當前，數字化浪潮席卷全球，所有行業都在經歷著“一切業務數據化，一切數據業務化”的變革。數據，早已不只是信息化系統中的元素，而是成為了推動國民經濟高質量發展的新型基礎要素。數據就是新時代的石油，讓數據釋放出能量，從而轉化成為發展動力的關鍵是智能化。我國也最早將數據與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素相并列，把數據提升為一種新型關鍵生產要素，指出了要素領域的改革方向。數據智能化，也正是全球金融業轉型的共同方向。2022年1月，銀保監會發布了《關于銀行業保險業
數字化轉型的指導意見》，為當前我國金融業的數字化轉型指明了方向。《指導意見》強調金融機構應加強頂層設計和統籌規劃，科學制定數字化轉型戰略。《指導意見》具體提出，金融業要從健全
數據治理體系、增強數據管理能力、加強
數據質量控制、提高
數據應用能力四個方面提升數據治理與應用能力。金融機構要加強自身科技能力建設，加大數據中心基礎設施彈性供給，提高科技架構支撐能力，推動科技管理敏捷轉型，提高新技術應用和自主可控能力。回顧過去，信息技術應用始終伴隨著金融業發展。1967 年，巴克萊銀行首先推出 ATM 機；1969 年，智能卡問世；1982 年，銀行引入電子支付；1995 年，網上銀行開始出現；1999 年，挪威推出移動銀行業務。可以說，金融業的發展歷史本就是一部不斷變革的創新史。如今進入數據智能時代，大數據、云計算、區塊鏈、AI、5G 等基礎技術迅速發展，電商、線上社交的發達，為全新的數字金融創造了條件。一切皆可智能化的時代，數據正在成為金融業基本業務單元和重要資產，數據經營能力也成為了金融機構關鍵能力。可以預見，新型金融業就是在技術驅動之下的創新，數字化、智能化必將成為金融業新的核心競爭力。在金融業數字化轉型過程中，不僅要依賴大量應用場景來形成數據規模化效應，企業更需深入理解客戶和市場，以數據洞察來驅動企業行動，從而更好地獲取、服務以及留存客戶，實現業務增長。一方面，數字金融具有數字化、場景化、普惠化等特征，以科技降低金融服務門檻，將更多長尾人群和小微企業納入金融體系之中；另一方面，數據智能對金融業在經營、風控、監管等多方面都提出了更高要求。據估算，全球數字金融市場自 2015 年以來年復合增長率為 7.9%，且增長率不斷提升，預計到 2023年市場規模將達 1580.143 億美元。我國的金融數字化走在世界前列，移動支付、數字信貸、智能理財、網絡互助等發展迅速，深深改變了人們生活。2020 年我國數字金融用戶總數超過 10 億人，居全球第一。技術的變革、數據的完善，尤其是人工智能進一步演進，將對金融業形成革命性顛覆，此前許多商業模式、金融機構、交易場景和監管手段都將發生變革，金融業將出現翻天覆地的變化，對于每個從業人員而言，都會產生重大影響。
大綱目錄一、數據智能化成為大勢所趨1.1 什么是數據智能?1.2 構建數據智能時代的數據基礎設施—數據智能平臺.1.3 “數據智能”崛起的背景和發展特點1.4 “數據智能”下的產業賦能實踐和趨勢二、數據智能下的金融嬗變2.1 傳統金融的發展現狀與出路2.2 數據智能下金融場景的數字化轉型路徑和特點2.3 數據智能金融場景圖譜和代表企業三、數據智能下主要金融場景和案例分析3.1 信貸風控場景3.2 金融營銷場景3.3 第三方支付場景3.4 供應鏈金融場景3.5 保險科技場景四、數據智能金融發展的主要挑戰和趨勢展望4.1 大數據是智能金融發展的主要挑戰4.2 數字智能金融發展的趨勢展望
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