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傳統制造企業的數字化轉型探索之路

時間：2022-03-17來源：萌能量女王瀏覽數：235次

歷任華為終端供應鏈副總裁、華為終端拉美業務部總裁、華為終端戰略與Marketing總裁、華為首任CIO制造企業的數字化轉型，既包括企業進行傳統業務的數字化改造，也包括部分有基礎有實力的企業，將新一代技術，例如物聯網、大數據、人工智能等技術應用于供應、制造、銷售、服務等環節，進入網絡化、智能化發展階段。在這個過程中，從市場、生產現場到產品交付都面臨著諸多挑戰，比如： 全要素數據采集難。產線、車間數據采集困難，沒有數據支撐無法做出評估和快速適應，因此市場的個性化、定制需求無法快速滿足。 多域數據流打通難。數據無法整合使用，機床數據、人員數據、物料數據等數據孤島林立，無法支撐全流程有序和高效的協同。 數據價值挖掘困難。制造業各階段數據量大、維度多，無法進行全流程質量分析和預測，難以從多維度實時分析實現產線效率提升。

產品智能化服務開發難。無法進行服務化延伸，最終客戶無法感知實時服務。

伴隨著數字經濟的發展，對于制造企業來說，如何準確剖析企業內部對數字化轉型的真正訴求、衡量評估企業智能制造現狀對優化業務和生產流程以及制定清晰的數字化轉型路線和戰略尤為重要。制造企業需要根據自身產業優勢，按照因時、因地、因業、因企原則，以靈活多樣的商務模式及部署形式提供高度及深度定制化的方案和戰略，從而確定數字化轉型最佳路徑。我國的行業數字化轉型步伐正在加快。即使是重型制造這樣的傳統行業，也正在借助新技術來提升能力，提高效率，增強行業整體競爭力。


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