數據資產管理是指規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能。數據資產管理的職能通常包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，通過這些職能達到控制、保護、交付和提高數據資產價值的目的。

在數字經濟時代，數據正在成為企業極其重要的戰略性資產。眾多企業在大數據時代開啟了數據資產化的探索之路，利用大數據技術改善企業信息系統，利用數據挖掘和機器學習開發數據應用，但是良好的技術并不能保證IT系統中的數據被高效地組織和管理，單個數據應用并不意味著數據可以作為企業發展的核心生產要素。
一、數據資產與數據資產管理
數據資產是指由企業擁有或者控制的、能夠為企業帶來未來經濟利益的、以一定的方式記錄的數據資源。在企業中，并非所有的數據都是數據資產，只有能夠為企業產生價值的數據資源才被稱為數據資產。
數據資產管理是指規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能。數據資產管理的職能通常包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，通過這些職能達到控制、保護、交付和提高數據資產價值的目的。數據資產管理需要充分融合業務、技術和管理，以確保數據資產保值增值。
二、數據資產管理的重要性
一個擁有大量數據的企業，要發揮其數據的價值必須整合和加工現有或新建的各種信息系統或者業務應用中的數據，并通過將經過處理的數據嵌入到業務流程中，實現智慧化生產，智慧化管理。數據資產管理就是從數據產生到數據整合、加工、使用的端到端價值實現過程中，管理各個環節的數據定義、格式、值域范圍、業務規則、加工邏輯，安全權限以及數據之間的加工依賴關系等一系列事項。數據資產管理的目的是讓數據的使用者能夠清楚地認識數據和數據關系，進而能夠用好數據；讓數據應用的管理者能夠洞察數據、應用、系統之間的復雜依賴關系，進而能夠管好數據。
三、企業數據資產管理面臨的問題
1）缺乏完整的數據資產管理體系，難以從宏觀和全局視角規劃數據資產管理工作；
2）缺少數據資產管理實踐路徑以及階段性產出的指導；
3）削弱了數據價值作為數據資產管理的動力，難以推動數據運營和業務創新的良性循環。
四、企業如何搭建數據資產體系
1、構建數據體系
構建企業數據體系之前，需要先梳理清楚企業數據資源管理的業務體系，才能保證數據來源的可靠性。
2、建立數據標準體系
梳理匯總企業現有的各類業務的數據標準后，篩選出可直接參考和使用的標準與行業標準相互結合，制定出新的數據標準體系，形成一套標準化的數據規范，對具體數據項的定義、口徑、格式、取值、單位等進行規范說明，提升數據質量，最終實現企業數據資源的統一管理和展現
3、數據資源整合
通過匯集企業全域級數據，做數據資源整合，為業務融合提供有利支撐

五、數據資產管理平臺
億信華辰數據資產管理（EsDataAssets）是通過元數據對信息資產特征進行描述，并以目錄形式分類管理，形成統一規范的目錄內容和數據資產服務，豐富服務接口的拓展，支撐數據資產的多渠道應用，如數據共享服務、分析決策支持等，最終實現數據資產價值最大化。