數據分析師的工作職責之一，是構建業務的指標體系，尤其是對一家處于用戶快速增長的時期，需要一套指標體系來衡評估增長策略的效果，但是指標中難免會有負相關的，比如有時候產品側通過頻繁曝光注冊頁，提高了產品的注冊率，但是會傷害用戶體驗而降低留存率。

數據分析師的工作職責之一，是構建業務的指標體系，尤其是對一家處于用戶快速增長的時期，需要一套指標體系來衡評估增長策略的效果，但是指標中難免會有負相關的，比如有時候產品側通過頻繁曝光注冊頁，提高了產品的注冊率，但是會傷害用戶體驗而降低留存率。那么如何確定一個指標來作為公司全體共同的目標？
一、數據指標的定義
數據指標，簡單來說就是可將某個事件量化，且可形成數字，來衡量目標，在日常工作中大家都會應用的到。在一定程度上，數據指標能揭示出產品用戶的行為和業務水平狀況。我們在工作中會關注一些數據指標，如轉化率，留存率，日活，月活等。
二、指標拆解的意義
看一個指標，能發現問題，不能解釋問題。拆解指標，能從細節發現問題，進而引發新的思路。
三、常見的指標關系
1、串行關系
幾個指標相互關聯，有前后順序關系。比如我們常說的：新注冊用戶數=廣告瀏覽人數*落地頁轉化率*注冊頁轉化率
一級指標：新注冊用戶數；
二級指標：廣告瀏覽人數、落地頁轉化率、注冊頁轉化率。
用戶要先看到廣告，再點擊廣告進入落地頁，再完成注冊此時，廣告頁、落地頁、注冊頁的指標相互關聯，用戶要一步步走。
2、并列關系
幾個指標相互獨立，且是上一級指標的組成部分。比如我們常說的：業績=客戶數*消費率*客單價
在這個公式里
一級指標：業績
二級指標：客戶數、消費率、客單價
客戶數、消費率、客單價相互獨立。此時，客戶數、消費率、客單價就是并列的三個指標，并且都是業績的子指標。
四、指標怎么拆解
1、明確分析目標
通過背景我們可以清楚知道，我們有兩個目標需要去完成，這里我用導圖的形式羅列出來。

2、確定問題
在明確分析目標后，就需要確定為了達成該目標，提出圍繞該目標需要解決的問題。可以使用思維腦圖，寫出在看到該目標后產生的問題。

3、拆解問題
在確定問題后，就需要找到能夠數值化衡量這些問題的指標，以及它們的計算方式。

4、拓展維度
計算方式確定，就可通過分析組成這些計算公式的指標來探究影響其的原因，比如銷售額=單價*數量，那么就可從單價、數量來分析銷售額變動，以一個指標為定量，分析對比其他指標變化。

同時以計算公式結果為指標，拓展維度（比如地區、時間、品類等等）來探究不同維度下的指標差異。

三、數據指標管理工具

億信ABI一站式數據分析平臺，是億信華辰歷經十五年匠心打造的國產化BI工具，技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。