工欲善其事,必先利其器。隨著互聯網行業的飛速發展，越來越多的企業意識到BI工具對企業的業務發展有很大的推動作用，使得工作效率更高更強。BI工具作為目前最炙手可熱的數據分析工具，在數據分析結果的展示方式上大都選擇了數據可視化，即通過不同的圖表對數據分析結果進行展示

工欲善其事,必先利其器。隨著互聯網行業的飛速發展，越來越多的企業意識到BI工具對企業的業務發展有很大的推動作用，使得工作效率更高更強。BI工具作為目前最炙手可熱的數據分析工具，在數據分析結果的展示方式上大都選擇了數據可視化，即通過不同的圖表對數據分析結果進行展示。不少企業已經部署了數據分析BI軟件，來幫助處理分析數據。目前市面出現的數據分析BI工具，不管是從使用場景，還是適用人群上，都存在著絕對的差異。

一、數據看板四大構成要素
1、可視化
可視化就是通過圖表的方式呈現數據信息。過去我們常使用 Excel 整理數據，但數據信息很難通過橫縱 50 行的布局直觀呈現，因此需要借助可視化工具。公司對核心指標數據進行可視化管理，能幫助看板使用者發現數據規律點、異常點、機會點，迅速采取行動。
2、能聚焦目標
很多看板搭建者自己都不清楚看板到底在監控什么數據、描繪何種問題，更不用說把看板交付給業務團隊了。判斷一個看板是否合格的標準是看板能不能聚焦于一個目標。
3、迅速發現問題
看板應該幫助使用者追蹤目標進度。如果沒有完成業務目標，看板必須能夠提供阻礙目標完成的異常值與問題點等信息。
4、分析與處理
可視化只是輔助決策的方式，看板的根本在于向使用者清晰、高效、有邏輯地呈現信息，幫助業務部門判斷并采取行動。搭建看板時，我們需要明確看板的本質是承載了信息并用于商業交流的工具。當我們發現問題時候，看板需要提供分析問題的數據和思路，輔助團隊采取行動。

二、億信ABI報表軟件
億信ABI是一款全能型數據分析工具產品，融合了數據源適配、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能而打造的一站式數據分析平臺。ABI從數據源接入，到數據采集、數據處理，再到數據應用，打通數據生命周期的各個環節，實現數據填報、處理、分析一體化，為用戶提供一站式數據服務。利用DW/BI理論結合人工智能技術，通過豐富的數據分析手段，如：固定報表、Dashboard、大屏分析、移動分析、分析報告、幻燈片報告、自助分析等，全方位滿足用戶的數據應用場景。既可以為實施人員提供面向數據倉庫的數據分析展現，也可以為業務人員提供自助式數據分析能力，還可以讓開發人員靈活實現個性化功能擴展。