數據標準是指企業為保障數據的內外部使用和交換的一致性和準確性而制定的規范性約束。而數據標準管理則是一套由管理制度、管控流程、技術工具共同組成的體系，是通過這套體系的推廣，應用統一的數據定義、數據分類、記錄格式和轉換、編碼等實現數據的標準化。

一、數據標準與數據標準管理的定義 
數據標準是指企業為保障數據的內外部使用和交換的一致性和準確性而制定的規范性約束。而數據標準管理則是一套由管理制度、管控流程、技術工具共同組成的體系，是通過這套體系的推廣，應用統一的數據定義、數據分類、記錄格式和轉換、編碼等實現數據的標準化。
數據標準管理是規范數據標準的制定和實施的一系列活動，是數據資產管理的核心活動之一，對于政府和企業提升數據質量、厘清數據構成、打通數據孤島、加快數據流通、釋放數據價值有著至關重要的作用。
數據標準管理的目標是通過統一的數據標準制定和發布，結合制度約束、系統控制等手段，實現數據的完整性、有效性、一致性、規范性、開放性和共享性管理，為數據資產管理提供經管理依據。
二、數據標準管理的價值
數據標準是數據管理的基礎性工作，是數據管理建設中的首要環節，具體主要體現在以下幾個方面：
（1）數據標準是數據平臺進行數據治理的依據和根本；
（2）數據標準為數據平臺提供統一的數據標準定義和平臺邏輯模型；
（3）需要通過數據標準管理的實施，實現對數據平臺全網數據的統一運營管理。
（4）數據標準是衡量數據平臺數據資產運營和管理的評估依據；
三、數據標準的管理流程
1、標準的規劃
企業的數據標準來源非常豐富，不僅有外部監管的要求，行業通用的標準，同時也要考慮到企業內部的實際情況，因此進行數據標準管理的第一步就是進行標準的規劃，通過調研分析研究數據標準整體分類框架和定義，以及對業務的支撐狀況，根據調研結果結合參照行業最佳實踐，定義企業自身的標準框架和分類體系，梳理審核數據標準范圍、分類框架和規劃實施路線圖。
2、標準的制定
在標準分類規劃的基礎上需要制定相應的數據標準，定義數據標準相關規則。制定標準需要遵循以下六大原則：共享性、唯一性、穩定性、可擴展性、前瞻性和可行性。依據業務調研和信息系統調研結果，分析診斷和歸納數據標準現狀和問題，依據國家和行業相關規定，結合企業自身發展需要，明確各數據元的業務含義、業務規則、數據元定義以及數據項屬性等，進行具體數據標準的編寫定義工作，通過權威部門（數據標準管理部門）的評審，達成一致后發布數據標準，形成數標版本。
3、標準的落地實施
事先確定好哪些數據標準需要落地以及哪些系統需要進行落地，將確認的數據標準與業務系統（新建系統或原有系統）進行映射，通過數據標準落地評估定期產出數據標準評估報告，對于不達標的元數據進行通報并進行改造；同時需要定期的對元數據標準覆蓋率進行檢核分析，定期產出元數據標準覆蓋率分析報告，綜合評價數據標準落地實施成效，逐步提高數據質量，逐步使全部數據符合數據標準。
4、標準的維護
數據標準并非一成不變，而是會隨著業務的發展變化以及數據標準執行效果不斷更新和完善。權威部門（數據標準管理部門）通過正式的評審流程及時進行數據標準更新、完善和發布，使數據標準保持最新最優，并對歷史版本的數據標準進行管理，使各版本的數據標準有跡可循。

三、數據標準建設方案
億信華辰旗下的EsDataStandard數據標準管理平臺，可以有效的幫助企業建立規范的數據應用標準，消除數據的不一致性，從根本上改善和解決系統的數據質量問題，實現數據有效共享，并通過智能化的管理方法，讓企業輕松享受大數據帶來的便利和效益。
1、智能追蹤標準歷史
平臺支持標準增、刪、改、查、發布、審核等各種基礎操作，其變更過程能被自動記錄，通過變更版本控制，追蹤標準歷史。另外平臺還提供了靈活細致的用戶權限管理機制，滿足不同用戶管理各自的標準的場景。
2、可視化的界面一目了然
實現數據從創建到消亡全生命周期的可視化，數據標準的建立也是完全可視的，并且實現全角色的可視化，不管是執行層還是決策層都可對數據標準的完善起到關鍵作用。
3、內置標準一鍵應用 
平臺內置一批國標、行標，可一鍵應用大大提高項目交付效率。另外平臺內置標準的技術、業務、管理、質量屬性，結合靈活的定義方式，從手工創建、導入、拾取、智能識別等，可幫助客戶快速構建基礎標準、指標標準、代碼標準。
EsDataStandard數據標準管理平臺包括：標準分類管理、標準增刪改查、標準導入導出、標準評審、標準發布、標準版本管理、標準落地映射、標準落地評估、標準監控等功能。同時為更好的保障數據標準的落地，最好結合元數據管理工具一起使用。