商業智能BI和傳統報表平臺的區別確實很容易產生混淆，在一般用戶看來，BI和報表有很多重合的地方，簡單理解都是將數據進行展示和分析。但是，兩者不管是在定義、業務場景、技術實現等多方面都有顯著的差異。

商業智能BI和傳統報表平臺的區別確實很容易產生混淆，在一般用戶看來，BI和報表有很多重合的地方，簡單理解都是將數據進行展示和分析。但是，兩者不管是在定義、業務場景、技術實現等多方面都有顯著的差異。
很多人認為報表就是BI，但其實這僅是片面認知。實際上，報表只是BI的一部分，雖然BI應用的結果通常需要通過報表來展示，但是，BI絕對不僅僅是報表。BI是一個輔助決策的智能系統，它的核心就是幫助企業利用好數據，讓決策管理者隨時隨地獲取關鍵信息，讓決策者基于數字決策，最終提高決策水平。

先來說說企業數據化轉型經歷的 4 個發展階段，

1.Excel 階段：這個階段屬于純勞動力密集型的數據分析，數據分析師還被行業內戲稱為“表哥表姐”；Excel 確實功能強大，但在數據分析上的局限性也非常明顯，當數據量達到 5 萬、10 萬時就會非常卡頓，更承擔不了多表關聯等數據清洗這樣的工作。
2.傳統報表平臺階段：報表系統一般是會進行模型設計，把數據套用進相應的模板通過前端的圖表來展示。能夠實現固定報表的自動化，例如日報、周報、月報這樣重復性報表的數據查詢。但在響應業務變化進行底層模型的調整、以及在實時獲取有效信息等方面都無法進行有效支持。
3.傳統 BI 階段：主要面向 IT 和專業的數據分析師，企業只有 5%左右的專業人士能進行自主分析。且部署開發周期長，需進行整體的架構設計，各個模塊均需進行技術開發；有了數據之后也難以給予業務上的指導，以分析歷史數據為主，無法支持動態更新。
4.智能 BI 階段：面向不具備 IT 背景的業務人員，比傳統 BI 更靈活易用，一定程度上擺脫了對 IT 部門的大幅度依賴。通過自主分析實現業務探索，通過實時追蹤實現業務預警，以及一些偏 AI 化的智能應用，真正實現“人人都是數據分析師”的愿景。

那么，讓我們再來對比一下傳統報表平臺與BI系統的區別。

報表只能實現查詢，查詢僅僅只能告訴你事實是什么？不管查詢的界面是多么炫，多么簡單，多么便捷。
而我們不僅僅需要知道發生了什么，還要知道為什么發生，這就需要分析。要實現分析有兩個要素，一是任意維度；二是任意分析路徑。
1、任意維度
報表可以實現多維度呀。什么是真正的任意維度？不就是任意維度任意組合嘛。報表可以的呀。但如果要實現多維度分析，要制作多少張報表？花費多少時間？然而，BI就可以輕松實現任意維度任意”動態”組合。
2、任意分析路徑
有人會說只要設計好報表之間的參數傳遞，要實現報表之間的鉆取是沒有問題的，但是，暫且不說報表軟件設置參數的傳遞有多麻煩，關鍵是，通過這種設置得到的分析路徑是固定的，A報表——>B報表——>C報表。但事實上，決策者的分析思路是不確定的，雖然可以總結出一些常規的路徑，但在實踐中，總會需要走一些非常規的路徑。
所以，報表系統進行數據分析已經落后于時代趨勢，需要通過更具生產力的 BI，乃至智能 BI 來實現“業務主導的自主分析模式”。

商業智能BI——億信華辰ABI
億信華辰ABI（All in one,Alpha BI）是一款全能型數據產品，融合了數據源適配、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據填報、工作流、門戶、移動門戶等核心功能而打造的一站式數據處理分析平臺。
億信ABI一站式數據處理分析平臺具有有如下特色：
1、快速構建大數據展示平臺，提供炫酷的數據可視化；
2、數據填報分析一體化；
3、為業務用戶提供自助式分析，讓用戶將分析“玩”起來；
4、從平常的數據中挖掘出知識；
5、預先處理數據問題，提高數據質量；
6、進行數據清洗轉化裝載，整合數據，提供數據集市。