現今社會所產生的數據量越來越大，數據分析平臺是為了對這些大量數據計算，以存儲、運算、展現作為目的的平臺。數據分析平臺集數據接入、數據處理、數據存儲、查詢檢索、分析挖掘等、應用接口等為一體。基于統一的數據框架，對公司系統數據、業務數據等等進行收集整理，實現對數據的挖掘和分析，最后通過可視化的手段進行數據展示。

一、數據分析平臺的理解
現今社會所產生的數據量越來越大，數據分析平臺是為了對這些大量數據計算，以存儲、運算、展現作為目的的平臺。數據分析平臺集數據接入、數據處理、數據存儲、查詢檢索、分析挖掘等、應用接口等為一體。基于統一的數據框架，對公司系統數據、業務數據等等進行收集整理，實現對數據的挖掘和分析，最后通過可視化的手段進行數據展示。

二、數據分析平臺的驅動力

1、推動業務精細化運營
推動業務運營從“粗放式”向“精細化”運營過渡中，從?提?運營效率、增加客戶收?，提?企業競爭?。
2、數據資產沉淀
數據分析平臺可以將企業數據、數據分析方法經驗、數據應用場景等沉淀共享，提高組織整體的數據素養。
3、驅動企業數字化轉型
通過不斷挖掘數據，提煉出有效信息，并且將有效信息轉化為可執行、可參考的知識，推動企業由經驗驅動決策向數據驅動決策的轉變，最終通過數據支撐管理決策。

三、數據分析平臺架構

如何將數據分析平臺涉及的組件、功能有機的結合起來是其建設過程中最關鍵的核心。具體的數據分析平臺架構包括以下幾層：
1、數據采集層
數據采集層主要通過ETL離線采集和實時采集等方式，對企業各種異構數據源的數據（核心業務數據、用戶數據、日志數據、集團數據等等）進行采集和解析，將零散的數據整合起來。
2、數據儲存和處理層
根據不同需求和場景，對采集層數據預處理，并儲存到合適的持久化儲存層中（數據庫、OLAP、機器學習等等）
3、數據分析層
數據分析層主要是通過BI分析系統對數據進行加工，然后進行深層次的分析和挖掘。
4、數據應用層
首先根據業務需求不同劃分出不同類別的應用，然后對最終的數據進行可視化展示（儀表板、數據報表、數字大屏、及時查詢等等）。

四、如何利用億信ABI搭建數據分析平臺
1、數據源接入
億信ABI不僅支持接入日常使用的Excel、TXT、CSV、DB等文件，還支持企業的億萬級別的海量數據庫接入。通過訪問第三方已經定義好的接口，獲取其返回的數據，并將其轉化成規整的數據格式。
2、數據整合
億信ABI支持拖拽式的流程設計，幫助用戶輕輕松松實現數據抽取、清洗、轉換、裝載及調度全過程。且整個過程都是透明可見，以更直觀、更簡潔的方式呈現各數據倉庫建設各環節情況。
3、數據集市
數據集市就是企業級數據倉庫的一個子集，它主要面向部門級業務，并且只面向某個特定的主題。億信ABI中的數據集市存儲為特定用戶預先計算好的數據，從而滿足用戶對性能的需求。
4、數據回填
億信ABI支持對分析表進行數據回填設置，不僅可以制作全新的填報表單用于錄入數據，也可對缺失的數據進行補錄，實現數據分析填報一體化。
5、數據分析
億信ABI覆蓋數據分析所有場景（敏捷看板、報表、大屏、領導駕駛艙等），支持動態炫酷的酷屏分析，獨特的3D全景視角，自由快捷制作各類交互式常規屏和大屏報表。