當前，數據作為新的生產要素提到了關鍵位置，眾多組織認為數據是重要的戰略資產。可是，如何發揮數據要素的生產力，數據資產又如何為企業創造價值，確有些無從下手。那么，這就是數據戰略要解決的問題。企業怎么看待數據資產、數據的價值如何定位，對數據價值的期望是什么，數據又如何為企業戰略和模式創新賦能等等。因此，組織要想管理好數據資產，發揮數據要素的戰略性價值，就要制定組織的數據戰略。
一、關于數據治理的概念
目前業內數據治理總結起來一共分為兩類，一類是狹義的數據治理，是指數據指標口徑一致性的治理，此類數據治理主要是解決指標口徑的一致性，解決數據“不準”的問題，也由此引申出一些智能數倉、指標元數據工具，比如美團的起源、快手的蓋亞、阿里的dataphin等等；另一類是指廣義的數據治理，是指包括數據指標口徑治理、數據安全治理、數據資源成本治理、數據資產元數據治理、數據產出治理等在內的大治理，此類數據治理是需要綜合解決數據從采集加工到應用分析再到銷毀全生命周期內的口徑、成本、安全、合規和產出問題，在工具建設上，目前筆者看到的多是分散在數據安全、資產中心、SLA中心等不同的產品領域。
二、數據治理的目的
1、建立數據使用內部規則；
2、降低風險；
3、改善內部和外部溝通；
4、實施合規要求；
5、方便數據管理；
6、增加數據價值；
7、通過風險管理和優化來幫助確保公司的持續生存；
8、降低成本。
三、數據治理的六要素
1、數據治理組織
數據治理制度組織主要負責數據治理和數據管理制度。這些組織是跨職能的，通常企業會建立數據治理委員會、數據管理制度團隊等組織，負責整體數據戰略、數據政策、數據管理度量指標等數據治理規程問題。
2、發展戰略目標
數據戰略是企業發展戰略中的重要組成部分，是數據管理計劃的戰略，是保持和提高數據質量、完整性、安全性和存取的計劃，是指導數據治理的最高原則。
3、流程管理
流程管理包括流程目標、流程任務、流程分級。根據數據治理的內容，建立相應的流程，且遵循本單位數據治理的規章制度。
4、技術應用
技術應用包括支撐核心領域的工具和平臺，只有建立豐富的數據治理工具和平臺，才能從各個領域有效的進行數據的管理和治理，才能有效提高企業的數據價值。
5、制度章程
制度章程是確保對數據治理進行有效實施的認責制度，其中一些是數據治理職能的職責，也包括其他數據管理職能的職責。數據治理是最高層次的、規劃性的數據管理制度活動。
四、數據治理措施
1、提高全面思想認識
數據治理首先要從上到下全面提高思想認識，保證在系統建設、系統運行、系統維護各個環節都能重視數據治理。
2、成立數據治理組織
健全的數據治理組織是全面開展數據治理工作的基礎，數據治理組織應包括管理人員、業務人員和技術人員，缺一不可。數據治理組織可以設置三種角色，數據治理委員會、數據治理業務組、數據治理技術組。
3、建立數據標準體系
信息化建設應遵循標準先行的原則，在應用系統建設初期就應該制定企業內部數據標準體系，保證各業務部門、各業務系統使用相同的數據標準，提高部門間、系統間數據共享能力，避免形成信息孤島。
4、制定數據質量管控規范
通過制定數據質量管控規范，使相關人員明確在數據產生、存儲、應用整個生命周期中數據治理包含的工作內容和工作流程，形成統一管理體系，提高數據治理執行效率。
5、制定數據安全管理制度
數據安全管理制度應貫穿于數據生命全周期，包括數據生成及傳輸、數據存儲、數據處理及應用、數據銷毀四個方面。安全管理制度主要用來規范員工在日常工作中安全地使用數據，并且指導技術人員如何實施數據安全工作。
