隨著大數據信息化時代的到來，數據分析是各行各業都繞不開的一個話題，企業在發展過程中積累了大量的數據，對這些數據進行專業的分析，能夠促進企業更好更精準的發展，能夠有效防范企業拍腦袋決策的經營風險。通過數據分析把看似雜亂無章的數據背后的信息提煉出來，總結出所研究對象的內在規律，夠幫助管理者進行判斷和決策，以便采取適當策略與行動。

隨著大數據信息化時代的到來，數據分析是各行各業都繞不開的一個話題，企業在發展過程中積累了大量的數據，對這些數據進行專業的分析，能夠促進企業更好更精準的發展，能夠有效防范企業拍腦袋決策的經營風險。通過數據分析把看似雜亂無章的數據背后的信息提煉出來，總結出所研究對象的內在規律，夠幫助管理者進行判斷和決策，以便采取適當策略與行動。
一、優秀數據分析工具應該具備哪些功能？
1、操作簡單
BI工具應能滿足快速開發、易于操作的特點，以及互聯網時代信息多變的特點。
2、實時性
BI工具必須適應大數據時代數據量爆炸式增長的需要，能夠快速收集和分析數據，實時更新數據信息。
3、場景需求轉換能力
不考慮場景需求的BI工具不實用。用戶的需求不能一成不變。如何靈活快速地改變場景，已經成為衡量BI工具是否真正適用于企業的重要標準。
4、數據可視化能力
BI工具需要有更豐富的展示方式，能夠充分滿足數據展示的多維要求；多種數據集成支持方式:數據來源不僅限于數據庫；BI工具需要支持團隊合作數據、數據倉庫、文本等方式，可以通過互聯網展示。
5、數據分析能力
BI工具能輕松處理海量數據嗎？能否串聯不同的業務系統，打破數據孤島？入門難度如何，是否需要寫代碼這么麻煩？這些都體現在BI工具的數據分析能力上。

二、主流數據分析BI工具盤點

1、Power BI
Power BI是一款實力非凡的產品，出自于微軟公司。Power BI是基于Excel的高級功能，在這上面延伸并開發出了多樣化的功能點作為集合，最后造就了這款BI工具。Power BI能就常規的文件格式數據進行直接導入分析，比如大家熟知的Excel、TXT等等，也可以直接對傳統數據庫和多維數據庫的對接。另外，PowerBI提供了一些可視化界面的操作選項，結合M語言和DAX函數，可以進行數據加工處理。
2、FineBI
FineBI是帆軟公司推出一款BI工具。首先，FineBI不僅可以直接導入Excel、CSV、TXT等常規文件數據，而且還可以直接讀取Oracle、SQLServer、MySQL的數據分析。支持GBase,ADS,Hbase等主流的數據庫平臺，支持通過服務器數據集對多維數據庫進行對接。FineBI對一些有關數據的加工處理功能，統稱為“自助數據集”。包括過濾、分組匯總、新增列、合并表、自循環列、行列轉換等操作。都可以快速進行處理，且可視化無代碼。

3、億信ABI
接下來，給大家重點推薦億信ABI，它是億信華辰在豐富的數據分析挖掘、報表處理等經驗基礎上，自主研發的一款融合了數據源適配、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能而打造的全能型數據分析平臺。技術層面的數據庫、數據源、文件格式和多維數據庫都支持對接分析，在定制程序數據集上，億信ABI可以通過接口數據源支持。在數據加工方面，ABI中的數據整合模塊相當于一整套數倉實施工具，通過拖拽式的流程設計，實現了數據抽取、清洗、轉換、裝載及調度。里面涵蓋了各種清理手段和函數，不需要代碼。