一、數據管理的定義
“數據管理”指的是要對進入管理決策框架的數據源進行完整性、原始性、不可抵賴性的實現管理；要對基礎數據口徑和后續加工規則、算法等進行標準化、規范化、可追溯的描述管理；要對數據空間涉及的所有數據，進行合理組織、物理分區、數據結構的定義，實現全面科學、統分結合、訪問高效的控制管理；要對內容、變化、歷史、狀態等涉及的所有數據增值過程，進行全面質量管理和全過程的生命周期管理。
二、數據管理職能
數據管理職能和實施規模范圍因組織的規模、理念和經驗的不同而有很大的區別。但即便實施細則有很大的差異，各個組織的數據管理本質仍然是一樣的。廣闊的范圍總體來說，數據管理包括以下十大職能：
1、數據治理——在數據管理和使用層面之上進行規劃、監督和控制；
2、數據架構管理——定義數據資產管理藍圖；
3、數據開發——數據的分析、設計、實施、測試、部署維護等工作；
4、數據操作管理——提供從數據獲取到清除的技術支持；
5、數據安全管理——確保隱私、保密性和適當的訪問權限等；
6、數據質量管理——定義、監控和提高數據質量；
7、參考數據和主數據管理——管理數據的黃金版本和副本；
8、數據倉庫和商務智能管理——實現報告和分析文檔和內容管理，并管理數據庫以外的數據；
9、元數據管理——元數據的整合、控制以及提供元數據。
三、數據管理內容
數據管理如果以周期而論，管理的其實是數據資產的整個生命周期。如同任何其他資產一樣，數據資產也具有生命周期，企業管理數據資產，就是管理數據的生命周期。數據先被創建或獲得，然后存儲、維護和使用，最終被銷毀。在其生命過程中，數據可能被提取、導入、導出、遷移、驗證、編輯、更新、清洗、轉型、轉換、整合、隔離、匯總、引用、評審、報告、分析、挖掘、備份、恢復、歸檔和檢索，然后最終被刪除。有效的數據管理是指數據的生命周期開始于數據獲取之前，企業先期制定數據規劃、定義數據規范，以期獲得實現數據采集、交付、存儲和控制所需的技術能力。
數據管理除了常規的結構化數據外，也存在諸多非結構化數據。結構化的格式存儲在數據庫、平面文件、有標記的電子文件中，數據也存在于許多不甚嚴謹的格式中，例如：電子郵件，其他格式的電子文件、紙質文件、電子表格、報表、圖形、電子圖像文件，以及音頻和視頻錄音等。通常情況下，80%企業的數據資產以非結構化格式存儲。數據在其存儲空間流進和流出，并被包裝在信息產品中交付使用。
四、為何要做數據管理
1、節省時間和成本
數據可以為企業帶來重大價值，通過數據管理工作，企業的數據將得到簡化，因此企業可以使用更少的空間來存儲它，并且用戶可以花費更少的時間來尋找它。
2、增強的合規性和安全性
企業使用數據管理平臺對數據進行處理和收集，就會優先考慮數據的合規性和安全性。不管企業所在的行業對數據處理有沒有嚴格的監管準則，一旦使用數據管理平臺進行自動化管理，企業都會讓數據處于安全且合規的環境下。
3、數據分享
數據管理工作致力于通過數據可視化和支持分析將原始數據和非結構化數據轉換為更易于訪問的格式。
4、更可靠和準確的數據集
無論企業的數據來自何處，都有可能出現錯誤和不準確之處。數據管理通過添加自動化、保護措施和流程來識別和根除不可靠的數據為企業提供幫助。
5、高效的數據訪問
數據管理支持標記、搜索和通知，因此用戶可以在正確的時間找到重要數據。
五、數據管理的三個階段及特點
1、人工管理階段
特點：數據不保存、系統沒有專用的軟件對數據進行管理，每個應用程序都要包括數據的存儲結構、存取方法和輸入方法等、數據不共享、數據不具有獨立性。
2、文件系統階段
特點：數據可以長期保存在計算機外存上，可以對數據進行反復處理，并支持文件的查詢、修改、插入和刪除等操作、文件系統實現了記錄內的結構化，但從文件的整體來看卻是無結構的、其數據面向特定的應用程序，因此數據共享性、獨立性差，且冗余度大，管理和維護的代價也很大。
3、數據庫系統階段
特點：數據結構化、數據共享性高、冗余少且易擴充、數據獨立性高、數據由DBMS統一管理和控制。
