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大數據管理平臺的功能及價值,如何搭建大數據管理平臺

|億信華辰大數據知識庫2022-09-22

大數據管理平臺的功能及價值,如何搭建大數據管理平臺

大數據平臺是指以處理海量數據存儲、計算及不間斷流數據實時計算等場景為主的一套基礎設施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink等集群。既可以采用開源平臺,也可以采用華為、星環等商業級解決方案,既可以部署在私有云上,也可以部署在公有云上。

一、大數據平臺的含義

大數據平臺是指以處理海量數據存儲、計算及不間斷流數據實時計算等場景為主的一套基礎設施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink等集群。既可以采用開源平臺,也可以采用華為、星環等商業級解決方案,既可以部署在私有云上,也可以部署在公有云上。


二、大數據平臺的功能
1、速度快
結合列式數據庫架構(相對于基于行的非并行處理傳統數據庫)和使用大規模并行處理技術,不僅能夠大幅提高性能(通常約100到1000倍),還可以實現更低且更透明的定價機制。
2、容納海量數據
利用計算機群集的存儲和計算能力。不僅在性能上有所擴展,而且其處理傳入的大量數據流的能力也相應提高。
3、利用Hadoop
Hadoop已成為大數據領域中的主要平臺。利用Hadoop作為用于持久性和輕量型數據管理的高效益平臺。
4、兼容傳統工具
確保平臺已經過認證,可以兼容傳統工具。
5、提供數據分析功能
確保大數據平臺不僅支持在數秒鐘內準備并加載數據,還支持利用高級算法建立預測模型,輕松部署模型以進行數據庫內計分。同時使數據科學家能夠使用現有統計軟件包和首選語言。
6、為數據科學家提供支持

數據科學家在企業IT中擁有著更高的影響力和重要性,快速、高效、易于使用和廣泛部署的大數據平臺可以幫助拉近商業人士和技術專家之間的距離。


三、大數據平臺的好處
1、更有洞察力的市場情報
正如大數據可以幫助人們更詳細地了解顧客的購物行為一樣,它也可以加深和拓寬人們對市場動態的理解。從早餐到度假,社交媒體是市場情報的常見來源,對于任何人能想象到的幾乎所有商業交易,都有人分享他們的偏好、經驗、建議……還有他們的自畫像!這些信息對營銷人員來說是無價的。
2、更好的客戶洞察當現代企業轉向數據來了解他們的客戶(個人或公司)時,有大量的數據源可供選擇。幫助理解客戶需求的數據來源包括:傳統的客戶洞察來源;外部資源;社交媒體活動;外部調查數據。
3、更智能的推薦和定位
作為消費者,人們現在對推薦引擎非常熟悉,以至于可能不知道大數據自出現以來推薦引擎有了多大的發展和進步。
4、敏捷供應鏈管理
因為大數據分析可以將來自電子商務網站和零售應用程序的客戶趨勢與供應商數據、實時定價、甚至航運和天氣信息結合起來,從而提供前所未有的商業智能。從這些見解中獲益的不僅僅是大公司,即使是小型電子商務企業也可以利用客戶情報和實時定價來優化商業決策,如庫存水平和風險降低,或臨時或季節性的人員配備。
5、改進運營
使用大數據可以改善各種業務活動,但最有趣和最有價值的活動之一是使用大數據分析來改善業務運營。
6、數據驅動創新

創新不僅僅是靈感的問題,還需要很多艱苦的工作來確定需要實施新的努力和實驗的主題領域。大數據工具可以開發的越來越多,通常是新的產品和服務。有時,為了共享而清理、準備和管理的數據本身就是一種產品,即使有最好的大數據工具,數據本身也不會產生新的見解。大數據分析仍然需要數據科學家和商業智能分析師的理解和想象力。


