數據既資產，有效的數據治理是形成優質數據資產的必要條件，而元數據管理又是數據治理的基礎。那么，元數據管理具體有哪些應用呢？

數據既資產，有效的數據治理是形成優質數據資產的必要條件，而元數據管理又是數據治理的基礎。那么，元數據管理具體有哪些應用呢？
一、什么是元數據管理
元數據，既描述數據的數據，又稱中介數據、中繼數據。主要是描述數據屬性的信息，用來支持如歷史數據、指示存儲位置、文件記錄、資源查找等功能。要想獲得元數據的價值，需要根據建立的流程、在行業標準和最佳實踐指導的范圍內管理元數據。最基礎的管理是管理業務元數據的收集、組織和維持。元數據管理包括數據元素和實體的定義，數據特征，業務詞匯表的發展以及業務規則和算法。對技術型元數據的應用，對主數據管理和數據治理項目的成功至關重要。
二、元數據管理應用于哪些場景
快速定位問題
對數據操作過程的分析不僅能快速定位問題，還能應用于預測數據的變化。億信元數據管理平臺（EsPowerMeta）提供了分析數據流向的功能，包括圖形化的元數據基礎分析以及高級應用分析。當前數據源發生變化時，數據圖形的流向會分析與此數據源有聯系的數據都有哪些變化。從某一實體出發，往回追溯其處理過程，直到數據源接口，可快速追溯數據來源和加工過程，影響分析可掌握元數據之間的相互關系。它可以提供字段級的數據，以圖形化的方式展示數據鏈路的關系，逐步向上將分析的問題數據定位在特定的幾張表的某些字段上，最后排查問題的所在。如此便簡化了數據問題的分析，減少人力成本，一步定位問題所在。
快速采集所需元數據
隨著大數據技術的崛起，企業的數據量正急劇增加，許多企業已經意識到元數據建設的重要性。對于不同庫表的數據，需要將這些數據從不同的庫表中取出，而對于不同樣式的業務數據需要通過元數據來規范記錄數據的信息。億信華辰的元數據管理系統實現了面對多樣化甚至跨系統業務數據的自動化采集。系統提供多種數據庫適配器，可以從Oracle、MySQL、SQL Server等數據庫中采集數據，也可從excel文本中采集，并且還內置Hbase等分部署數據庫采集適配器。實現元數據的管理、分析與采集，可滿足不同場景的業務需求。
快速查找數據
如果說元數據是數據的描述，那么元模型就是對元數據的描述，數據的建模過程中，將數據分成更小的、更簡單的元素，通過多個模型之間的組合與依賴關系描述數據間復雜邏輯聯系。有了這些定義和關聯，檢索某個數據就變得更加精準與快速，同時更加專業化。

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