大模型技術正在不斷增強，將以前所未有的方式提供生產力和創造力。企業需要持續跟蹤大模型技術的最新動態，以確保能夠挖掘大模型技術的應用潛能，這對于企業保持競爭力、創新和適應市場變化來說至關重要。

沙丘智庫《大模型應用跟蹤調研》采取按月更新的方式，通過企業調研、公開信息等多種渠道，收錄的案例均為已產生階段性成果、值得企業參考的案例，旨在幫助企業及時了解大模型應用的最新進展，調整戰略規劃，確保技術投資與未來的發展方向一致。

2025年3月共收錄55個大模型案例，完整報告：沙丘智庫《大模型應用跟蹤調研（2025年3月）》（68頁PPT）

01大模型應用洞察

通過對2025年3月大模型落地案例的跟蹤，沙丘智庫洞察結論如下：

洞察1：從行業上看，本月落地案例占比最高的依舊為銀行業，其中，中國工商銀行深度應用DeepSeek大模型，實現多場景賦能。

· 在智能投研場景，中國工商銀行基于DeepSeek大模型推出智能量化助手和智能研究報告助手，構建起“市場洞察-報告生成-決策支持-策略研發”全鏈條智能生態；

· 在智能營銷場景，中國工商銀行利用DeepSeek-R1大模型升級AI財富助理，通過客戶洞見、產品洞見和通用問答三大能力突破，推動金融服務智能化轉型；

· 在軟件開發場景，中國工商銀行基于DeepSeek大模型開發“面向移動端的智能研發助手”，對接DeepSeek R1深度思考模型及通用模型，提升移動端研發效能。

洞察2：消費品與零售行業大模型落地案例在本月占比排名第二，大多為國外企業落地案例。國外消費品零售行業使用AI技術的歷史已久，數字化程度更高，對生成式AI的采納和落地進程更快。從應用場景上看，營銷內容生成、數據分析、智能客服等是國外消費品與零售企業大模型落地的首選場景，值得國內企業參考。例如在數據分析場景，沃爾瑪為商家推出了生成式AI工具Wally用于自動化數據分析、績效診斷和運營查詢，Wally通過高級算法處理大量產品數據，為商家提供可操作的見解，以改善決策和優化庫存管理

洞察3：AI Agent落地承擔更多復雜任務，提升自動化水平，進一步推動大模型發揮應用價值。隨著大模型技術的發展，AI Agent正逐步滲透到各行各業，2025年也被認為是AI Agent落地元年。本月，在能源、通信、金融等領域，AI Agent均實現企業級落地，應用價值明顯。例如在能源領域，國家管網借助AI Agent深化運營“全國一張網”，打造“一區一案風險管控方案審核”AI Agent、“生產監視報警處置建議”AI Agent、“QHSE 審核問題依據及整改措施補全”AI Agent、“管道防腐工程造價”AI Agent，提高工作效率、執行業務流程、防控業務風險；

洞察4：“大模型+數據分析”應用正在從金融行業向制造、能源等傳統行業邁進。金融行業由于數據基礎較好，在過去1-2年率先探索大模型在數據分析場景的應用，通過對話問數方式賦能業務人員、深度挖掘企業數據價值。當前，制造、能源等傳統行業的企業也在積極探索這一場景的大模型落地。例如中國煙草通過“場景化建模+智能問答”雙引擎，打造定制化智能數據分析服務，自動識別輸入問題并精確給出答案，提供多樣化的圖表樣式和清晰的回答指示，支持實時鉆取分析；國網浙江電力營銷服務中心上線基于光明電力大模型的智能問數產品“e電千問”，通過“光明電力大模型+營銷專業垂直小模型”協作分工機制，實現意圖理解、精準問答、數據分析、可視圖表、報告總結等核心功能。

02本月明星案例分析

在諸多大模型案例中，沙丘智庫將明星案例定義為“引領行業創新、展現卓越效果、具備示范效應的案例”，為其他企業提供大模型的實踐典范和參考框架。

本月明星案例如下：

案例1：中國工商銀行利用DeepSeek-R1升級AI財富助理

中國工商銀行基于DeepSeek-R1大模型升級AI財富助理，通過客戶畫像深度分析、產品邏輯解析與智能問答能力，精準識別客戶需求并生成個性化營銷建議，同時自動化輸出專業話術和高質量回答。此舉顯著提升客戶滿意度與忠誠度，回答精準度從78.5%提升至92.8%，降低了客戶經理溝通成本，推動金融服務智能化轉型。

??分析師評價：中國工商銀行通過AI實現需求精準匹配與服務標準化，提升效率與客戶體驗，賦能金融業務規模化增長。同時，本案例展示了DeepSeek大模型在銀行業務場景的創新應用，為行業提供可復用的智能化范式。

案例2：國家管網借助AI Agent深化運營“全國一張網”

國家管網集團通過部署AI Agent深化“全國一張網”運營，覆蓋方案審核、報警處置、安全整改及防腐造價等場景。例如，方案審核AI Agent可在30秒內完成多環節審核；造價助手自動生成精準概算表格，降低人為錯誤。AI技術顯著提升效率、規范流程并防控風險，助力復雜能源管理智能化升級。

??分析師評價：國家管網通過AI Agent實現業務流程自動化與風險管控，大幅提升能源管理效率與安全性，降低運營成本，通過在垂直場景深度適配AI技術，為能源基礎設施數字化提供標桿范例。

案例3：國網浙江電力上線智能問數產品“e電千問”

國網浙江電力推出智能問數產品“e電千問”，通過“光明電力大模型+營銷垂直小模型”協作機制，實現電力數據查詢、分析推演與報告自動生成。業務人員輸入問題即可快速獲取可視化數據及解讀，如行業用電量統計，并自動生成售電量分析報告。該產品已在杭州、寧波試點，未來將擴展至政策解讀、業務培訓等領域，助力電力營銷數智化轉型。

??分析師評價：國網浙江電力創新融合通用大模型與垂直領域小模型，構建“問答-分析-輸出”閉環，為能源行業AI落地提供可復制路徑；智能問數產品大幅提升數據查詢效率與決策科學性，降低人工依賴，賦能業務敏捷響應。