在數據生命周期管理中數據管理和維護是執行方法。
什么是數據管理
數據管理是利用計算機軟硬件技術對數據進行有效的采集、存儲、治理、分析和應用的過程。目的在于充分挖掘出數據的價值，實現對數據的有效管理。根據計算機技術的發展歷程，數據管理經歷了人工管理、文件系統、數據庫系統三個發展階段。
1、人工管理階段
20世紀50年代中期以前，計算機主要用于科學計算，這一階段數據管理的主要特征是：
（1）不能長期保存數據。
（2）數據由應用程序來管理。
（3）數據不能共享。
（4）數據不具有獨立性。
2、文件系統階段
20世紀50年代后期到60年代中期，計算機開始應用于數據管理方面。計算機的存儲設備由磁帶和卡片發展為磁盤、磁鼓等可以直接存取的存儲設備。軟件方面，操作系統中有了專門的數據管理軟件--文件系統。使用文件系統管理數據具有以下4個特點：
（1）數據可以長期保存。
（2）有簡單的數據管理功能。
（3）數據共享能力差。
（4）數據不具有獨立性。
3、數據庫系統階段
20世紀60年代后期以來，計算機性能得到進一步提高，存儲設備的容量大大增加，為了滿足日益增大的對象規模、數據應用范圍和數據量，出現了統一管理數據的專門軟件系統——數據庫管理系統。數據庫管理系統能對多種應用、多種語言互相覆蓋地共享數據集合，用數據庫系統來管理數據比文件系統具有明顯的優點。數據庫系統的特點：
（1）數據結構化
（2）數據的共享性高，冗余度低且易擴充
（3）數據獨立性高
（4）數據由數據庫管理系統統一管理和控制
什么是數據維護
數據維護是系統維護的重要內容之一，包括數據內容的維護、數據更新、數據邏輯一致性等方面的維護；
數據內容維護，實時對數據進行監控，保證無錯漏、無冗余、無有害數據；
數據更新，當產生新數據或需要更新舊數據時，及時對數據庫進行更新；
數據邏輯一致性，制定嚴格數據標準與規范，保證數據結構、數據格式和屬性編碼正確，尤其是拓撲關系上的一致性；
除此之外，還要定期對數據進行備份，設置對數據的訪問權限以保障數據安全。
億信華辰深耕商務智能和大數據領域15年，著眼于打造數據全生命周期的智能化產品線，致力于幫助企業和政府解決數據應用難題，實現企業生產力和政府治理能力的數字化轉型，讓數據驅動進步。億信華辰公司自主研發的睿治數據生命周期管理實現了對實時大數據管理、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據安全管理等方面全方位的管理與維護，真正走在了大數據領域的最前沿。
實時大數據管理
基于開源Hadoop框架開發，融合MPP、SQL on Hadoop、流處理等大數據技術，支持多數據源實時處理、海量數據高效存儲、數據敏捷計算，為企業決策提供實時的數據支撐。
元數據管理
內置豐富的采集適配器，端到端的自動化采集，一鍵元數據分析，快速理清數據資源，了解數據來龍去脈，構建數據地圖，為數據標準建設和數據質量提供基礎支撐。
數據標準管理
數據標準建設提供全面完整的數據標準管理流程及辦法，用于決定和建立單一、準確、權威的事實來源，實現大數據平臺數據的完整性、有效性、一致性、規范性、開放性和共享性管理，并為數據質量檢查、數據安全管理提供標準依據。
數據質量管理
數據質量管理以數據標準為數據檢核依據，以元數據為數據檢核對象，通過向導化、可視化等簡易操作手段，將質量評估、質量檢核、質量整改與質量報告等工作環節進行流程整合，形成完整的數據質量管理閉環。
主數據管理
主數據管理對需要共享的數據建立統一視圖和集中管理，為各業務系統數據調用提供黃金數據。
數據資產管理
數據資產服務可以幫助我們更好的支撐各種數據的應用，豐富的服務接口拓展，支撐數據資產的多渠道應用，如數據共享、決策支持等，最終實現數據資產價值最大化。
數據安全管理
數據安全管理貫穿于數據治理全過程，提供對隱私數據的加密、脫敏、模糊化處理、數據庫授權監控等多種數據安全管理措施，全方位保障數據的安全運作。
