2023年10月20-21日，國際數據管理協會（DAMA） “2023DAMA中國數據管理峰會”在北京成功舉辦，這也是DAMA連續第四次舉辦如此盛大的會議，DAMA國際副主席Marilu Lopez、數據倉庫之父Bill Inmon?比爾·恩門出席了會議，國家發改委、國家工業信息安全發展研究中心、數據交易所、華為、聯通、中國石化、阿里云、清華大學、環球律師事務所等分別在會議上分享了當前的數據管理熱點問題。有很多關心數據管理的朋友未能參加大會，我就大會的焦點話題進行了總結，以供大家參考。

一是“數據要素”將成為熱點詞匯，并將得到持續解讀和發酵

2019年黨的十九屆四中全會提出把數據作為一種生產要素納入收入分配的序列。從生產要素的視角看，1992年提出以按勞分配為主體，其他分配方式為補充，其他分配方式，后來我們看到陸陸續續的政策演進，1993年提出的是資本，1997年提出的是技術，2002年提出的是管理，2013年提出的是是知識，一直到2019年把數據作為第七個要素提出。

“十四五”期間是我國數據資源飛速增長，根據中央網信辦的調查，2021年中國數據資源的總量位居全球第二，僅次于美國，也有一些機構預測到“十四五”期末，也就是2025年可能會超過美國。數據作為新的生產要素必然要激活、流通、使用，只有這樣才能產生大價值。2020年全國數據資本的總量是21.8萬億，超過了10萬億的體量。體量確實非常大，又涉及到很多問題，比如說數據的登記、確權、評估、定價、入表等，目前還沒有完整的解決方案，是我們急需探索和解決的問題。

二是“數據交易”將進入國家日程，并將得到持續流通和監管

當前國家正加快構建數據基礎制度，數據資源體系建設成為推進數據要素流通配置的重要基礎性工作。“數據二十條”指出要創新政府數據治理機制，構建政府、企業、社會多方協同的治理模式。在2020年以來，各個地方紛紛在探索公共數據運營，尤其是在去年“數據二十條”發布以后，目前已經有20多個地區出臺了30多份涉及公共數據運營試點的相關政策和文件，據公開資料統計顯示，在數據流通交易方面由地方政府發起主導批復的數據交易所已經達到44家，其中正式運營的有15家。隨著數據交易市場發展需求的全面升級，數據交易場所的數量和規模持續增長，數據交易制度和規則不斷完善，數據交易已經進入了2.0的時代。

廣州市在探索建設兩級要素市場，其中一級數據要素市場由政府主導，重點是優化公共數據治理體系，提高公共數據的供給質量，推動公共數據向社會流通。二級數據要素市場，以市場化為主，著力發展數據交易生態，推動數據規模化應用，價值釋放，為推動數據要素市場繁榮發展在政府層面以公共數據運營為突破口，推動數據要素供給側的改革，通過運營推動公共數據治理和賦能實體經濟。

三是“數據治理”將持續保駕護航，并將得到持續認識和開展

各大企業持續加強數據治理，對數據治理的認識逐步深刻并積極開展。聯通集團數據治理采用的是“五要素+七步法”。五要素就是工具、平臺、數據、流程和場景。工具、平臺、數據和流程專門有對應的部門去負責，然后形成場景。七步法當中第一條也說要明確場景。所以場景的選擇對于數據治理的整個牽動也是非常重要的，一直到數據場景的明確，數據的識別，在場景當中用到哪些數據，然后認定來源。復雜的聚系統當中的數據來源非常復雜，調整不好數據源會給以后帶來很大的數據質量的問題。之后進行建立指標規范等質量要求進行數據治理，然后開始進行數據的匯聚，數據使用，提升質量，形成一個閉環。

中國石化數據治理內容分成四個方面，第一方面是組織機構的保障；第二方面是狹義的數據治理的工作；第三方面是有長期的數據治理的運營工作；第四方面才是IT層面的工具平臺的支撐。在組織機構的保障方面成立了中國石化數據治理委員會的最高層決策機構，除此之外，還成立了數據治理辦公室，負責日常工作的執行和組織。同時，還組建了數據專家隊伍，把各個業務域、各個管理部門都進行統籌，一起開展具體的工作。在制度和流程方面，制定了“1+6+N”的整個中國石化數據治理和數據應用規則層面的體系，制定了具體的管理細則。在狹義的數據治理方面，建立集團層面的數據資源的目錄，制定了相關的數據標準，進行了數據質量的控制，開展了數據安全的建設，行成了集團公司整體的業務域的數據架構。在運營方面，運營團隊承擔數據需求的管理，承擔數據的加工，承擔數據價值的評估、數據共享開放、數據應用的管理，同時還要承擔一些IT的，包括系統平臺的日常運維、監控、事件的處理。在平臺方面，中國石化構建了數據服務平臺，按照采、聚、理、用、保、管六大核心能力，設計了多湖一中臺的整體IT落地體系。采是數據的采集能力，生產環境現場采集數據的格式是218種。聚是要把數據多湖一中臺聚進來。理是支撐數據治理全過程和流程，用是支撐數據的應用，保是支撐數據安全，同時還要管理整個數據治理的體系，包括數據模型的資產。

四是“數據入表”將進入落地階段，并將得到深入探索和實踐

今年國務院國資委出臺了構建國資央企大數據體系的政策，非常重要的工作：一是要打造國資央企的數據基礎制度，在去年年底國家出臺了數據基礎制度二十條，國資央企也要對應出臺相應的制度；二是要盡快構建國資央企大數據體系，簡稱“1+98+X”的內容，“1”是代表國務院國資委平臺來打通不同央企和部委之間的數據共享交換體系；“98”家央企各自要建造自己的數據體系；“X”是面向行業的八個數字化轉型平臺。

基于國資央企的大數據體系建設，未來能夠帶來什么變化？其中一個是更好地與人工智能的新技術結合，讓數字化轉型進一步上升到智能化的應用。另一方面，政策文件里面也特別關注到央國企的大數據體系建設不只是自己的事情，要跟政府政策的銜接，要跟全產業鏈條的數字化和智能化轉型升級銜接，包括制度建設、信息系統的優化、應用場景的發掘，包括與金融類的第三方服務機構去構建一個資產化閉環的體系。

企業數據按照數據資源如表暫行規定有幾類劃分，第一是無形資產，對照無形資產入表；第二是數據作為存貨進行管理；第三是數據作為合同要約進行交易，它可以直接交易，也可以作為合同要約里的組成部分；第四是一部分數據資產直接作為成本分攤處理。規定里面明確提出了披露的方式，強制披露和企業自愿進行披露，如果數據作為無形資產，不好表述的時候，可以獨立列一個表，讓投資者能夠很明確地區分開來進行評估。

北京正在探索國有企業數據資產入表新模式。國有企業在政府的行政干預下，可以更快地推進；國有企業在數據資產入表，可以有比較好的風險抵抗和容錯性，國有企業資產的增長對于國家來說是沒有關系的，國有資產不會流失，從這個角度來說，國有資產在做的過程中，它的門檻和風險就會小，民營企業想把數據資產做的評估高一點、更多一點，就會有監管問題。所以在北京市國有企業會先行先試。