伴隨著大數據時代的到來，企業由于早期在信息系統構建中缺乏統一的全局規劃，使得其在當前數據治理體系的構建中存在著一系列的問題，如果不能有效對這些問題進行解決，以構造出完善的數據治理體系，勢必會對未來企業的發展帶來不利的影響。
一、什么是數據治理
數據治理是針對數據管理的質量控制規范，它將嚴密性和紀律性植入企業的數據管理、利用、優化和保護過程中。通過一系列信息相關的過程來實現決策權和職責分工的系統，這些過程按照達成共識的模型來執行，該模型描述了誰（Who）能根據什么信息，在什么時間（When）和情況（Where）下，用什么方法（How），采取什么行動（What）。它涉及到以企業資產的形式對數據進行優化、保護和利用的決策權利。它涉及到對組織內的人員、流程、技術和策略的編排，以從企業數據獲取最優的價值。
二、企業數據治理現狀
1、數據標準的差異
由于企業在數據標準之間的差異，使得各個信息系統之間的數據很難有效進行共享，帶來了企業的信息資源利用效率難以跟上實際需求，伴隨著大數據時代的到來，更加使得挑戰進一步擴大。
2、數據定義的缺失
企業的部分業務源系統以及外部數據源缺少關鍵業務元素定義。很容易造成企業的不同部門有著不同的理解，甚至在對同一個字段的理解也會產生很大的歧義。
3、數據管控程度不高
在當前企業大數據的治理中，人們普遍重視數據應用，圍繞應用中出現的數據關聯、質量管理、業務協同等進行數據治理，而忽視數據治理體系中的管理機制、控制能力以及安全與隱私保護等。
4、技術支撐能力不足
企業大數據治理體系的技術支撐需要涵蓋大數據管理、存儲、質量、共享與開放、安全與隱私保護等多個方面，當前相應的技術研究關聯性和系統性還存在欠缺，都是側重于點，而在整體上將技術關聯起來還有問題。
5、數據治理機制不健全
在大數據環境下，數據治理的主體趨于多元化，即一個數據治理流程往往需要多方參與。這種多方協同治理的業務模式，對企業大數據治理制度和流程機制提出了更高要求。
三、企業實施大數據治理的必要性
1、提升海量數據資源質量的需要
數據治理是保證數據質量的必需手段，數據治理的價值貢獻在于確保數據的準確性、可獲取性、安全性、適度分享和合規使用。
2、企業實現數據資源在組織內部的共享和交換的需要
企業必須對各個系統的數據源以及輸出的數據資產進行統一的數據治理，實現數據在不同組織和系統內的交換與共享。只有解決了數據問題，才能實現IT價值。
3、企業整合數據資源提升競爭力的需要
數據技術帶來的不僅是技術的更新，還有管理方式的改變，數據治理不僅局限在企業的決策層，還包含管理層和業務層，數據治理能改善企業管理層與其他利益相關者的關系，使企業變得更加敏捷和高效，更注重用戶體驗的提升和需求的滿足。
4、數據驅動企業進行科學決策的需要
數據治理能使企業清楚地認識自己的優勢和劣勢，有利于企業提高決策的合理性，為用戶提供更加優質的服務。
四、企業數據治理策略
1、建立完善的數據標準體系
企業需要根據業務管理中所涉及的合約、渠道、分類、產品、事件等數據要素，逐步建立起員工標準類、機構標準類、客戶標準類、產品標準類、營銷標準類、渠道標準類、交易標準類、賬戶標準類、公共標準類以及合約標準類數據標準體系框架。同時伴隨著大數據時代的不斷發展，還要對該數據標準體系進行完善，從而更加規范、科學地指導企業使用數據。
2、制定完善的數據應用標準流程
企業應該根據半結構化和結構化、非結構化數據的不同特征，基于加強內外部數據共享的角度為大數據制定統一的業務解釋和標準，加強協調企業的相關部門對數據標準的不同需求，繼而建立其適用的統一模型以及數據共享為基礎的數據應用標準流程。
3、形成完善的數據評估體系
在大數據時代，企業更應該加強對數據一致性、完整性以及準確性的評估，繼而保證數據的使用治理。也就是：（一）提供的信息不能存在著重復和沖突的現象，以保證數據的一致性；（二）必需的數據以及關聯關系務必要存在，不能出現違反數據標準和質量需求的數據，體現數據的完整性；（三）數據務必能夠反映出企業的真實信息，符合企業的實際業務需求，體現出準確性的特征。
