數據治理是一個對企業數字化轉型至關重要的一個環節，關乎著企業核心數據是否能被規范化管理、數據的價值是否能被充分發揮等等。說白了能給企業實現降本增效、業務精細化運營、重要決策制定、產品優化迭代等多方面的收益。

數據治理是一個對企業數字化轉型至關重要的一個環節，關乎著企業核心數據是否能被規范化管理、數據的價值是否能被充分發揮等等。說白了能給企業實現降本增效、業務精細化運營、重要決策制定、產品優化迭代等多方面的收益。

一、數據治理體系
數據治理體系內容從兩個維度來看：
1）數據治理難點痛點：數據脈絡不清晰、數據匯聚能力不足、數據管控能力薄弱、數據治理體系不完善、開放形式不完善。
2）數據治理5個核心：理、聚、管、治、用。
數據治理體系主要包含內容有數據標準、元數據、數據建模、數據集成、數據生命周期、數據質量、數據開放、數據安全及數據應用。

二、數據治理通常經歷的三階段
各企業業務線雖然不同，但也會有一些共性的地方。從大的方向上我們會分為三個階段：
?第一階段：數據資產化，把數據這個物料變成一個有價值的資產，這才是我們所有的人做數據的一個最核心的目標。把這個目標達成了之后，才能把數據真正利用起來。
?第二階段：降本增效，如何把之前我們在做數據資產化過程中消耗的一些資源降下來，把整個投入降低，但是還能保持或者提高數據資產化的效果。
?第三階段：在前兩個階段都完成之后，會發現可以抽象出來一些通用的東西，把我們內部的經驗理念孵化出來，去解決更多的問題，這是數據治理平臺化產品化的階段。

三、治理平臺化推動業務治理落地
海量數據給業務帶來了巨大價值，同時也帶來巨大的成本及負擔。業務團隊大數據成本盤點困難、治理執行門檻成本雙高、治理效果不能有效量化，都是業務在推進資產治理的痛點。我們把推動治理平臺化分為了 4 個階段：
?現狀概覽：洞察全域數倉及大數據成本，呈現最真實的業務資產情況。
?資產明細：全方位治理項洞察，基于資產分規范，對當前業務的待治理項進行明細展示。
?治理方案：平臺內置治理方案結合業務定制化治理方案。
?治理執行：一站式治理執行，針對洞察出的治理項進行治理動作。
構建一套屬于企業自己的資產價值評分體系，包括：規范性、安全性、數據質量、數據成本、數據應用情況。將評分給到數據治理的實施人，幫助制定治理方案和復盤治理效果。

睿治數據治理工具
睿治數據治理工具平臺是一個智能數據治理工具，可展示數據治理過程可視化視圖。
①數據治理：含數據治理九大模塊。睿治智能數據治理工具由億信華辰自主研發，融合數據集成管理、數據交換管理、實時計算存儲、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理十大產品模塊，各產品模塊可獨立或任意組合使用，打通數據治理各個環節，可快速滿足政府、企業用戶各類不同的數據治理場景。
②數據所有權和管理能力：允許數據所有者管理與數據相關的問題。它還允許業務詞匯表批準和內置工作流。自助服務：它提供當前環境的快照視圖，允許利益相關者查看何時以及為何對特定數據資產進行了更改。這有助于預測影響、解決問題并提供變更的審計跟蹤。
③可視化：睿治為不同的利益相關者提供多個受控視圖。它將技術數據描述映射到正確的業務上下文，以提供端到端的數據視圖。它還提供系統內數據流的視覺效果。
④業務詞匯表：它允許用戶創建和維護業務詞匯表。
⑤靈活性和兼容性：用戶可以選擇單獨使用其中某一模塊或與其他產品和解決方案一起使用。
⑥合規性審計準備：它為收集哪些數據、存儲在哪里、誰可以訪問它以及如何使用它提供審計就緒的透明度。數據策略管理：它允許跟蹤和集中管理數據策略。