四、改善大數據管理的步驟
1、了解數據做什么
為了簡化數據管理,重要的是要了解數據中想要的內容,以便保留有助于實現目標的內容,并消除不滿足需求的內容。這將有助于降低存儲成本,并使組織和管理所保留的數據更加容易。
2、安全和合規是關鍵優先事項
所有公司都必須遵守數據保護法規,例如GDPR,這意味著合規性應該放在用戶的優先事項清單上。不遵守或執行嚴格的安全措施可能會造成毀滅性后果。根據GDPR,企業可被處以最高4000萬歐元或全球年度收入的4%的罰款,以金額最大者為準。對于英國航空公司來說,這是令人4.6目結舌的2.046億歐元。 除罰款外,還應考慮聲譽受損和案件訴訟。
3、數據質量至關重要
用戶的數據可以提供的見解的質量取決于用戶所使用的數據的質量。雖然提高質量的第一步是將數據限制在滿足公司目標的范圍內,但確保數據的準確性和最新性也至關重要。 不正確或過時的信息可能會提供誤導性的見解,并導致公司做出錯誤的決定。因此,清理數據應該定期進行。
4、消除重復數據
重復數據不僅意味著用戶將為超出所需的存儲空間付費;也有可能在任何分析期間對它進行兩次計數,從而使使用它生成的任何報告的準確性均出現偏差。由于有多種接收重復數據的方法,因此公司需要制定適當的流程以發現并防止將其輸入到數據管理系統中。
5、管理對數據的訪問
一方面,統一集中式存儲庫(如數據倉庫)中的數據,可以消除孤島,并確保每個人都能擁有全局。這也意味著可以對數據安全性進行集中管理。
另一方面,在安全性和易于訪問之間取得平衡。根據員工的需要分別授予訪問數據和工具的權限。這不僅可以確保員工僅使用他們有權訪問的數據;這也意味著,如果他們的帳戶被黑客入侵,黑客將不會無限制地訪問公司的全部數據或應用程序。
6、確保可以恢復數據
數據丟失的發生可能有多種原因,包括人為錯誤,惡意軟件,硬件故障,自然災害,黑客攻擊等。丟失數據可能會使公司倒閉。為了確保不會發生這種情況,擁有遠程備份系統至關重要。云存儲通常是最好的解決方案,因為它具有可伸縮性,安全性,經過完整性測試,可以加密并且易于訪問以進行恢復。
7、選擇合適的托管服務提供商
托管服務提供商在確保良好的數據管理中起著至關重要的作用。他們將提供和管理所需的基礎架構,并實施一系列嚴格的安全措施,包括防火墻,加密,入侵防護,備份服務等。
五、關于億信華辰
目前,集團企業在以數字化為基礎向信息化和智能化發展的過程中,仍然面臨數據源分散不一致、數據質量難把控、數據可視化難度大、數據挖掘淺等困難。針對此問題,億信華辰可提供一站式大數據解決方案,其實就相當于一個大數據采集、匯總、分析、管理平臺,將一堆毫無交集的數據進行一番交融薈萃,從而催生出新的商業模式。
我們看到,基于億信華辰數據采集工具i@Report、數據工廠EsDataFactory、數據分析工具億信BI,可快速實現從數據采集、數據整合、構建數據中心到數據可視化展現的全過程,幫助企業有序的管理,持續挖掘企業的數據價值。
據了解,早已實現盈利的億信華辰,目前更關注對B2B領域大中型客戶的開發。在超過20個垂直行業中,億信華辰已經具備完善的產品及服務能力,是國內唯一能提供全生命周期結構化大數據存儲、處理、管理、可視化分析和應用的廠商,這主要得益于億信華辰在技術上的長期高投入。
一切以客戶需求為導向,執著于技術創新,最大限度滿足客戶的需求,一直是億信華辰秉承的企業精神。在未來,面對機遇與挑戰,億信華辰將更加注重客戶感受,以做好客戶服務為主,做客戶最信賴的BI產品,必將推動中國大數據、人工智能相關領域的發展和壯大。
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