數據治理的定義是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合。其最終目的是挖掘數據價值，推動業務發展，實現盈利。我國最早意識到數據治理重要性的行業是金融行業，金融行業對數據的依賴性很強，而數據治理是數據平臺建設的主要限制因素。

數據治理的定義是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合。其最終目的是挖掘數據價值，推動業務發展，實現盈利。我國最早意識到數據治理重要性的行業是金融行業，金融行業對數據的依賴性很強，而數據治理是數據平臺建設的主要限制因素。

一、何為數據治理以及數據治理平臺
數據治理是流程、角色、政策、標準和指標的集合，可確保有效和高效地使用信息，使企業能夠實現其目標。它建立了流程和職責，以確保整個企業或企業中使用的數據質量和安全性。數據治理定義了誰可以對什么數據、在什么情況下、使用什么方法采取什么行動、如何使用數據。

數據治理平臺是以元數據為基礎，實現數據的產生、存儲、遷移、使用、歸檔、銷毀等環節的數據生命周期管理。實現數據從源到數據中心再到應用端的全過程管理，為用戶提供了準確便捷的企業資產信息。

二、數據治理平臺的價值
1、提高數據質量
數據治理創建了一個確保數據準確性、完整性和一致性的計劃。對數據的共同理解——數據治理為數據提供了一致的視圖和通用術語，同時各個業務部門保留了適當的靈活性。
2、每個客戶和其他業務實體的360 度視圖
數據治理建立了一個框架，以便企業可以就關鍵業務實體的“單一版本真相”達成一致，并在實體和業務活動之間創建適當的一致性級別。
3、數據地圖
數據治理提供了一種高級能力，可以了解與關鍵實體相關的所有數據的位置，這是數據集成所必需的。就像 GPS 可以代表物理景觀并幫助人們在未知景觀中找到方向一樣，數據治理使數據資產變得可用并且更容易與業務成果聯系起來。
4、改進數據管理
數據治理將人的維度帶入高度自動化、數據驅動的世界。它建立了數據管理的行為準則和最佳實踐，確保傳統數據和技術領域（包括法律、安全和合規等領域）以外的問題和需求得到一致解決。
5、一致的合規性
數據治理提供了一個平臺來滿足政府法規的要求，例如歐盟通用數據保護條例 (GDPR)、美國 HIPAA（健康保險流通與責任法案）和行業要求，例如 PCI DSS（支付卡行業數據安全標準）。

三、如何選擇數據治理平臺
國內大數據軟件廠商億信華辰是專業的數據治理平臺全生命周期產品供應廠商，從元數據、主數據、數據標準、數據質量再到數據處理、數據資產、數據交換和數據安全等數據管理全過程，億信睿治平臺是由多個產品組成的一整套解決方案，是一款面向實施人員的、智能、敏捷的數據全生命周期的管理應用平臺，為企業保證了業務數據在采集、集中、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和時效性。為企業提供一站式解決方案，打通數據治理全流程，幫助眾多企業創造價值。
平臺融合了實時計算存儲、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據集成管理、主數據管理、數據資產管理、數據交換管理、生命周期管理、數據安全管理十大產品，每個模塊功能可互相調用，全程可視化操作，打通數據治理各個環節，同時提供各個產品模塊任意組合快速解決企業不同的數據治理場景。
1）協助企業人員梳理信息系統，解決系統之間數據變更的影響分析；
2）快速匯集分散在各系統的元數據信息，降低梳理業務系統人工成本，幫助用戶挖掘隱藏的數據關系網絡，對數據影響范圍進行全方位管控，協助企業快速了解業務相關內容；
3）發現企業系統數據問題，杜絕因數據質量不高導致的決策錯誤；
4）統一企業數據標準，評估標準落地情況；
5）解決企業數據分散；
6）提煉企業各系統共享數據，防止因共享數據的差異導致的數據質量問題。