隨著數據激增，弄清數據背后的含義越來越困難。語義屏障阻隔在數據使用者和數據之間，導致了數據理解不一、查找信息困難、數據溯源不易等問題，業務人員不懂數據，數據不能有效指導業務，阻礙著數據價值的發揮。要打破這些語義屏障，避免這些問題的發生，做好元數據管理是關鍵所在。

隨著數據激增，弄清數據背后的含義越來越困難。語義屏障阻隔在數據使用者和數據之間，導致了數據理解不一、查找信息困難、數據溯源不易等問題，業務人員不懂數據，數據不能有效指導業務，阻礙著數據價值的發揮。要打破這些語義屏障，避免這些問題的發生，做好元數據管理是關鍵所在。
元數據管理作為數據管理框架中一項重要的管理職能，被廣泛地應用于企業的數據管理體系中。元數據是指描述數據的數據，是對數據進行描述、解釋、定位使其更方便檢索、使用或管理的數據。

可以從技術、業務和應用3個角度理解元數據管理。
技術角度：元數據管理著企業的數據源系統、數據平臺、數據倉庫、數據模型、數據庫、表、字段以及字段間的數據關系等技術元數據。
業務角度：元數據管理著企業的業務術語表、業務規則、質量規則、安全策略以及表的加工策略、表的生命周期信息等業務元數據。
應用角度：元數據管理為數據提供了完整的加工處理全鏈路跟蹤，方便數據的溯源和審計，這對于數據的合規使用越來越重要。通過數據血緣分析，追溯發生數據質量問題和其他錯誤的根本原因，并對更改后的元數據進行影響分析。

元數據管理的5大目標

1.記錄和管理與數據相關的業務術語的知識體系，以確保人們理解和使用數據內容的一致性；
2.收集和整合來自不同來源的元數據，以確保人們了解來自組織不同部門的數據之間的相似與差異；
3.確保元數據的質量、一致性、及時性和安全；
4.提供標準途徑，使元數據使用者（人員、系統和流程）可以訪問元數據；
5.推廣或強制使用技術元數據標準，以實現數據交換。

成功實施元數據解決方案應遵循的8個指導原則

1.組織承諾：確保組織對元數據的管理，將元數據管理作為企業整體戰略的一部分，將數據作為企業資產進行管理。
2.戰略：制定元數據戰略，考慮如何創建、維護、集成和訪問元數據。
3.企業視角：從企業視角確保未來的可擴展性，但要通過迭代和增量交付來實現，以帶來價值。。
4.潛移默化：宣導元數據的必要性和每種元數據的用途；潛移默化其價值將鼓勵業務使用單元數據，同時也為業務提供知識輔助。
5.訪問：確保員工了解如何訪問和使用元數據。
6.質量：認識到元數據通過現有流程生成的，所以流程所有者應對元數據及的質量負責。
7.審計：制定、實施和審核元數據標準，以簡化元數據的集成和使用。
8.改進：創建反饋機制，以便數據使用者可將錯誤或過時的元數據反饋給元數據管理團隊