信息的質量很大程度上依賴于其表達方式，數據可視化的本質就是視覺對話，主要旨在結合數據分析技術與圖形技術，借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息，使得數據更加的生動與形象。

一、BI數據可視化的概念
信息的質量很大程度上依賴于其表達方式，數據可視化的本質就是視覺對話，主要旨在結合數據分析技術與圖形技術，借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息，使得數據更加的生動與形象。對數據進行數據分析時，結果可視化可以幫助用戶更好地理解數據信息，挖掘數據價值。數據和數據可視化是相輔相成的，數據賦予可視化以依據，可視化增加數據的靈活性。企業利用數據可視化可以更好更高效地提取有價值的信息。發展到后來，甚至出現了數據3D可視化技術，使得數據更加生動形象。

二、為什么要使數據可視化
1、數據多維度顯示
在對數據進行可視化分析時，通過將數據進行分類、排序、組合并顯示每個維度的值，有助于研究人員看到表示對象或事件數據的多個屬性或變量。
2、復雜信息易理解
由于人類大腦處理視覺信息的速度是文字信息的10倍，將復雜的數據以圖表的方式進行總結，可以確保比混亂的報告或電子表格更快地理解關系。
3、突破記憶限制
人類大腦的記憶有長期記憶和短期記憶之分，當我們觀察物體時，必須一遍又一遍地記憶單詞、詩歌、物體時，它們才有可能進入長期記憶。
4、直觀展示圖
大數據可視化可以使用精簡且豐富而有意義的的圖像來表示復雜的信息。決策者通過這些圖像可以很容易地解釋各種數據源，幫助忙碌的高管和業務伙伴意識到問題和懸而未決的計劃。

三、數據可視化流程
1、數據采集
從數據來源區分，數據采集分為內部數據采集和外部數據采集。
內部數據采集，是指采集企業內部的活動數據，通常數據來源于業務數據庫。
外部數據采集，指的是通過一些方法獲取來自企業外部的數據。獲取外部數據主要是為了獲取競品的數據和官方機構官網公布的一些行業數據。
數據采集作為數據可視化的第一步，也是非常關鍵的一步，在很大程度上決定了數據可視化的最終效果。
2、數據處理和變換
數據處理和變換主要包括數據預處理和數據挖掘兩個過程，是進行數據可視化的前提條件。由于前期采集到的數據的質量較低，往往包含了噪聲和誤差，需要對數據進行處理，提高數據質量。并且數據的特征、模式往往隱藏在海量的數據中，需要進行更深一步的數據挖掘才能獲取到。
3、可視化映射
可視化映射是數據可視化過程的核心，指把經過處理的數據信息映射為視覺元素的過程。
4、人機交互
數據通常蘊含著豐富的信息，但同時也較為復雜。因此，在在數據可視化的過程中要進行組織和篩選。

四、好用的BI數據可視化工具
億信ABI作為億信華辰自主研發的國產化BI工具，打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，滿足企業經營中各類復雜的分析需求。
1、數據處理
億信ABI內置豐富的處理轉換組件，只需通過簡單的拖拽式操作，就能實現數據抽取、清洗、轉換、裝載及調度，提升數據質量，服務數據分析。
2、中國式復雜報表應用
億信ABI可直接添加斜線表元、多級表頭、合并表元等樣式，與Excel的操作方式類似，無需依賴于IT人員，也能夠快速、高效的設計中國式復雜報表。
3、支持移動應用
億信ABI支持移動端實現數據的采集與分析應用，報表一次制作即可在手機、ipad、大屏等多個終端設備上進行展示。
4、精細化的權限控制
億信ABI提供了行列粒度的數據權限控制，可從行列級別去精細保障數據應用的安全性，防止越級訪問。