根據國際標準化組織IT服務管理與IT治理分技術委員會、國際數據治理研究所（DGI）、IBM數據治理委員會等機構的觀點，數據治理意指建立在數據存儲、訪問、驗證、保護和使用之上的一系列程序、標準、角色和指標，以期通過持續的評估、指導和監督，確保富有成效且高效的數據利用，實現企業價值

一、何為數據治理
根據國際標準化組織IT服務管理與IT治理分技術委員會、國際數據治理研究所（DGI）、IBM數據治理委員會等機構的觀點，數據治理意指建立在數據存儲、訪問、驗證、保護和使用之上的一系列程序、標準、角色和指標，以期通過持續的評估、指導和監督，確保富有成效且高效的數據利用，實現企業價值

二、數據治理的意義-發掘數據資產的商業價值

數據治理是專注于將數據作為企業的商業資產進行應用和管理的一套管理機制，能夠消除數據的不一致性，建立規范的數據應用標準，提高組織數據質量，實現數據廣泛共享，并能夠將數據作為組織的寶貴資產應用于業務、管理、戰略決策中，發揮數據資產的商業價值。同時，數據治理將幫助組織更好的遵從內外部有關數據使用和管理的監管法規，如SOX法案，Basel II協議等。良好的數據治理必將為信息化時代的企業帶來不可替代的競爭優勢。

三、數據治理的目的

制定良好的數據治理計劃，所帶來的優勢是非常顯著的，主要有：
1）使數據更容易與業務建立緊密連系，推動數據資產的變現；
2）提高數據安全性，保證合規性；
3）企業將獲得更干凈、質量更高的數據，為進一步的數據活動打好基礎；
4）標準化的數據資產管理方法、流程和策略，將有效提高數據運營效率。

四、數據治理5大要素

1、數據治理需要夯實基礎
數據治理需要循序漸進，但在數據中臺建設初期至少需要關注三個方面：數據規范、數據質量、數據安全。規范化的模型管理是保障數據可以被治理的前提條件，高質量的數據是數據可用的前提條件，數據的安全管控是數據可以共享交換的前提條件。
2、數據治理需要體系建設
為發揮數據中臺價值需要滿足三個要素：合理的平臺架構、完善的治理服務、體系化的運營手段。根據企業的規模、所屬行業、數據量等情況選擇合適的平臺架構；治理服務需要貫穿數據全生命周期，保證數據在采集、加工、共享、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和實效性；運營手段則應當包括規范的優化、組織的優化、平臺的優化以及流程的優化等等方面。
3、數據治理需要聚焦數據
數據治理的本質是管理數據，因此需要加強元數據管理，補齊數據的相關屬性和信息，比如：元數據、質量、安全、業務邏輯、血緣等；應通過元數據驅動的方式管理數據生產。
4、數據治理需要建管一體化
數據中臺的數據模型血緣與任務調度的一致性是建管一體化的關鍵，有助于解決數據管理與數據生產口徑不一致的問題，避免出現兩張皮的低效管理模式。
5、數據治理需要IT賦能
數據治理不是一堆規范文檔的堆砌，而是需要將治理過程中所產生的的規范、流程、標準落地到IT平臺上，在數據生產過程中通過前向的方式進行數據治理，避免事后稽核帶來運維成本的增加。

五、數據治理工具有哪些
億信睿治平臺是北京億信華辰軟件有限責任公司自主研發的由多個產品組成的一整套解決方案，是一款面向實施人員的、智能的、敏捷的數據全生命周期管理應用平臺。平臺以元數據為基礎，所有模塊并非串連，而是每個模塊都可以單獨或與其他模塊組合使用，并支持在本地或云上使用。
億信睿治是一款覆蓋數據全生命周期的數據治理平臺，它通過對數據從創建到消亡的全過程的監控和治理，實現數據的統一管理，為企業保證了業務數據在采集、集中、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和時效性，從而幫助客戶建立起符合自身特征的數據架構和數據治理體系。