實(shí)踐-高頻高價(jià)值應(yīng)用及數(shù)據(jù)痛點(diǎn)：本篇報(bào)告選擇金融、零售、醫(yī)療和工業(yè)四大典型行業(yè)為切入點(diǎn)，分析呈現(xiàn)各行業(yè)的信息化建設(shè)階段與高頻高價(jià)值的AI應(yīng)用場(chǎng)景，并基于高頻高價(jià)值A(chǔ)I應(yīng)用引發(fā)的數(shù)據(jù)治理需求，對(duì)面向人工智能的數(shù)據(jù)治理體系搭建給到建設(shè)指導(dǎo)。

展望-治理陷阱與趨勢(shì)洞察：1）企業(yè)需避免落入“數(shù)據(jù)埋點(diǎn)大而全”的治理陷阱；2）供需兩側(cè)需共同保證數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)后的運(yùn)營(yíng)流轉(zhuǎn)；3）企業(yè)需建立符合管理現(xiàn)狀及發(fā)展需求的數(shù)據(jù)安全治理框架，確保數(shù)據(jù)全周期的安全與合規(guī)；4）聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)可帶來數(shù)據(jù)安全合規(guī)線內(nèi)的共同富裕；5）數(shù)據(jù)的“自治與自我進(jìn)化”成為未來數(shù)據(jù)處理發(fā)展的必由之路，為企業(yè)打造“治理+AI”體系的良性循環(huán)。前言-數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理：如今數(shù)據(jù)不再局限于傳統(tǒng)數(shù)字形式的認(rèn)知，由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)延伸到半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)范疇。數(shù)據(jù)治理越來越受到企業(yè)的普遍重視，在數(shù)據(jù)生命周期的各個(gè)階段通過相應(yīng)的工具與方法論，使數(shù)據(jù)發(fā)揮出更大的價(jià)值，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用必不可少的階段。

參與-行業(yè)規(guī)模與受益圈立足點(diǎn)：數(shù)據(jù)治理與AI應(yīng)用產(chǎn)品開始交匯融合，廠商參與更加多元，咨詢公司、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商和人工智能產(chǎn)品服務(wù)商三方陣營(yíng)構(gòu)建行業(yè)競(jìng)合格局，而“智”，即AI應(yīng)用，為面向人工智能的數(shù)據(jù)治理服務(wù)的核心立足點(diǎn)。2021年面向人工智能的數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)規(guī)模約為40億元，預(yù)計(jì)五年后規(guī)模將突破百億。

主題-面向人工智能的數(shù)據(jù)治理：AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用走向大規(guī)模落地，帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展。2021年大數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)規(guī)模約為553億元。目前傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理體系多停留在結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)化治理工作，尚難滿足AI應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)的高質(zhì)量要求。企業(yè)可吸收傳統(tǒng)體系的智慧沉淀，以AI應(yīng)用數(shù)據(jù)需求為核心，優(yōu)化建設(shè)“面向人工智能的數(shù)據(jù)治理”體系，顯著提升AI應(yīng)用的規(guī)模化落地效果。