數據治理的本質是盤點數據資產、提升數據質量，實施數據全生命周期的管理。工欲善其事，必先利其器。一套好的數據治理工具，能讓企業的數據治理工作事半功倍

數據治理的本質是盤點數據資產、提升數據質量，實施數據全生命周期的管理。工欲善其事，必先利其器。一套好的數據治理工具，能讓企業的數據治理工作事半功倍。億信華辰經過十余年技術沉淀和項目錘煉，全面推出一站式數據治理管理平臺-睿治，幫助企業搭建數據治理全棧解決方案。睿治數據治理平臺融合數據交換、數據集成、元數據管理、實時計算存儲、數據質量管理、數據標準管理、數據資產管理、主數據管理、數據生命周期管理、數據安全管理十大產品模塊，打通數據治理各個環節，十大產品模塊可獨立或任意組合使用，快速滿足政府、企業各類不同的數據治理場景。

一、數據交換
通過睿治平臺，可實現若干個業務子系統之間進行數據或者文件的傳輸和共享，提高信息資源的利用率，保證了分布在異構系統之間的信息的互聯互通，完成數據的收集、集中、處理、分發、加載、傳輸，構造統一的數據及文件的傳輸交換。
二、數據集成
數據集成管理可實現跨部門數據的傳輸、加載、清洗、轉換和整合，支持自定義調度和圖形化監控，實現統一調度、統一監控，滿足運維可視化需求，提高運維管理工作效率。
三、元數據管理
睿治平臺中的元數據管理致力于處理技術元數據、業務元數據、管理元數據，通過豐富的元數據分析和檢核，幫助各行各業用戶獲得更多的數據洞察力，進而挖掘出隱藏在資源中的價值。
四、實時計算存儲
實時計算存儲基于開源Hadoop框架開發，融合MPP、SQL on Hadoop、流處理等大數據技術，支持海量數據的高效儲存和統一管理，為企業決策提供實時的數據支撐。
五、數據質量管理
數據質量管理以數據標準為數據檢核依據，以元數據為數據檢核對象，通過向導化、可視化等簡易操作手段，將質量評估、質量檢核、質量整改與質量報告等工作環節進行流程整合，形成完整的數據質量管理閉環。
六、數據標準管理
睿治平臺提供了一套完整的數據標準管理流程及辦法，通過統一的數據標準制定和發布等一系列的活動，結合制度約束、系統控制等手段，實現企業大數據平臺數據的完整性、有效性、一致性、規范性、開放性和共享性管理。
七、數據資產管理
數據資產服務可以幫助我們更好的支撐各種數據的應用，豐富的服務接口拓展，支撐數據資產的多渠道應用，如數據共享、決策支持等，最終實現數據資產價值最大化。
八、主數據管理
主數據是企業最基礎、最核心的數據，企業的一切業務基本都是基于主數據來開展的，是企業最重要的數據資產。通過睿治可為各業務系統數據調用提供黃金數據。
九、數據生命周期管理
數據生命周期記錄數據從創建和初始存儲，到它過時被刪除的整個流動過程，對數據進行近線歸檔、離線歸檔、銷毀和全生命周期監控。

十、數據安全管理
對于數據的安全治理，側重點是對于數據使用過程的控制，使得數據安全合法的進行使用，所以管控的重點是在應用上。睿治用于保證數據的安全性，提供對隱私數據的加密、模糊化處理。