大數據時代的數據量大且數據結構多樣化，其復雜程度早已超過了傳統意義上的關系數據庫。同時，大數據已經滲透到人們生活的各個領域，很多行業都開始增加對大數據的需求。但普通用戶往往更關心結果的展示，數據的復雜性限制了普通用戶從大數據中直接獲取知識。因此，大數據可視化在進行大數據的分析工作時應當被研究工作者加以重視并進一步提升。

大數據時代的數據量大且數據結構多樣化，其復雜程度早已超過了傳統意義上的關系數據庫。同時，大數據已經滲透到人們生活的各個領域，很多行業都開始增加對大數據的需求。但普通用戶往往更關心結果的展示，數據的復雜性限制了普通用戶從大數據中直接獲取知識。因此，大數據可視化在進行大數據的分析工作時應當被研究工作者加以重視并進一步提升。
大數據可視化的優點：
1、數據更易掌握用戶對于圖形等直觀的形式認知數據比枯燥的文字信息更加快捷，所以使用圖表來總結復雜的數據，可以讓數據更快的呈現在人們面前，便于人們對于數據的理解。而且數據可視化程序一般都可以迅速地將實時信息轉化為圖形信息，這樣更加方便企業對整個行業進行評估以及對于企業的實際掌握。
2、行業數據了解直觀除了包含大量的企業行業相關數據，很多公司都會把消費者行為數據化，二者相結合又可以為企業帶來更多的價值。通過使用大數據可視化的方式來觀察關鍵的指標，這就可以更直觀和快速的發現各種大數據集的市場變化和趨勢。
3、數據交流更方便大數據可視化工具就能夠用一些簡短的圖形就能體現那些復雜信息，甚至單個圖形也能做到。這樣就可以在上述場景中更有效率的進行溝通和交流。同時及時地了解大數據變化。借助于大數據自身的數據分析技術，促進行業發展。

如何判斷一款數據大屏軟件是否優秀？
一款優秀的數據可視化大屏軟件除了使用效率提升之外，還需要有哪些功能需要考量？
1、數據可視化效果
數據的查看觀看是大屏數據可視化的基礎，首要要點就是能夠讓用戶清晰明確地了解數據背后的含義。總體上需要提供可視化的數據展示設計工具，支持各種可視化展示組件，快速實現基礎數據、業務指標、可視化展示的設計應用，能夠直觀的看懂理解業務數據。數據可視化分析并不是數據簡單變成平面圖，而是架設一個多視角的數據模型，用戶可從任意角度觀察數據。數據可視化分析軟件的大屏效果更清晰、更具科技感，能與其他分析圖表聯動等炫酷操作。
2、可視化工具性能
數據可視化大屏要求從數據采集、數據整合階段可以提供完整的系統工具平臺。支持各種類型的數據接入、靈活調整、采用合理的數據管理模型整合數據，數據被輸入后，要能快速搭建數據模型。所以說性能強的可視化工具才能更快、更精準地大獎數據模型，縮短耗時。這樣可以幫助企業很好的管理數據，提供大數據可視化需要的后臺支持。
3、高敏捷度
敏捷度及操作的快捷方便。可視化工具需要平臺具備靈活的編輯、設計能力，從數據管理、指標定義、可視化展示能夠通過可視化的實施工具靈活自定義，用戶就可以根據自己的需求設置數據可視化的分析展示。
4、業務服務-SAAS
數據可視化平臺是為客戶的生產業務提供服務的，所以平臺需要能夠實現業務的監控、預警、分析、處置的能力，并及時對突發情況作出應對措施。使用數據是數據可視化平臺的核心。數據可視化不能只是簡單的圖形化，更重要的是能夠發現業務潛在的風險、價值，并合理的使用數據來為企業提供價值。
大屏數據可視化技術的誕生改善了數據不好理解的問題，也反過來作用于大數據本身，對大數據自身的發展起到了良性循環促進作用。以目前主流的大屏可視化平臺——億信酷屏為例，開箱即用，可靈活、快捷地搭建專業、炫酷的可視化大屏，覆蓋企業匯報、客戶參觀、指揮監控中心等場景。讓數據躍然屏上，便于觀看，同時可視化的數據也可以促進數據價值的挖掘。目前億信酷屏可以0元試用7天，有需要的用戶快來體驗吧。