元數據管理是企業數據治理的基礎。企業以元數據為基石進行數據治理，幫助企業更好地對數據資產進行管理，理清數據之間的關系，實現精準高效的分析和決策。

元數據管理是企業數據治理的基礎。企業以元數據為基石進行數據治理，幫助企業更好地對數據資產進行管理，理清數據之間的關系，實現精準高效的分析和決策。
元數據的類型
可將其按用途的不同分為三類：技術元數據、業務元數據和操作元數據。
1、技術元數據
技術元數據是存儲關于數據倉庫系統技術細節的數據，是用于開發和管理數據倉庫使用的數據，它主要包括以下信息：
1)數據倉庫結構的描述，包括倉庫模式、視圖、維、層次結構和導出數據的定義，以及數據集市的位置和內容；
2)業務系統、數據倉庫和數據集市的體系結構和模式；
3)匯總用的算法，包括度量和維定義算法，數據粒度、主題領域、聚集、匯總、預定義的查詢與報告；
4)由操作環境到數據倉庫環境的映射，包括源數據和它們的內容、數據分割、數據提取、清理、轉換規則和數據刷新規則、安全（用戶授權和存取控制）。
2、業務元數據
業務元數據從業務角度描述了數據倉庫中的數據，它提供了介于使用者和實際系統之間的語義層，使得不懂計算機技術的業務人員也能夠“讀懂”數據倉庫中的數據。業務元數據主要包括以下信息：使用者的業務術語所表達的數據模型、對象名和屬性名；訪問數據的原則和數據的來源；系統所提供的分析方法以及公式和報表的信息。具體包括以下信息：
1)企業概念模型：這是業務元數據所應提供的重要的信息，它表示企業數據模型的高層信息、整個企業的業務概念和相互關系。以這個企業模型為基礎，不懂數據庫技術和SQL語句的業務人員對數據倉庫中的數據也能做到心中有數。
2)多維數據模型：這是企業概念模型的重要組成部分，它告訴業務分析人員在數據集市當中有哪些維、維的類別、數據立方體以及數據集市中的聚合規則。這里的數據立方體表示某主題領域業務事實表和維表的多維組織形式。
3)業務概念模型和物理數據之間的依賴：以上提到的業務元數據只是表示出了數據的業務視圖，這些業務視圖與實際的數據倉庫或數據庫、多維數據庫中的表、字段、維、層次等之間的對應關系也應該在元數據知識庫中有所體現。
3、操作元數據
操作元數據描述數據的操作屬性，包括管理部門、管理責任人等。明確管理屬性有利于將數據管理責任落實到部門和個人，是數據安全管理的基礎。主要包括以下信息：
1)數據所有者、使用者等；
2)數據的訪問方式、訪問時間、訪問限制等；
3)數據訪問權限、組和角色等；
4)數據處理作業的結果、系統執行日志等；
5)數據備份、歸檔人、歸檔時間等。

關于億信華辰EsPowerMeta元數據管理平臺
億信華辰元數據管理平臺，致力于處理技術元數據、業務元數據、管理元數據，幫助各行各業用戶獲得更多的數據洞察力，進而挖掘出隱藏在資源中的價值。