任何文件系統中的數據分為數據和元數據。數據是指普通文件中的實際數據，而元數據是關于數據的數據，是為了描述數據的相關信息而存在的數據，通常由信息結構的描述組成。這些數據包括來自企業內外的物理數據的格式，技術和業務過程，數據的規則和約束以及企業所使用數據的結構。

一、元數據的定義
任何文件系統中的數據分為數據和元數據。數據是指普通文件中的實際數據，而元數據是關于數據的數據，是為了描述數據的相關信息而存在的數據，通常由信息結構的描述組成。這些數據包括來自企業內外的物理數據的格式，技術和業務過程，數據的規則和約束以及企業所使用數據的結構。例如記錄數據的存儲位置、模型定義、生命周期、血緣關系、訪問權限、文件擁有者以及文件數據塊的分布信息等信息。
在大數據時代，元數據還應該包括對各種新數據類型的描述，如對位置、名字、用戶點擊次數、音頻、視頻、圖片、各種無線感知設備數據和各種監控設備數據等的描述等。

二、元數據的意義

1、幫助數據平臺制定數據統計的標準
例如計算指標如何統一、數據口徑如何統一、數據的上下游關聯數據是什么、數據之間的關系如何等信息，打通了上下游數據之間的關聯關系，就可以為數據質量及維護可視化奠定基礎。
2、幫助數據平臺了解自己本身的情況
例如我存儲的數據有多大、我有哪些數據、我的數據何時產出、如何找到我所需要的數據等信息，當我們拿到這些信息后，就可以做對應的運維報警等工作。
3、標準化的圖形展示
采用圖形化的方式來組織頁面邏輯，方便使用者所需要的關鍵信息。
4、快速的搜索定位
支持通過搜索引擎模糊查詢、精確查詢、字段查詢、表名查詢、備注查詢等方式來查找相關數據。
5、直接關聯分析工具
數據的信息直接存儲在平臺上，可以直接通過用報表插件來快速看到直觀的報表信息，提升開發的效率。
6、積累歷史數據信息
直接拉取歷史數據，不需要重復計算，極大的避免了重復開發。例如針對新用戶的統計，可以拉取歷史用戶信息，和每日用戶登錄日志進行關聯，用于生產每日新增用戶；

三、元數據平臺的結構

1、數據源層
企業的元數據來自多個方面，包括數據管理平臺中的元數據(數據倉庫、ODS、數據湖等)、業務系統中的元數據（ERP、CRM、SCM、OA等）、數據分析工具中的元數據（Cognos、Power BI等）、數據處理工具中的元數據（ETL工具的腳本元數據）以及各種半結構化數據源（Word、PDF、Excel等各種格式化電子文件）。
2、元數據采集層
元數據采集層主要通過對各類數據源的適配，實現元數據的統一采集，并將其存儲于符合CWM標準的中央元數據倉庫中。元數據平臺支持的各類數據源類型越多，說明元數據采集能力越強大。
3、元數據管理層
元數據管理層提供了對元數據的查詢、維護、管理功能，包括元數據查詢、元數據管理、
元數據變更管理、元數據版本管理、元數據適配器管理等。
4、元數據應用層
元數據應用層提供了元數據的瀏覽和分析功能，以指導企業數據資產管理的建設，支持數據質量的探查，促進企業數據標準的落地。功能包括元數據血統分析、企業數據地圖、元數據冷熱度分析、元數據影響分析、元數據模型查詢、元數據全鏈分析等。

四、關于睿治元數據平臺
睿治EsPowerMeta元數據管理平臺，元數據管理內置豐富的采集適配器，端到端的自動化采集，一鍵元數據分析，快速理清數據資源，了解數據來龍去脈，構建數據地圖，為數據標準建設和數據質量提供基礎支撐。致力于處理技術元數據、業務元數據、管理元數據，幫助各行各業用戶獲得更多的數據洞察力，進而挖掘出隱藏在資源中的價值。