開始可以通過相應的軟件工具實現，對于數據的高效利用有了可行的技術基礎。隨著便捷化的信息技術不斷強化企業處理數據的效率，如何更加高效的利用數據服務于自身業務成為眾多企業最關心的問題。數據中臺概念的誕生正是為了服務于這一目標。

CCSA TC601大數據技術標準推進委員會近日發布了《數據中臺實踐指南（1.0版）》。

指南全文共分為五個章節，從數據中臺的綜述、企業建設數據中臺的現狀及問題、數據中臺的建設過程及要點、數據中臺的應用及運營要點、數據中臺未來的發展趨勢五部分討論數據中臺領域的各方面核心問題，給出關于數據中臺的相關定義、分類、現狀分析、建設建議、使用建議和趨勢研判。

1、《指南》提出，狹義的數據中臺指在企業內部通過對數據半成品、算法、模型、工具等能力的積累，支撐業務應用，為前臺提供數據能力的企業級數據中樞平臺。狹義數據中臺聚焦在數據服務的生產和提供，并不包括數據本身的生產、加工、傳輸等基礎性工作。

廣義的數據中臺是企業數據價值實現的能力框架，包括數據存儲匯聚、數據開發、數據管理、數據服務、數據資產運營等能力。通常通過企業統一的一站式數據加工生產利用邏輯平臺的形式具象化，是企業級數據價值生產的中樞平臺。

2、《指南》提出，數據中臺的總體目標是使數據產生業務價值。具體來說，企業可以通過建設數據中臺構建各項能力，彌合數據供需鴻溝，使數據能夠驅動企業提升經營效率、實現業務價值。這一目標具體拆解開來包括快速響應數據需求、建設統一數據平臺、打通企業數據資產、提供統一數據服務、數據直接參與業務、產生包括客戶價值在內的企業價值等。

3、數據中臺的具體呈現形式，通常是企業統一的一站式數據加工生產利用邏輯平臺，是企業級數據價值生產的中樞平臺。但在實踐中，由于企業現狀的不同，往往也呈現出不同的形態。大致可概括集中式、集中+BP式、兩級式等三種形態。

4、《指南》提出，在建設數據中臺時遇到的阻礙因素中，近半企業遇到過人員投入不足的問題，四成企業存在系統開發及工程化技術能力不足的問題。其中多項涉及到了人員能力及業務人員相關的問題。

5、《指南》提出，數據中臺的建設涉及到眾多方面，建設過程周期較長，建設內容相對復雜，需要依照企業的需求進行統籌規劃和考慮，分多階段逐步完成各項能力建設，在各階段的建設中通過標準化、規范化的建設實施流程，不斷滿足企業利用數據的各項需求，實現數據面向全業務開放賦能的數據中臺。同時，數據中臺在建設中涉及數據平臺構建、數據治理、數據服務、管理流程制度制定、數據運營等大量內容，抓住其中的關鍵要點能夠大大提升數據中臺的建設效果。

6、《指南》提出，數據中臺價值的展現是通過使用和運營來實現的。數據中臺的目標是使企業內部的數據產生業務價值，最終價值產生的直接手段必然是通過業務人員的使用。但如何讓業務人員愿意去使用，并且能夠用好數據中臺產出的服務，更大程度上的影響到了數據中臺能夠體現出的增量價值。

以下為數據中臺實踐指南（1.0版）全文