數據治理是信息相關流程的決策權和責任系統，它包含一系列流程、角色、政策、標準和指標。描述了誰可以對什么信息采取什么行動，以及何時，在什么情況下情況，用什么方法。保證信息的高效和有效使用，使組織能夠實現其目標。

一、什么是數據治理
數據治理是信息相關流程的決策權和責任系統，它包含一系列流程、角色、政策、標準和指標。描述了誰可以對什么信息采取什么行動，以及何時，在什么情況下情況，用什么方法。保證信息的高效和有效使用，使組織能夠實現其目標。

二、數據治理的好處

1、更好的決策和業務規劃
強大的數據治理允許授權用戶訪問相同的數據，共享數據和視野，交叉傳播知識，消除公司內部數據孤島的危險，提高數據集中度，并節省時間和資源。
2、高品質保證
有效的數據策略使組織能夠找到和維護有用的信息并減少冗余、過時和瑣碎信息。并確保定期清理、更新和清除數據，保持數據清潔。
3、提高合規性
隨著技術的發展，有關數據隱私的立法將繼續發展。采用全面的合規體系可確保遵守法律并避免因違反法律而受到處罰或罰款。實施數據治理系統可以讓組織更輕松地 100% 遵守最新法律，包括美國的健康保險流通與責任 (HIPAA)、支付卡行業數據安全標準 (PCI-DSS)、歐盟的通用數據保護條例 (GDPR) 等。此外，遵守當前的監管標準可以保護公司數據免于落入非法之手。

三、數據治理的挑戰
1、缺乏領導力
成功的數據治理計劃需要跨職能協作。數據治理跨越企業內的多個部門，需要自上而下的明確領導。
2、未理解數據的價值
數據可能存儲在不準確的系統中，缺乏所有權、訪問、管理和使用明確性。這可能會導致 ROT 和一般管理不善的問題，從而產生不利的復合效應，難以提高現有數據的質量和價值。
3、糟糕的數據管理
糟糕的數據管理會導致數據不安全、流程不透明、數據孤島以及對流程缺乏控制。如果不整合策略和流程，組織將面臨高安全風險和不合規性。

四、數據治理最佳實踐
1、為確保每個人都朝著共同的目標有效地工作，數據治理計劃必須以一種在業務和技術團隊之間引入制衡的方式來定義問責制。
2、組織必須確定誰對跨職能數據相關的決策、流程和控制負責。通過明確的工作描述、職責和職責來定義其數據治理團隊。
3、組織中的每個人圍繞數據相關決策的討論和反饋中時都必須誠信工作。
4、與數據相關的決策、控制和流程必須附有支持合規要求的文檔。
5、為確保正確處理數據流程，數據治理計劃必須支持管理層做出的主動和被動更改。
6、所有參與者和審計師都知道何時以及如何將與數據相關的決策和控制引入流程，數據管理流程需要有一定透明度。

五、數據治理工具
億信華辰自主研發的睿治智能數據治理平臺，融合數據交換管理、數據集成管理、元數據管理、實時計算存儲、數據質量管理、數據標準管理、數據資產管理、主數據管理、數據生命周期管理和數據安全管理十大產品模塊，快速滿足用戶各類不同的數據治理場景。