隨著數據治理概念的不斷強化，元數據和主數據管理在各類組織中受到越發的重視，本篇文章就簡單地介紹一下元數據和主數據的相關概念。
一、元數據的概念
數據治理中的元數據就是數據的數據，講究從數據的全生命周期：產生/采集、存儲、加工和展現等環節進行描述與分析。元數據體現數據的各類關系和屬性，可從技術、業務、管理3個維度對元數據進行劃分，從而幫助用戶對整個系統內數據資產的質量和分布形成清晰直觀的認知，并有助于持續地進行數據質量的提升以及問題的跟蹤回溯。
二、元數據管理平臺的功能特性
標準的數據治理
元數據管理系統，應滿足以下四大功能模塊與特性：
1、元數據管理：準確定義元數據模型并封裝儲存，在功能層包裝成各類元數據功能，最終對外提供應用及展現;提供元數據分類和建模、血緣關系和影響分析，方便數據的跟蹤和回溯。
2、元數據采集：能準確便捷地從各類數據庫及大數據平臺中采集全生命周期的各類元數據，包括各類數據實體機加工邏輯，并支持異構環境;
3、元數據搜索：可根據數據源庫、類型等搜索元數據信息；
4、元數據展示：清晰直觀的可視化呈現，展現數據間各類組合依賴關系及加工上下游邏輯，并能進行針對性問題和指標的突顯和預警。
三、元數據管理價值
元數據管理有利于統一數據口徑、標明數據方位、分析數據關系、管理數據變更,為企業級的數據戰略規劃數據模型設計、數據標準管理、主數據管理、數據質量管理、數據安全管理以及數據的全生命周期管理提供支持,是企業實現數據自服務、推動企業數據化運營的可行路線。
通過元數據以企業全局視角對企業各業務域的數據資產進行盤點，實現企業數據資源的統一梳理和盤查，有助于發現分布在不同系統、位置的數據，讓數據顯性化。數據地圖包括了數據資源的基本信息，存儲位置信息、數據結構信息、各數據之間關系信息，數據和人之間的關系信息，數據使用情況信息等，使數據資源信息詳細、統一、透明，降低“找數據”的溝通成本，為數據的使用和大數據挖掘提供支撐。
四、主數據的概念
數據治理中的主數據就是用來描述組織內核心業務實體并具備高度“可復用性”的數據，比如客戶、員工、產品標準、地域標準碼等信息;這些數據往往存在于多個異構的應用系統中，如果不進行梳理與整合，極有可能造成數據的重復開發，帶來資源的浪費和后續數據、系統對接上的麻煩。
五、主數據管理系平臺的功能特性
1、主數據管理：支持對主數據的維護，包括主數據申請與校驗、審批、變更、凍結/解凍、發布、歸檔等全生命周期管理;
2、主數據存儲、整合：需具備對數據的整合、清洗、校驗、合并等功能，能夠實現對分散在各地處的主數據的集中維護、收集，并確保主數據在應用場景下的完整、唯一與準確;
3、主數據分析：實現對主數據的變更情況監控，為主數據系統管理員提供對主數據進行分析、優化、統計、比較等功能;
4、主數據分發與共享：支持主數據對外查詢和分發服務，滿足業務人員和IT人員日常的查詢和調取。
六、主數據管理的必要性
1、推動標準化進程
主數據管理系統在企業信息化體系中占據非常重要的地位，一方面能夠保證企業內各單位系統信息編碼標準的高度唯一性，另一方面為企業未來數據倉庫建設奠定基礎保障，為各系統數據標準化導入、多維統計分析工作創造先決條件。
2、助力數據應用與管理革新
1）數據管理模式變革
實現數據“源頭”集中管理，改變原有基礎數據分散管理現狀，為主營業務系統集中化部署與集約化運營管理奠定數據基礎，為未來信息代碼管理系統建設提供藍圖指引。
2）數據共享模式變革
建立基礎數據共享“橋梁”，打破各系統信息交互壁壘，使得物資、項目、人員、組織等重要基礎信息能夠在多個系統內充分共享、高度復用，通過本項目，梳理各系統信息代碼及共享技術方案。
3）數據應用模式變革
制定數據標準化應用“指南”，在系統建設中規范使用基礎數據，保持信息代碼高度統一，進而為業務報表編制、數據統計分析以及財務業務一體化工作提供基礎條件。建立信息代碼應用標準、管理、服務標準，并完善現有編碼內容。
3、消除信息孤島
隨著公司信息系統建設步伐的不斷加快，公司及部門信息系統應用數量正在不斷增多，
，及時準確的反映企業發展的各種指標是促進企業健康發展的重要保障。由于缺乏公司統一的數據標準及收集途徑，導致數據重復提交、重復計算、偏差漏報等現象時有發生。迫切需要建立一套標準的數據標準體系來規范集團下屬各單位的操作，從而提升效率，同時提高數據分析的及時性和準確性。
