數據可視化就是將數據轉換成圖或表等，以一種更直觀的方式展現和呈現數據。通過“可視化”的方式，我們看不懂的數據通過圖形化的手段進行有效地表達，準確高效、簡潔全面地傳遞某種信息，甚至我們幫助發現某種規律和特征，挖掘數據背后的價值。

有句話說得好——“一圖勝千言”，放到數據領域就是說，對于復雜難懂且體量龐大的數據而言，圖表的信息量要大得多，這也是我們為什么要談數據可視化。

一、數據可視化是什么？

數據可視化就是將數據轉換成圖或表等，以一種更直觀的方式展現和呈現數據。通過“可視化”的方式，我們看不懂的數據通過圖形化的手段進行有效地表達，準確高效、簡潔全面地傳遞某種信息，甚至我們幫助發現某種規律和特征，挖掘數據背后的價值。

二、可視化的意義

可視化的終極目標是洞悉蘊含在數據中的現象和規律，這里面有多重含義：發現、決策、解釋、分析、探索和學習。簡明定義是：通過可視表達增強人們完成某些任務的效率。比如，相同統計特征（方差、均值等）的幾組數據可視化出來的結果是完全不同的。可以化的意義在于，可視化作為人腦的輔助工具，可以替我們保留一部分信息，好記性不如爛筆頭。其次，圖形化的符號可以將用戶的注意力引導到重要的目標。

三、圖表可視化有哪些陷阱和誤區？

1、所有數據逐一可視化
在一份數據分析報告中有結論有佐證，通常只需將結論性的趨勢或者重點輔助指標進行可視化，其他諸如本年銷售目標、預期利潤率等展示類的KPI指標，上一期與本期銷售額、兩個業務員的銷售業績等數量較少的對比類指標，借由文字闡述即可，數據可視化時過猶不及，要適可而止。
2、可視化過于追求變化
同一份數據分析報告每次更新都會更換新的可視化類型，或者更換新的配色。人既需要新鮮感也需要穩定，比如我們看國家統計局或者專業的分析機構的可視化，有自己的風格并且有延續性。
3、過于迷信某種可視化類型
不存在萬能的可視化類型，一類圖表表現一類問題才是常態。
4、將所有數據集中可視化
圖表和人一樣都有自己的極限，一個人身兼數職同時處理多件事情就會手忙腳亂，圖表內容過于豐富只會變得雜亂無章。可以將多圖經過排版形成圖表組合，既專業又美觀。

四、可視化基本原則
1、準確性
可視化要忠于數據，刻意夸大或者美化數據及變化都不可取。數據可視化時既要滿足甲方需求，也要盡可能地堅持原則。
2、穩定性
不要過于求新求變，不要執著于某一類可視化類型，而是應該保持穩定性，通過增加細節適度微創新，保持可視化風格延續的同時又有創新。比如增加標準線，增加差異箭頭、增加區域分隔等等。
3、邏輯性
一個好的分析師會用數據講故事，數據可視化之后故事會更吸引人，好的可視化就是與數據的邏輯完全契合，想展示什么（數據背后的含義）——依據是什么（數據的趨勢變化）——結論是什么（數據反映的問題）。

五、主流可視化工具

億信ABI是億信華辰開發的全能型商業智能BI產品，融合了ETL數據處理、數據建模、數據可視化、數據分析、數據填報、移動應用等核心功能。內置了上百種可視化元素和統計圖，通過設計與搭配，可衍生出成千上萬種可視化效果。同時還支持動態炫酷的酷屏分析，獨特的3D全景視角，自由快捷制作各類交互式常規屏和大屏報表，將創意變成現實。